Transformer 元老 Noam Shazeer 離開 Google，加盟 OpenAI
Transformer 架構聯合發明人、Character.AI 聯合創始人 Noam Shazeer 宣佈離開 Google，正式加入 OpenAI。Shazeer 表示這是一個艱難的決定，並對 Google 團隊深感自豪。作為現代大模型奠基人之一，他的轉會標誌著頂尖技術人才爭奪戰再次升溫。
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皮尤研究：半數美國人常用 AI，但超六成嫌它跑太快
Pew Research Center 釋出調查報告，顯示 49% 的美國成年人使用 AI 聊天機器人，ChatGPT 仍以 44% 的使用率保持主導。但高採納率並未帶來樂觀預期：63% 的受訪者認為 AI 發展速度過快，更有 71% 擔心個人隱私資料將變得更不安全。
高通釋出 Snapdragon Reality Elite：NPU 提升 160%，Xreal Aura 秋季首發
Qualcomm 在 AWE 大會上釋出新一代晶片 Snapdragon Reality Elite。其 NPU 效能相比前代最高提升 160%，GPU 提升 60%，支援單眼 4.4K 顯示。該晶片將由搭載 Android XR 的 Xreal Aura 眼鏡於今年秋季首發，目前已開啟預定。
Google 搜尋上線「資訊智慧體」：面向全球 Ultra 使用者，24 小時盯話題
Google 宣佈將搜尋「資訊智慧體」推向全球 AI Ultra 訂閱使用者。使用者只要吩咐 AI Mode 盯緊任意話題，智慧體就會 24 小時持續追蹤、調研，並在有最新進展時主動推送彙報和網頁連結。官方表示今年夏天將向更多使用者開放測試。
Google 圍剿 AI 詐騙：起訴犯罪網路並聯合 FBI 與運營商反制
Google 宣佈對跨國黑產網路「Outsider Enterprise」提起民事訴訟。該團伙利用 Telegram 分發 AI 釣魚套件、搭建逾 9000 個假網站並群發惡意簡訊。Google 正聯手 FBI、三大運營商攔截攻擊，並推動國會立法打擊 AI 詐騙。
Google 釋出 DiffusionGemma：改用文本擴散，生成提速 4 倍
Google 開源實驗模型 DiffusionGemma。它摒棄逐字生成，改用文本擴散一次並行輸出 256 個 token，在 GPU 上推理提速最高 4 倍，單張 H100 每秒超 1000 token。該模型為 26B MoE 架構，量化後可塞進 18GB 視訊記憶體，但輸出質量略遜於標準 Gemma 4。
NVIDIA 聯手蘋果與谷歌：Blackwell GPU 進駐 Apple 私有云
NVIDIA 宣佈其機密計算 Blackwell GPU 將用於支援 Apple 私有云計算（PCC）。該服務正拓展至 Google Cloud，用來執行融合 Gemini 技術的 Apple 基礎模型。硬體級加密能確保任何人都無法讀取使用者資料。
SpaceX 公佈太空計算衛星 AI1：單星擁有輝達機架級算力
SpaceX 公佈首臺太陽能資料中心衛星原型「AI1」的預覽影片，把 AI 晶片送上太空軌道執行。單顆衛星算力相當於輝達頂級機架，支援更換晶片，借太空太陽能避開地面搶電。最值得關注的是，Google 和 Anthropic 已簽約成為首批客戶。
Google 釋出 Gemini 3.5 Live Translate：70 種語言準即時同傳，保留原聲音調
Google 釋出即時語音翻譯模型 Gemini 3.5 Live Translate。它不同於說完才翻的舊模式，僅落後說話人數秒即可連續翻譯 70 多種語言，並保留原聲音調與節奏。開發者即日起可呼叫 API，移動端 Google 翻譯和 Google Meet 也同步接入。
Google DeepMind 獅子山試驗：Gemini 輔導 8 周，數學進步相當於 2 年多
Google DeepMind 公佈隨機對照試驗結果：在獅子山 12 所學校中，Gemini 輔導系統 8 周內讓學生數學水平提升了相當於 1.2 至 2.5 年的進度。它充當蘇格拉底式導師，76% 的回覆都在提問引導，僅 2% 直接給答案。最值得關注的是，這打破了 AI 讓學生變懶的擔憂，但教師深度參與時效果才翻倍。
