Amazon 釋出資料中心承諾：單座日耗水僅 42 戶，三年已投 10 億美元
Amazon 啟動「Built Together」計劃並公佈資料中心承諾。面對全美超百項針對資料中心的暫停動議，Amazon 澄清其平均單座資料中心日耗水不足 1.3 萬加侖（僅相當於 42 戶家庭），備用發電機年均僅執行約 10 小時，並強調三年內已向相關社群投入超 10 億美元。
AI算力
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AMD 收購李飛飛創立的 World Labs：李飛飛出任首席科學家
AMD 宣佈收購李飛飛於 2024 年創辦的空間智慧初創公司 World Labs，李飛飛將加入 AMD 擔任執行副總裁兼首席科學家，直接向 CEO 蘇姿豐彙報。雙方將把 World Labs 的空間大模型與 AMD 晶片軟硬結合，加速物理世界 AI 落地。
NVIDIA 釋出智慧體安全平臺：軟硬結合，毫秒級隔離越界行為
NVIDIA 釋出 Open Agent Safety Platform。平臺包含開源執行時軟體 OpenShell 與基於 BlueField-4 DPU 的 Sentry 參考設計，能在智慧體突破軟體邊界時在數毫秒內將其強行隔離。最值得關注的是，該方案將安全控制下沉至晶片層，目前已獲 Anthropic、微軟等上百家機構支援。
Google 啟動 Suncatcher 實驗：把 TPU 送上太空測試軌道算力
Google 宣佈將通過 SpaceX 發射首顆原型衛星，實測 Trillium TPU 在軌道中的執行表現。地面測試顯示其晶片能承受超 5 年任務的輻射。Google 試圖利用太空中高出地面 8 倍的太陽能，探索軌道資料中心，並計劃在 2027 年測試雙星雷射互聯。
高通釋出兩款驍龍 8 Elite 晶片：手機端側能跑 300 億引數大模型
週二，Qualcomm 在驍龍峰會上釋出 Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 和 Gen 6 平臺，支援在手機端側執行高達 300 億引數的 AI 模型。相比以往約 40 億引數的端側上限大幅躍升，主打智慧體協同與低延遲體驗，小米和摩托羅拉等廠商將在明年的旗艦機中採用。
Google 與 NVIDIA 等聯手成立 AEMA：讓 AI 資料中心學會配合電網
Emerald AI、Google 與 NVIDIA 宣佈成立 AI 能源管理聯盟（AEMA），推動建設能根據電網負荷動態調節用電的柔性資料中心。通過算力負載排程與儲能放電，讓高耗能設施變為可控資源。最值得關注的是，這有望縮短併網審批時間，緩解算力受限電力的瓶頸。
中國外交部駁斥 Anthropic CEO：借 AI 威脅論「渲染恐慌」
中國外交部發言人郭嘉昆公開駁斥 Anthropic CEO Dario Amodei 的長文言論。Amodei 稱中國在 AI 領域領先將構成重大危險，呼籲收緊晶片出口並放緩全球開發。郭嘉昆批評此類恐慌與惡意競爭只會破壞全球 AI 治理，中美圍繞 AI 競爭的博弈再度升級。
Apple 釋出 iPhone 18 Pro：搭載 A20 Pro 晶片，AI 算力翻倍
Apple 釋出 iPhone 18 Pro 系列，搭載 2 奈米 A20 Pro 晶片與全新 Siri AI。其雙 16 核神經網路引擎帶來翻倍的端側 AI 算力，並首度引入可變光圈相機與數字影像防偽。新機將於 9 月 12 日開啟預購。
黃仁勳祝賀 OpenAI 釋出 Astra：高呼「AGI 已到來」，透露將上線 40 萬張 GPU
Nvidia CEO 黃仁勳在 X 上祝賀 OpenAI 推出新模型 Astra，直言「AGI 已經到來」，並透露將再上線 40 萬張 GPU。OpenAI 總裁也稱已邁入 AGI 時代。不過學者 Gary Marcus 批評此舉缺乏證據與清晰定義，是在用商業表態混淆科研標準。
Nvidia 推出免費工具 PAIR：串聯閒置電腦，在家搭分散式 AI 算力網
Nvidia 推出免費開源工具 PAIR，能自動發現區域網內的閒置電腦並協同執行本地 AI 推理。它支援 RTX 20 系列及以上顯示卡、DGX Spark 以及蘋果 M4 晶片，裝置一旦玩遊戲會自動退讓算力。該工具提供 Windows、Linux 和 macOS 測試版。
