Anthropic 發能源報告：美國 AI 到 2028 年需 50GW 電力
Anthropic 釋出《在美建設 AI》能源報告，呼籲美國加速電網與資料中心建設。報告預測到 2028 年全美前沿 AI 訓練需 20 至 25GW 電力，加上推理總需求達 50GW，建議開放聯邦土地並放寬核能、地熱等能源審批以應對競爭。
AI算力
檢視更新的新聞
Meta 聯手 AWS 扶持初創：選 30 家團隊送算力，力推 Llama 生態
Meta 宣佈聯手 AWS 推出初創扶持計劃，將在美國挑選 30 家基於 Llama 構建應用的早期團隊，提供為期 6 個月的算力支援、技術導師指導與市場推廣資源。申請團隊需成立不滿 10 年且已獲融資，申請截止於 8 月 8 日。
英國啟動 2.25 億英鎊超算 Isambard-AI：搭載 5400 塊輝達超芯
英國正式啟用耗資 2.25 億英鎊的國家級 AI 超級計算機 Isambard-AI。這臺配備 5400 塊輝達超級晶片的機器運算速度是普通筆記本的 10 萬倍，位列全球第 11，將為學術機構開放算力，主攻深膚色皮膚癌檢測與人群行為預測等課題。
算力散熱新解法：上海近海開建風電海底資料中心
6 月，海蘭雲在上海近海約 6 英里處開建海上風電海底資料中心，預計 9 月投運。專案利用海水迴圈自然散熱，比陸地資料中心節電至少 30%，97% 電力來自海上風電。隨著 AI 算力激增帶來的水耗與能耗壓力，海底部署正從實驗走向商業落地。
OpenAI 聯手競爭對手：引入 Google Cloud 補充 ChatGPT 算力
據路透社報道，OpenAI 已將 Google Cloud 列入官方 AI 硬體供應商名單，以補充 ChatGPT 執行所需的 GPU 算力。此前 OpenAI 極度依賴微軟 Azure，如今算力缺口迫使其加速分散佈局，並計劃在美、英、日等國的資料中心執行部分工作負載。
Anthropic 捐資 200 萬美元：呼籲美國加碼能源基建保住 AI 優勢
Anthropic 宣佈向卡內基梅隆大學資助 200 萬美元，分別用於 AI 最佳化電網管理研究與青少年網路安全教育。CEO Dario Amodei 直言，充足的能源與電網現代化是維持前沿 AI 領導地位的關鍵瓶頸。
Meta 追趕 AI 算力急眼了：直接搭「帳篷」當臨時資料中心
據 SemiAnalysis 報道，Meta 為加速超級智慧開發，在永久設施完工前直接用輕型帳篷搭建臨時資料中心上線算力。這一設計不求冗餘和美觀，甚至沒有柴油備用發電機，完全是為了搶時間。同時扎克伯格宣佈正在建設名為 Hyperion 的 5 吉瓦大型資料中心。
輝達擬重啟對華供應 H20：美方鬆口放行，系稀土協議一部分
週二訊息，輝達正申請恢復對華銷售 H20 晶片並獲美方保證，美商務部稱此舉系稀土貿易協議的一部分。此前 4 月禁令預計讓輝達損失 150 億美元營收。供貨重啟引發中國科技公司搶購，但此舉也遭到美國兩黨議員的質疑與批評。
Meta 斥資數千億美元建 AI 資料中心：首批達數吉瓦，還要造 5 吉瓦巨無霸
Meta 宣佈將投資數千億美元建設多吉瓦級 AI 資料中心。首個叢集 Prometheus 預計明年上線，後續的 Hyperion 功耗更達 5 吉瓦，是 OpenAI 規劃專案的三倍以上。這些算力將支援新成立的超級智慧實驗室，搭配輝達 GPU 和自研 MTIA 晶片。
英特爾 CEO 承認追趕 AI 訓練為時已晚：已跌出前十，轉向端側與智慧體
據媒體報道，英特爾新任 CEO Lip-Bu Tan 在內部員工問答中直言，英特爾已跌出全球前十大半導體公司，並在 AI 訓練賽道已無法追趕。英特爾將不再硬碰輝達的資料中心訓練晶片，戰略重心全面轉向 PC 端側 AI 與自主智慧體。
OpenAI 從特斯拉和 xAI 挖角：4 位頂尖工程師加盟擴展團隊
