Apple Intelligence 公測上線：Siri 變樣、照片一鍵消除、系統級寫作輔助
Apple 正式釋出 iOS 18.1 等系統的公開測試版，首批上線 Apple Intelligence。包含系統級寫作工具、照片「消除」功能以及全新介面的 Siri。目前僅支援美式英語，暫不支援歐盟和中國區，需使用 iPhone 15 Pro 或 iPhone 16 系列裝置體驗。
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iOS 18 正式推送：核心 AI 功能缺席，首發主打深度客製化
Apple 正式推送 iOS 18，但其主打的 Apple Intelligence 暫未上線，部分功能甚至需等到 2025 年。首發版本主要帶來了控制中心重構、主螢幕圖示自由排布、RCS 訊息支援與語音備忘錄即時轉寫。即便沒有 AI 坐鎮，系統可玩度也提升明顯。
特斯拉 Robotaxi 定檔 10 月 10 日：選在華納兄弟影城佈景首秀
據彭博社報道，特斯拉計劃於 10 月 10 日在加州伯班克的華納兄弟影城釋出 Robotaxi。該片場擁有模擬的郊區住宅與商業街景，特斯拉近期已在當地密集建圖，借受控環境避開真實路況。不過在封閉佈景中演示，意味著其全自動駕駛水平仍有待真實道路檢驗。
蘋果推出照片消除功能 Clean Up：圈一下就能抹掉路人與倒影
蘋果在 iOS 18.1 等開發者測試版中上線 Clean Up 功能。它能用 AI 識別並一鍵移除照片裡的多餘物體，連帶陰影與倒影一起抹平並重繪背景。目前僅支援系統語言為英語且地區設為美國的使用者測試。
阿里釋出視覺模型 Qwen2-VL：開源 2B/7B，支援 20 分鐘長影片
阿里 Qwen 團隊釋出視覺語言模型 Qwen2-VL，開源 2B 與 7B 權重並上線 72B API。新模型支援動態解析度、20 分鐘以上長影片理解與手機操控智慧體，72B 評測表現對標 GPT-4o。
Apple 定檔 9 月 9 日釋出會：iPhone 16 來了，端側 AI 或成主角
Apple 宣佈將於 9 月 9 日舉辦秋季新品釋出會，主題為「It’s Glowtime」。除 iPhone 16 系列的外觀與按鍵變動外，Apple Intelligence 將是核心看點；傳聞新機全系都將支援該 AI 功能，打破目前僅 Pro 機型獨佔的限制。
微軟再次推遲爭議功能 Recall：測試延期至 10 月，全量推送或等明年
Microsoft 宣佈將 Recall 推遲至 10 月向 Windows 預覽體驗成員開放。該功能此前因截圖未加密引發巨大安全爭議，微軟正緊急改為預設關閉並強制加密。這表明微軟需要更多時間做安全測試，年內恐難向普通使用者全量推送。
McAfee 聯手聯想：在 Copilot-Plus PC 上推 Deepfake 檢測工具
McAfee 宣佈在聯想 Copilot-Plus PC 上推出 Deepfake Detector。該工具在端側執行，目前主要靠分析影片中的音訊來抓取疑似 AI 偽造內容並彈窗報警。提供 30 天免費試用，首年訂閱費 9.99 美元起。
微軟釋出三款 Phi-3.5 小模型：MIT 協議開源，支援 128k 上下文
微軟釋出三款開源小模型 Phi-3.5 系列，涵蓋 3.8B 的 Mini、41.9B 的 MoE 以及 4.15B 的 Vision。全系支援 128k 上下文並採用寬鬆的 MIT 協議，在長文本程式碼及多工基準上甚至超越部分更大體量模型。
高通釋出驍龍 7s Gen 3：讓生成式 AI 下放到 500 美元中端機
Qualcomm 推出 Snapdragon 7s Gen 3 處理器，支援語言翻譯、降噪等端側生成式 AI 功能。此前這類功能多集中在 800 美元以上的旗艦機，新晶片將門檻拉低至 500 至 600 美元檔位，預計下月由小米首發搭載。
xMEMS 釋出 1 毫米微型散熱晶片：把主動風扇做進矽片，專治端側 AI 發熱
