AMD 收購李飛飛創立的 World Labs：李飛飛出任首席科學家

光靠文字已經喂不飽 AI 了，它得真正看懂物理世界的空間與結構。但要讓模型即時生成逼真的三維世界，最卡脖子的從來不是演算法，而是底層的算力硬體。

AMD 正式宣佈將以約 82 億美元全股票交易收購空間智慧初創公司 World Labs。創始人李飛飛將加入 AMD 出任執行副總裁兼首席科學家，直接向 CEO 蘇姿豐彙報。這筆交易預計在 2026 年底前完成。

從大語言模型轉向「物理世界」

World Labs 由李飛飛與 Ben Mildenhall、Justin Johnson 於 2024 年初聯合創立。團隊的核心信念非常簡單：宇宙不是由文字組成的，AI 光靠語言模型走不向通用人工智慧。

他們把研發重心放在了「空間智慧」上。2025 年 11 月 12 日，公司推出首款產品 Marble，能把文字、圖片、影片和粗糙的 3D 佈局轉變成可編輯、可擴充套件的虛擬空間，輸出 3D 資產或影片。

隨後 World Labs 收購了 SceniX 補充機器人模擬能力，並在 2026 年 9 月 1 日推出了全模態架構 Atlas。Atlas 像大模型預測下一個 token 一樣，根據輸入的 2D 影像預測下一個相機視角，解決了計算機視覺領域長期的稀疏重建難題。

抱團蘇媽，把模型貼著晶片跑

其實雙方早有淵源。蘇姿豐很早就投資了 World Labs，李飛飛還在今年初作為嘉賓登上了 AMD 的 CES 演講臺。今年 2 月 18 日 World Labs 宣佈的 10 億美元融資裡，AMD 和輝達其實都投了錢。

從 2025 年起，兩家公司的工程師就已經在一起做深度技術最佳化，讓 World Labs 的模型在 AMD GPU 上更順暢地訓練和推理。李飛飛在公開信裡解釋得很直接：如果不能深入晶片底層協同設計，AI 無論在效率還是規模上都會受限，只能被困在數字世界裡。

AMD 這一手也補上了對抗輝達最缺的一環。輝達早已推出了 Cosmos 等一系列開源世界模型，而 AMD 過去能拿得出手的只有文本和影片模型。把頂尖的空間智慧團隊收編進來，AMD 就能根據最前沿的模型負載直接指導自家的晶片研發路線。

為什麼重要

對創作者和機器人開發者來說，這樁收購是件好事也是個問號。如果晶片與模型的聯合最佳化真能把算力門檻砸下來，做 3D 場景設計的門檻會顯著降低；機器人團隊也能用更低成本生成模擬訓練環境。但隱患在於，Atlas 遇到看不見的盲區是靠「合理腦補」來填補細節的，這種帶著生成式幻覺的資料用來訓練實體機器人，靠不靠譜還得打個問號。

對晶片行業來說，AMD 這一步走得相當漂亮。靠單純賣算力卡追趕輝達的 CUDA 生態太慢了，直接買下一個頭部的前沿研究機構，能讓晶片架構師在做底層設計時就摸清兩三年後演算法到底卡在哪裡。但這也意味著 World Labs 的研究大機率會被 AMD 的商業與硬體優先順序繫結。雖然李飛飛承諾會繼續提供開放模型與平臺，但未來這些模型對其他廠商硬體的支援能做到什麼程度，看起來還得畫個問號。