據報道，OpenAI 挖來 4 位技術骨幹，包括原特斯拉軟體工程副總裁 David Lau，以及曾參與構建 xAI Colossus 超算的 Uday Ruddarraju 等。他們將加入 Greg Brockman 領導的擴展團隊，全力推進 Stargate 等超算基礎設施建設。
NVIDIA 詳解 Helix 並行：百萬 token 即時推理，併發提升 32 倍
NVIDIA 介紹了專為 Blackwell 架構打造的 Helix 並行技術。它將注意力機制與前饋網路階段解耦，解決超長文本解碼時的視訊記憶體頻寬瓶頸。在固定延遲下，單卡併發使用者量最多可提高 32 倍，目前正逐步接入主流推理框架。
xAI 上線 Grok 4：Colossus 訓練，稱測試題已不夠用
Elon Musk 宣佈 xAI 推出最新旗艦模型 Grok 4。該模型由 Colossus 超算訓練，主打邏輯推理、程式碼與多模態能力，在 GPQA 和 AIME 等基準上超過對手。馬斯克將其稱為「物理學家用的工具」，甚至直言測試題已快不夠用了。
NVIDIA 聯手 Black Forest Labs：FLUX.1 Kontext 獲 TensorRT 加速
NVIDIA 宣佈為 Black Forest Labs 的影像編輯模型 FLUX.1 Kontext [dev] 提供 TensorRT 加速。通過量化將模型體積壓縮至 12GB（FP8）和 7GB（FP4），推理效能提升超 2 倍，創作者在本地 RTX 顯示卡上即可靠自然語言輕鬆修圖。
OpenAI 澄清晶片傳聞：正在測 Google TPU，但短期不大規模部署
OpenAI 澄清暫無大規模部署 Google TPU 的計劃。雖然 OpenAI 證實正進行早期測試，但當前核心算力依然牢牢繫結 Nvidia，輔以 AMD 和 CoreWeave。此外，OpenAI 正與博通、台積電合作自研晶片，預計將於今年完成流片。
報道稱 OpenAI 採用 Google TPU：分攤輝達依賴，降低推理成本
據路透社報道，OpenAI 已開始租用 Google 的 TPU 晶片來執行 ChatGPT 等產品。這是 OpenAI 計算基礎設施首次大舉跳出 Nvidia GPU 體系，核心目的是應對破億日活帶來的推理成本與供應風險。
Hugging Face 接入 Groq：在 Hub 上直接呼叫極速 LPU 推理
Hugging Face 宣佈將 Groq 接入其推理服務商生態。開發者現在可以直接在 Hugging Face 模型頁面或通過 Python、JS SDK 呼叫 Groq 的 LPU 晶片，高速執行 Llama 4、Qwen 等開源模型，支援直接通過 HF 賬戶扣費或自填 Groq API Key。
NVIDIA 聯手德國電信建工業 AI 雲：一期上線 1 萬塊 Blackwell
NVIDIA 宣佈聯手德國電信建設歐洲首個工業 AI 雲。這是德國最大的單體 AI 設施，一期部署 1 萬張 Blackwell GPU，專供製造業做數字孿生、工程模擬與機器人研發，加速推進歐洲的主權 AI 佈局。
NVIDIA 聯手 Stability AI：TensorRT 讓 SD 3.5 視訊記憶體狂省 40%，速度翻倍
NVIDIA 聯合 Stability AI 為 Stable Diffusion 3.5 推出 TensorRT 加速與 FP8 量化。SD3.5 Large 視訊記憶體需求從 18GB 驟降至 11GB，生成速度飆升 2.3 倍，主流消費級 RTX 顯示卡也能輕鬆跑起大模型。
押注「納德拉時刻」：新總裁 Patel 帶領思科重構 AI 基礎設施
本週 Cisco Live 期間，思科新任總裁 Jeetu Patel 推動產品線深度整合並深化與輝達的 AI 合作，帶動股價年內漲超 10%。業內將這次動作與微軟當年轉向雲和 AI 的改革相提並論。最值得關注的是，思科正全力打破系統割裂，重回產品創新驅動。