Google 推出自然保護三項 AI 舉措：開源物種識別模型 SpeciesNet
Google 宣佈三項利用 AI 保護自然的舉措。其中包括啟動面向美洲的 AI 自然初創加速器、提供 300 萬美元資助巴西生態專案，並開源野生動物識別模型 SpeciesNet。該模型可通過紅外相機照片自動辨認物種，方便科研團隊和開發者低門檻監測生物多樣性。
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微軟釋出 Dragon Copilot：融合聽錄與環境感知，統一醫療語音助理
微軟釋出醫療 AI 助手 Dragon Copilot。它整合了 Dragon Medical One 的語音聽寫與 DAX Copilot 的環境感知能力，支援自動生成多語言病歷並處理醫囑，單次就診可節省 5 分鐘。產品預計 5 月在美加正式推出。
血小板驟降至零：患者靠 ChatGPT 讀化驗單保命急診
一名患者發文自述通過 ChatGPT 識別危急病情並及時搶救。因主治醫生週末未回覆，該患者將化驗單與紅斑照片上傳給 ChatGPT，AI 警告其血小板嚴重偏低並敦促立刻就醫；患者送醫後確診血小板降至零，緊急輸血後脫險。
微軟開源 BioEmu-1：模擬蛋白質動態結構，單卡每小時生成數千個
微軟宣佈開源深度學習模型 BioEmu-1。它不僅能預測蛋白質的單一靜態結構，還能模擬其運動變化中的多種構象。模型在單塊 GPU 上每小時能生成數千個結構，比傳統分子動力學模擬節省上萬倍算力，有助於加速藥物靶點設計。
科學家耗時十年解開的超級細菌難題，Google AI 兩天得出相同假說
據 BBC 報道，帝國理工學院團隊使用 Google 的 AI 工具「co-scientist」，在 48 小時內推匯出了該團隊歷時十年才證實的超級細菌耐藥假說。最值得關注的是，AI 在未接觸未公開論文的情況下不僅命中原假說，還額外提供了 4 個科學家從未想過的新方向。
Arc 聯合輝達釋出 Evo 2：9 萬億核苷酸訓練的基因組大模型
今天，Arc 研究所、斯坦福大學與輝達聯合釋出 Evo 2。它是目前公開的最大基因組 AI 模型，用近 9 萬億個核苷酸訓練，支援 100 萬 token 上下文，在乳腺癌相關基因 BRCA1 的突變預測中準確率達到 90%。
Google 推出 AI co-scientist：多智慧體協作生成科學假說
Google 推出基於 Gemini 2.0 的科研多智慧體系統 AI co-scientist。它能模擬科研方法，通過辯論與打分自我演進，生成原創科研假設和實驗方案。目前相關成果已在白血病老藥新用等生物醫學實驗中得到驗證，正面向科研機構開放測試申請。
Meta 腦機研究突破：用 AI 非侵入式解碼腦電波，打字準確率達 80%
Meta 釋出兩項非侵入式腦機介面研究，利用深度學習模型 brain2qwerty 將打字時的腦訊號解碼為文本。在測試中，模型單字準確率達七至八成，最佳表現甚至能完全還原整句。最關鍵的是無需開顱植入晶片，就能為失語者復原交流提供新途徑。
甲骨文埃裡森提議：把全美公民醫療與基因資料統一餵給 AI
據報道 Oracle 聯合創始人 Larry Ellison 呼籲，政府應將分散在數千個庫中的公民醫療與基因等資料整合成統一資料庫餵給 AI。他認為這能大幅降低醫療成本、打擊欺詐，但也引發了關於資料高度集中後的隱私與駭客攻擊隱憂。
防燙傷防過熱：研究人員造出靠 AI 動態調溫的智慧夾克
研究人員公佈了一款結合 AI 與變色纖維的智慧加熱夾克。該夾克的 AI 演算法基於 50 名受試者資料訓練，能在不同環境下動態調節舒適溫度，纖維還會隨溫度變色預警。這項設計解決了傳統電熱織物易導致過熱燙傷的隱患，尤其適用於老年群體。