Gemini 接入蘋果生態：進駐 Xcode，支援原生模型框架
Google 宣佈將 Gemini 接入 Apple 開發者生態。開發者可通過 Firebase SDK 在蘋果 Foundation Models 框架中直接呼叫雲端 Gemini，與端側模型無縫切換。同時 Gemini 正式整合進 Xcode，提供審查程式碼與修 bug 等智慧體輔助能力。目前已開放預覽。
Google 升級 NotebookLM：配雲端電腦可跑程式碼，直接導 PPT 和表格
Google 升級 NotebookLM，接入 Gemini 3.5 並引入智慧體能力。每個筆記現在配有安全的雲端環境，能直接寫程式碼跑分析，並支援匯出 PPT、Excel 和圖表。目前先面向 Google AI Ultra 及 Workspace 商業使用者開放。
Apple 升級 Apple Intelligence：照片可調視角，生圖支援寫實風格
Apple 推出新一代 Apple Intelligence，與 Google 合作打造全新基礎模型。照片支援拍後換視角和畫面拓展，Image Playground 新增寫實生圖，密碼應用還能自動改掉弱密碼。功能即日起面向開發者開放測試，秋季向普通使用者推送。
Google 釋出 Gemma 4 QAT 模型：手機就能跑，E2B 視訊記憶體壓到 1GB 內
Google 釋出 Gemma 4 系列的量化感知訓練（QAT）模型權重。通過在訓練階段模擬量化，大幅降低模型壓縮帶來的質量損耗，並將 Gemma 4 E2B 純文本模型的記憶體佔用壓至 1GB 以內。權重已上線 Hugging Face，支援本地消費級裝置直接流暢執行。
Google 推出 Agentic RAG：搜不夠就繼續搜，讓 Gemini 事實準確率提升 34%
Google 推出面向 Gemini 企業平臺的 Agentic RAG 框架。傳統 RAG 只檢索一次就聽天由命，這項技術通過「充分上下文代理」審查初稿和片段，明確找出缺失資訊並定向補充搜尋，把事實準確率拉高了 34%，且幾乎沒有增加額外延遲。
Google 開源即時音樂模型 MRT2：延遲 200ms，Mac 本地就能彈
Google 開源即時音樂模型 Magenta RealTime 2。它能在搭載 Apple Silicon 的 Mac 上本地執行，延遲約 200 毫秒，支援通過 MIDI、音訊和文本即時彈奏控制。它把生成式音樂做成了可嵌入編曲軟體的即興樂器，不過目前僅支援純音樂，無法生成人聲。
Google 開源 Gemma 4 12B：無編碼器直連音訊視覺，16GB 跑上筆記本
Google 開源無編碼器多模態模型 Gemma 4 12B。它去掉了獨立的視覺和音訊編碼器，直接將訊號輸入 LLM 主幹，效能逼近 26B MoE 模型，視訊記憶體佔用卻少了一半。普通使用者僅需 16GB 記憶體的筆記本，就能在本地跑起多步推理的智慧體。
Google 資料中心水資源承諾：2030 年回補水量要超過消耗量
Google 宣佈資料中心水資源管理五項承諾，計劃到 2030 年回補水量超過自身消耗。Google 表示已在 97 個流域支援 165 個專案，年內資金投入追加至 7700 萬美元，並在高水資源風險地區優先改用風冷或迴圈水。
斯坦福合同法盲測：75% 對決中，法學教授更認可 AI 的回答
斯坦福大學主導的研究顯示，在近 3000 次合同法答疑盲測中，法學教授在 75% 的情況下更認可 AI 給出的答案，而非人類同行撰寫的版本。最值得關注的是，教授僅將 3.5% 的 AI 回答標記為有害，而同行回答達 12%。也就是說，大模型在需要複雜推理與主觀判斷的領域已表現出驚人能力。
Anthropic 完成 650 億美元 H 輪融資：估值逼近萬億，年化收入破 470 億
Anthropic 宣佈完成 650 億美元 H 輪融資，投後估值達 9650 億美元。本輪包含亞馬遜等巨頭的 150 億美元承諾注資，三星與 SK 海力士也參投；其年化營收已突破 470 億美元。新資金將用於安全研究並鎖定數十吉瓦的算力基礎設施。