NVIDIA 斥資 129 億美元收購 Hugging Face：承諾保持開放
NVIDIA 宣佈同意以約 129.3 億美元收購開源 AI 平臺 Hugging Face。黃仁勳承諾，平臺將繼續保持開放與多雲支援，絕不強制繫結 NVIDIA 硬體與算力。這意味著坐擁超 1800 萬開發者的最大開源 AI 陣地正式歸入晶片巨頭旗下。
X 查出 200 個涉華水軍賬號：借電網危機煽動美國抵制 AI 資料中心
據 Axios 報道，X 安全團隊發現約 200 個疑似涉華機器人賬號，正通過炒作電網負荷激增、電費上漲及諷刺漫畫，煽動美國民間對 AI 資料中心的抵制情緒。儘管國會高度關注外部輿論操縱，但民調顯示美國本土民眾對資料中心的牴觸本就十分強烈。
Nvidia 斥資 129 億美元收購 Hugging Face：扶持開源抗衡閉源對手
Nvidia 同意以 129 億美元收購開源 AI 平臺 Hugging Face，估值約為其 1.5 億美元年化營收的 80 倍。黃仁勳希望藉此做大開源生態，制衡自研晶片的 OpenAI 與 Anthropic 等閉源對手，鞏固硬體統治力，並藉此重啟雲業務佈局。
Z.ai 釋出 GLM-5.3-Flash：320B 引數僅活 18B，呼叫成本降至十分之一
Z.ai 釋出多模態大模型 GLM-5.3-Flash。其總引數達 320B 但啟用引數僅 18B，單任務呼叫成本僅 0.045 美元，降至同類模型的十分之一。它在程式碼和智慧體基準上大幅超越前代並接近 Claude Opus 4.8，且完全基於中國 AI 晶片執行。
Apple 釋出首款 2 奈米晶片 M6 與 M5 Ultra：支援本地執行千億大模型
Apple 釋出首款 2 奈米晶片 M6 與四晶片架構的 M5 Ultra。M6 配備雙 16 核神經網路引擎；M5 Ultra 則提供最高 512GB 統一記憶體與 1.2TB/s 頻寬，支援在本地執行數千億引數大模型。相關 Apple 智慧功能將於秋季推送。
OpenAI 自研推理晶片跑分出爐：延遲降低最多 3.6 倍，能效提升 1.9 倍
OpenAI 公佈首款自研推理晶片 Jalapeño 的測試結果，在 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 與 Kimi K2.5 等模型上，每瓦吞吐量較競品提升 1.5 至 1.9 倍，端到端延遲降低 1.7 至 3.6 倍。該晶片從設計到流片僅用 9 個月，全程由 AI 輔助。OpenAI 計劃今年底在內部基礎設施中部署。
涉嫌向中國走私 AI 伺服器：Nvidia 高管及超微員工在臺被起訴
週一，據報道臺灣檢方起訴 9 名涉案人員，其中包括一名 Nvidia 高階經理與兩名 Supermicro 員工。調查發現涉案人員偽造檔案走私伺服器，其中 74 臺 B300 已運抵中國客戶，另 56 臺被海關截獲。超微稱已開除涉事員工並配合調查。
OpenAI 鎖定俄亥俄 8GW 資料中心：攜手輝達，攬 3.5 萬崗位
OpenAI 宣佈攜手 SB Energy 和 NVIDIA，在俄亥俄州鎖定約 8 吉瓦的算力中心容量。該專案預計建設期創造 3.5 萬個崗位，NVIDIA 將注資 15 億美元。首期 800 兆瓦預計 2028 年投產，全面支撐下一代前沿大模型訓練。
OpenAI 上線 Ultrafast 模式：GPT-5.6 Sol 快 14 倍，每秒 750 token
OpenAI 聯合 Cerebras 推出 API 新層級 Ultrafast 模式，讓 GPT-5.6 Sol 輸出速度達每秒 750 token，比標準處理快 14 倍。過去追求低延遲通常要犧牲模型尺寸，現在前沿大模型也能直接進入即時響應場景。目前該服務處於有限預覽階段。
輝達研發開源模型 Nemotron 4：規模翻倍，意在提振顯示卡需求
據報道 Nvidia 正在研發新一代開源模型 Nemotron 4，規模達到前代兩倍。該專案由副總裁 Bryan Catanzaro 帶領，旨在打造世界頂尖開源模型，將晶片需求拓展至少數前沿實驗室之外。輝達為此已承諾到 2031 年投入 280 億美元雲端計算支援訓練。