甲骨文埃裡森談 AI 監控:未來將全天候記錄所有人一舉一動
Oracle 聯合創始人 Larry Ellison 在分析師會議上表示,未來 AI 將驅動龐大的執法監控系統,全天候記錄並監督警察與普通公民,以此降低犯罪率。不過外界擔憂,基於歷史偏差資料的全方位監控極易加劇社會歧視。

走在街上,滿街的智慧門鈴和監控攝像頭已經讓人覺得無處遁形。但在 Oracle 董事長兼 CTO 拉里·埃裡森眼裡,這還只是個開始。
在近日舉行的 Oracle 財務分析師會議上,這位身家 1570 億美元的億萬富翁描繪了一個由 AI 全面接管的執法監控未來。埃裡森直言,AI 將讓公民變得規規矩矩,因為所有人的舉動都會被時刻記錄和分析。
攝像頭、執法儀與追車的無人機
埃裡森設想的監控網路覆蓋面極廣。未來 AI 將用來全天候觀察和分析各種監控系統,包括安防攝像頭、警察佩戴的執法記錄儀、家用門鈴攝像頭以及車載行車記錄儀。
按照埃裡森的說法,這種全天候監控不僅對準公眾,也對準執法者自身。他表示每位警察都將隨時受到監督,一旦出現違規,AI 就會立刻向對應負責人報告。
埃裡森認為,既然系統一直在記錄和報告發生的一切,公民就會表現出最好的行為,犯罪率也將因此大幅降低。
除了常規攝像頭,埃裡森還預測自動駕駛無人機將取代警車的高速追捕。他認為在自動駕駛無人機時代,解決追車很簡單,直接派無人機跟著車飛就行了。
目前 Oracle 正在全力開拓 AI 市場,手裡已經有多個落地專案,其中包括與埃隆·馬斯克的 SpaceX 展開合作。
資料偏見的隱患早有先例
埃裡森對 AI 監控能減少犯罪的判斷,在現實資料中並沒有得到充分支援。
《華盛頓郵報》指出,美國的警務資料在歷史上本身就帶有偏差。如果直接把這些資料餵給 AI 模型,模型往往會推斷某些社群存在更多犯罪活動,從而形成種族和階層層面的惡性偏見迴圈。
早在 2019 年,洛杉磯警局就曾叫停過一項犯罪預測專案。當時的一項審計發現,該系統直接導致黑人和拉美裔群體遭受了更多、更密集的監視。
為什麼重要
我們認為,埃裡森勾勒的並非單純的技術願景,更像是科技巨頭向政府執法部門推銷雲端算力與 AI 分析服務的商業藍圖。對 Oracle 來說,如果能把數以億計的市政攝像頭、家用門鈴和警用裝置接入自己的雲平臺,將是一筆難以想像的長期大單。
但這種把全天候監控當成社會治安解藥的想法,隱患顯而易見。從普通公民的角度來看,日常生活中的門鈴和行車記錄儀一旦被公權力與商業 AI 隨意呼叫,個人隱私空間將被徹底壓縮殆盡。
更關鍵的問題在於演算法偏見。歷史案例已經證明,預測性警務系統很容易放大現實執法中的不公,把有偏見的歷史資料當成客觀規律。如果科技公司在沒有建立起嚴格的外部監管和糾錯機制前,就急於把這類技術推向公共執法,帶來的恐怕不是更安全的街道,而是系統性的社會割裂。
來源 (2)
- techcrunch.com(在新分頁開啟)原文techcrunch.com
- businessinsider.com(在新分頁開啟)報導businessinsider.com