xMEMS Labs 釋出全矽主動微散熱晶片 XMC-2400，厚度僅 1 毫米、重量不足 150 毫克。它把主動風扇做進矽片，每秒可排風 39 立方釐米，專為超薄手機和平板等端側 AI 裝置降溫。該晶片預計 2025 年一季度開始提供樣品。
NVIDIA 推出首款端側模型 Nemotron-4 4B：遊戲 NPC 可本地即時互動
本週 Gamescom 上，NVIDIA 宣佈數字人套件 NVIDIA ACE 迎來首款端側小語言模型 Nemotron-4 4B Instruct。該模型由 15B 模型蒸餾量化而來，視訊記憶體佔用極低且響應迅速，支援角色扮演與函式呼叫。最值得關注的是，它能直接在 RTX 電腦上本地執行，讓遊戲 NPC 無需雲端也能即時聽懂指令並互動。
跑分老將出手：Primate Labs 推出 Geekbench AI 1.0
Primate Labs 正式釋出跨平臺基準測試工具 Geekbench AI 1.0，支援 Android、macOS、Windows 和 Linux。它是此前 Geekbench ML 的繼承者，旨在用統一標準衡量裝置在機器學習等 AI 負載下的實際表現。
Google 更新 Pixel 與 Android 無障礙功能：AI 找字、摺疊屏雙面字幕
Google 為 Pixel 和 Android 推出 4 項無障礙更新。Pixel 相機引導構圖現可直接開啟並改進主體識別；放大鏡支援 AI 搜尋現實環境中的文字；摺疊屏裝置新增即時轉錄雙屏模式，支援同桌人雙向看字幕；即時字幕與端側轉錄則新增中文等 7 種語言。
Google 釋出 Pixel 9 系列：首發端側多模態 Gemini Nano
Google 正式釋出 Pixel 9 系列手機，全系搭載 Tensor G4 晶片並升級至最高 16GB 記憶體。新機首次在端側執行多模態 Gemini Nano，新增 Pixel Studio 影像生成與通話筆記等功能，起售價 799 美元。
據彭博社報道：Apple Intelligence 趕不上 iOS 18 首發，推遲至 10 月上線
據彭博社報道，Apple Intelligence 將錯過 9 月 iOS 18 的首發推送，推遲至 10 月隨系統更新上線。這意味著首批 iPhone 16 出廠時將缺席 AI 功能，蘋果希望留出更多時間打磨穩定性。開發者預計最快本週可通過 iOS 18.1 Beta 率先測試。
AMD 推出本地 AI 套件 Amuse 2.0：支援 XDNA 超分，免命令列一鍵生圖
AMD 聯合 TensorStack 推出本地 AI 套件 Amuse 2.0 Beta，主打完全在本地執行的生圖體驗。軟體無需命令列，提供「EZ 模式」降低門檻；最值得關注的是引入 XDNA 超解析度技術，生圖末期可直接輸出 2 倍尺寸畫面。不過硬體有一定門檻，需配備指定的 Ryzen 或 Radeon 裝置。
Apple 開源小模型 DCLM：權重與訓練資料全公開，7B 跑分超 Mistral
Apple 研究團隊近日在 Hugging Face 開源 DCLM 系列小模型，涵蓋 7B 與 1.4B 兩個版本。專案徹底公開了權重、訓練程式碼及預訓練資料集。7B 版本在 MMLU 測試中達 63.7%，超越 Mistral-7B。不過這屬於早期研究成果，並非面向蘋果裝置的最終功能。
Meta 推出端側模型 MobileLLM：3.5 億引數在 API 呼叫上媲美 70 億 LLaMA-2
Meta 公佈面向手機等端側裝置的語言模型架構 MobileLLM，專注 10 億以下引數規模。通過優先增加網路深度與權重共享，其 3.5 億引數版本在部分 API 呼叫任務上媲美 70 億引數的 LLaMA-2。這意味著端側小模型也能勝任實用功能，目前預訓練程式碼已開源。
法國實驗室 Kyutai 推出 Moshi：延遲僅 200ms 的開源即時語音 AI
法國非營利 AI 實驗室 Kyutai 展出即時語音助手 Moshi 並宣佈開源。它僅由 8 人團隊耗時半年研發，端到端延遲低至 200 毫秒，支援 70 種情緒，還能在筆記本本地邊聽邊說。