黃仁勳祝賀 OpenAI 釋出 Astra：高呼「AGI 已到來」，透露將上線 40 萬張 GPU

矽谷最擅長製造敘事，但這一次，給通用人工智慧蓋戳認證的不是別人，而是賣鏟子賺得盆滿缽滿的黃仁勳。

Nvidia CEO 黃仁勳在 X 上轉發了 OpenAI 推出最新旗艦模型 Astra 的訊息，並公開發文祝賀。他寫道，從 ChatGPT 到 o1，再到 Astra，不過短短四年時間，「AGI 已經到來」。緊接著，他還輕描淡寫地補了一句：接下來還有 40 萬張 GPU 即將上線。

OpenAI 總裁 Greg Brockman 也在媒體溝通會上遙相呼應，直言「歡迎來到 AGI 時代」。他甚至預言，未來人們回顧歷史，會認為 AGI 就是在此時、由這個模型正式開啟的。

讓人眼花繚亂的 Astra

能讓黃仁勳和 Brockman 如此興奮，Astra 確實拿出了不少硬核底牌。OpenAI 將其描述為目前最聰明、最對齊的模型，專門用來處理要求最高、最複雜的專業工作。

在流出的各種實測中，Astra 最抓眼球的能力是接管電腦。它不再只是在對話方塊裡敲字，而是能直接操控螢幕和滑鼠，在瀏覽器裡自動填稅表，或者直接根據電路原理圖繪製出可生產的 PCB 板。

在基準測試上，Astra 確實展現出統治力。在專門測試新規則適應能力的 ARC-AGI 3 測試中，絕大多數前沿模型的得分還不到 10%，而 Astra 在拉滿推理算力後拿到了超過 60% 的高分。它甚至還在網路安全基準 Exploit Bench 上拿下了 100% 的滿分。

不過，外界的評測並非一邊倒。在獨立排行榜 LiveBench 上，Astra 僅位列第三；在 Artificial Analysis 的智慧指數中，它也依然排在 Claude Fable 5 之後。它確實極強，但遠沒到全方位碾壓人類的地步。

沒證據、沒定義的「企業法令」

就在巨頭們舉杯相慶時，冷水也端了上來。著名 AI 學者 Gary Marcus 當晚便在 Substack 上發文反駁，直斥黃仁勳操之過急。

Marcus 批評黃仁勳既沒給證據，也沒給定義，這種做法就像是試圖「通過企業法令來強行接管一個科學問題」。他拿出自己制定的 10 項 AGI 衡量基準，指出 Astra 充其量只滿足了其中一兩項，按常規標準來看還差得很遠。

連 OpenAI 重點宣傳的 ARC Prize 團隊也站出來潑冷水。他們承認 Astra 是重大突破，但明確表示測試得分不能作為 AGI 實現的證據，因為基準測試的環境高度受限，根本無法反映現實世界的複雜性。

頗有諷刺意味的是，就連 OpenAI CEO Sam Altman 自己前不久在播客裡也承認，AGI 充其量是一個「定義極差的詞」，甚至像個「無關緊要的營銷術語」。

然而，這個營銷術語背後是真金白銀的算力生意。OpenAI 的訓練叢集和大部分推理架構都執行在 Nvidia 的硬體上。今年 8 月，Nvidia 剛公佈了 962 億美元的季度營收，其中包含 AI 晶片的資料中心業務就貢獻了 890 億美元。

為什麼重要

從技術和工具的角度來看，Astra 展現出的端到端操作能力確實把 AI 從聊天工具推向了真正的數字勞動力。它能操控軟體、搞定長鏈路工程任務，對於獨立開發者和工程師來說，這類模型非常值得關注，但普通人完全沒必要被「AGI 到了」的口號綁架。

在我們看來，黃仁勳高呼「AGI 已到來」，更像是一場極為精明的商業營銷。既然 Astra 展現了驚人能力，且全靠 Nvidia 硬體練出來，那麼緊接著宣佈「40 萬張 GPU 即將上線」，邏輯閉環就完成了：想要通往終極智慧，全球科技公司只能繼續掏錢買卡。

這恰恰是整件事最大的隱患所在。當算力霸主和頭部實驗室為了股價與估值，爭相用模糊的商業口號取代嚴肅的科研標準，公眾和行業就更容易陷入虛火。Astra 或許是一個里程碑式的模型，但如果連 AGI 的及格線都沒理清楚就急著宣佈勝利，最後只會把技術討論攪成一池渾水。