Brave 升級內建 AI 助手 Leo:預設模型換成 Mixtral 8x7B
Brave 釋出桌面瀏覽器 v1.62,將內建 AI 助手 Leo 的預設模型切換為開源的 Mixtral 8x7B。無論免費版還是每月 15 美元的 Premium 版均預設接入,程式碼與多語言表現大幅提升。Leo 全程通過反向代理匿名互動且不儲存記錄。

想在瀏覽器裡直接用 AI 幫你看網頁、寫程式碼,又擔心對話記錄被拿去訓練模型,Brave 這次給出了一個新的折中解法。
Brave 宣佈在其桌面瀏覽器 1.62 版本中,將隱私 AI 助手 Leo 的預設大語言模型切換為 Mistral AI 開源的 Mixtral 8x7B。這個調整同時覆蓋免費版和每月 15 美元的 Premium 訂閱使用者。
在此之前,Brave 已經在搜尋引擎的 Code LLM 功能裡用上了 Mixtral。根據 Brave 官方引用的 LMSYS 榜單資料,Mixtral 8x7B 的表現超過了 ChatGPT 3.5、Claude Instant 和 Llama 2;在 BBQ 基準測試中,幻覺和偏見表現也有所改善。
免費版也能用,但有頻率限制
把預設模型換成 Mixtral 8x7B 之後,Leo 具備了更大的上下文處理能力,支援英語、法語、德語、義大利語和西班牙語,並能直接處理程式設計任務。
對於免費使用者來說,使用 Mixtral 8x7B 和 Anthropic 的 Claude Instant 會受到較嚴格的請求頻次限制。一旦額度用完,使用者可以手動切回 Meta 的 Llama 2 13B 繼續使用。每月花費 15 美元的 Premium 使用者則擁有更高的請求上限。
除了更換底層模型,Brave 還同步調整了 Leo 的互動介面,改善了新手引導、上下文控制、輸入輸出排版以及整體視覺細節。目前桌面端使用者可以在位址列直接提問並點選「Ask Leo」,或者直接從瀏覽器側邊欄喚出。
隱私設計:連付費憑據都拆開
主打隱私的 Brave 在 AI 助手的架構上也沿用了反追蹤思路。使用者使用 Leo 不需要註冊或登入 Brave 賬號,所有請求都會先經過匿名反向代理伺服器,確保請求內容與使用者的真實 IP 地址脫鉤。
生成的回覆在完成輸出後會立即丟棄,不會儲存在 Brave 的伺服器上,也不會用於後續的模型訓練,第三方模型供應商同樣無法保留使用者個人資料。
更有意思的是付費機制的設計。訂閱了每月 15 美元 Premium 的使用者,系統會發放不可關聯的驗證憑據。也就是說,Brave 可以確認你付了錢,但沒辦法把你的日常對話記錄和購買時留下的郵箱等支付資訊串聯起來。
為什麼重要
瀏覽器內建 AI 助手的競爭已經進入白熱化,但大多數產品都建立在強繫結賬號和雲端留存記錄的前提下。Brave Leo 的做法證明了另一條路:用開源前沿模型提供接近主流商業模型的推理能力,同時用密碼學憑據和反向代理把隱私防線守住。
我們認為,選擇 Mixtral 8x7B 是一個非常務實的決定。相比完全依賴閉源 API,開源 MoE 架構讓 Brave 在推理成本和響應速度上有更好的自主權,也讓免費層級的提供成為可能。對於那些既想要 AI 提效、又對資料採集極其敏感的開發者和專業使用者來說,這幾乎是目前市面上整合度最高、摩擦力最小的隱私 AI 方案。
不過隱患依然存在。免費版在 Mixtral 上的頻次限制較為嚴格,頻繁切回較弱的 Llama 2 可能會導致體驗斷層。而且目前該功能仍侷限在桌面端,官方承諾的 Android 和 iOS 支援能否儘快跟上,將直接決定 Leo 能否跳出極客小眾圈子。
來源 (1)
- brave.com(在新分頁開啟)原文brave.com
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