MyFitnessPal 上線 AI 營養師：定製膳食並生成採購單，年費 100 美元
MyFitnessPal 宣佈將推出 AI 膳食規劃功能。在收購初創公司 Intent 後，該工具能結合使用者的健身目標與飲食習慣定製每日餐單，並直接匯出為採購清單或聯動生鮮外送。該功能將於春季在美、英等地正式上線，需訂閱每年 99.99 美元的 Premium+ 會員。
ProtGPS 登《Science》：AlphaFold 算結構，它來預測蛋白質在細胞裡去哪
MIT 與 Whitehead 研究所團隊推出深度學習模型 ProtGPS，能預測蛋白質在細胞內各類凝聚體中的具體去向。該工具基於 Meta 的 ESM 架構開發，補齊了類似 AlphaFold 只算結構的短板，還能按需設計新蛋白質輔助藥物研發，但內部決策機制仍屬黑盒。
耶魯大學開發 AI 新工具：看一眼心電圖照片，就能預測心衰風險
耶魯大學醫學院 CarDS 實驗室宣佈開發出一款 AI 工具，只要輸入標準 12 導聯心電圖的照片或影像，就能在出現明顯症狀前預測心衰風險。該模型已在美國、英國和巴西等多國人群中完成驗證，大幅降低了常規篩查門檻。
微軟設立 AI for Good 資助計劃：用 Azure 算力扶持本土公益與創新
微軟為慶祝成立 50 週年，宣佈面向華盛頓州組織推出「AI for Good Grants」計劃。入選的非營利組織、初創公司和高校將獲得 Azure 算力、AI for Good Lab 專家的協作支援及培訓，旨在用 AI 解決環保、醫療和教育等當地緊迫問題。
微軟登上 Nature：開源生成式材料設計模型 MatterGen
微軟在《Nature》發表論文並以 MIT 協議開源材料生成模型 MatterGen。與過去在已知資料庫裡篩選不同，它能根據力學、電磁等效能要求，像畫圖一樣直接生成全新晶體結構。團隊已聯手中科院深圳先進院成功合成了全新材料 TaCr2O6，實測效能與設計目標誤差不到 20%。
AI 從頭設計蛋白質解蛇毒：小鼠存活率最高達 100%
諾獎得主 David Baker 團隊在《自然》發表成果，用深度學習設計出能中和蛇毒的全新蛋白質。該分子能精準攔截致命的三指毒素，小鼠存活率達 80% 至 100%。它可用微生物低成本量產，不過目前尚無法應對全成分毒液，短期內仍需配合傳統血清使用。
Colossal 獲 2 億美元融資：估值破百億，加速復活猛獁象
生物科技公司 Colossal BioSciences 完成 2 億美元新融資，估值升至 102 億美元。這筆資金將用於加速猛獁象、袋狼與渡渡鳥的基因工程研發，並推動相關軟硬體技術向物種保護及人類醫療健康領域拓展。
Mayo Clinic 聯手微軟與 Cerebras：用大模型攻克胸片與基因診療
在第 43 屆 J.P. 摩根醫療健康大會期間，Mayo Clinic 宣佈聯手微軟研究院與 Cerebras，分別開發多模態影像與基因組基礎模型。團隊計劃讓 AI 自動生成胸片報告，並結合患者外顯子資料預測靶向治療響應，加速類風溼關節炎等疾病的精準診療。
松下釋出家庭健康 AI 助理 Umi：由 Claude 驅動
松下在 CES 2025 上公佈了家庭健康 AI 助理 Umi。它基於 Anthropic 的 Claude 模型構建，支援語音對話與家庭群聊，能幫家庭成員設定生活目標、管理日常事務，並協助照看老年長輩。該產品預計於 2025 年在美國推出。
Withings 公佈概念鏡 Omnia：底座測體徵，AI 語音聊健康
Withings 在 CES 2025 展示了概念智慧鏡 Omnia。它自帶底座可測量體重、心血管及代謝指標，並整合其他穿戴裝置資料，由內建 AI 語音助手提供即時反饋，還能對接線上問診。目前該產品仍在研發階段，尚無發售時間。