甲骨文埃裡森提議：把全美公民醫療與基因資料統一餵給 AI

想像一下，如果一個國家把所有公民的病歷、體檢指標，甚至全部的 DNA 基因測序結果，都存進同一個資料庫，再讓大模型隨便翻閱，會發生什麼？

很多人聽到這裡的第一反應大概是頭皮發麻，但甲骨文聯合創始人兼執行董事長 Larry Ellison 覺得，這不僅該做，而且必須趕緊做。

據外媒報道，Ellison 本週在迪拜舉行的世界政府峰會上與英國前首相托尼·布萊爾對談時表示，各國政府手裡其實掌握著極其龐大的公民資料，但這些資料被拆分得太零碎了，根本沒法直接餵給 AI。

告別 3000 個數據庫

Ellison 在現場打了個比方：現在的政府部門要查資料，不是說「去這個資料庫，這裡有我們國家的所有資料」，而是「你得跑遍 3000 個不同的資料庫」。在他看來，這種割裂的現狀是 AI 發揮作用的最大絆腳石。

他提議，政府應該把分散在各處的公民醫療記錄、診斷資料、電子病歷，乃至政府收集的公民基因組資料，全部整合成一個能被 AI 模型輕鬆呼叫的單一資料庫。

把底賬理清後，你能拿 AI 做什麼？Ellison 給出了兩個主要理由。首先是醫療，如果大模型能通盤分析這些跨領域的全民健康和基因資料，就能帶來更精準的療法、更早的診斷，進而大幅壓低醫療開支。

其次是揪出政府內部的貓膩。Ellison 特別提到了他的好友馬斯克，指出馬斯克領導政府效率部（DOGE）查出的那些資金錯配問題，恰恰證明了用 AI 統一排查財政欺詐的必要性。

資料中心必須建在本土

要讓這一切運轉起來，算力基礎設施必不可少。Ellison 強調，各國必須大力投資本土的資料中心。

他的邏輯很現實：因為隱私監管和跨國資料儲存的敏感性，資料中心必須像機場和港口一樣建在自己國境內，否則就失去意義了。

但這套設想立刻引來了巨大爭議。最直接的危險就是「把所有雞蛋放在一個籃子裡」。高度集中的全國資料庫一旦建好，就會成為全球駭客最誘人的靶子。報道提到，就在去年 12 月，美國情報官員還證實財政部遭遇了嚴重的網路攻擊事件，政府系統的防護能力向來不容樂觀。

Ellison 對此的反駁則是，現在的數字化工具本身就太簡陋原始，所以才處處漏洞，政府真正該做的是對整個系統進行嚴肅的現代化升級。

為什麼重要

我們認為，Ellison 的這番發言，表面上是在給政府公共管理開藥方，骨子裡依然是一套非常典型的「甲骨文式算盤」。

對普通公民來說，全民醫療和基因資料大一統的藍圖聽上去很美，但代價是讓渡極其敏感的個人生物特徵隱私。一旦資料被濫用或洩露，其後果根本無法挽回，指望普通人為此買單並不現實。

但對企業服務和雲端計算行業而言，如果真有國家推行這種超級大庫，最大的贏家自然是提供企業級資料庫和主權雲資料中心的廠商。Ellison 既推銷了 AI 敘事，又為甲骨文的資料庫和本土基礎設施業務鋪了路，這一手算盤打得極其精明。

問題在於，集權式的資料管理與現代安全原則本身就存在衝突。AI 確實擅長在海量資料中找模式，但強行打破部門壁壘、把最具殺傷力的基因資料送上雲端，這到底是現代化的跨越，還是把整個國家的數字後門敞開，恐怕目前沒有任何一個政府敢輕易拍板。