Cognition 釋出 Devin 1.2:程式碼複用更準,支援 Slack 語音派活
Cognition 釋出 AI 工程師 Devin 1.2,重點強化了在程式碼倉庫裡的上下文推理能力,能更精準地定位檔案並複用已有程式碼。開發者現在還能直接在 Slack 裡發語音留言給它分配任務。產品依然是每月 500 美元起,並新增了超額按量付費機制。
Cognition 釋出 AI 工程師 Devin 1.2,重點強化了在程式碼倉庫裡的上下文推理能力,能更精準地定位檔案並複用已有程式碼。開發者現在還能直接在 Slack 裡發語音留言給它分配任務。產品依然是每月 500 美元起,並新增了超額按量付費機制。
LinkedIn 推出面向求職者的 Jobs Match 工具和針對小企業的招聘 AI 智慧體,非付費使用者也能免費使用基礎版。新工具基於 LinkedIn 自研技術和第一方資料開發,可評估崗位是否值得投遞,並幫企業篩選合適候選人。
Microsoft 為商業使用者推出 Copilot Chat。它在免費且受企業資料保護的 GPT-4o 聊天基礎上,讓員工能直接在對話方塊裡呼叫或搭建智慧體,費用按實際用量結算。最值得關注的是,這大幅降低了全員普及 AI 助手的門檻。
MiniMax 開源了 MiniMax-01 系列模型,包括語言模型 MiniMax-Text-01 與多模態模型 MiniMax-VL-01。模型總引數達 4560 億,採用 Lightning Attention 線性注意力架構,支援高達 400 萬 token 上下文。兩款模型權重已在 GitHub 開放。
OpenAI 面向 ChatGPT 付費使用者推出 tasks 測試功能。使用者可選擇特定模型讓它定時傳送提醒,或定期生成周末計劃與早間新聞簡報。雖然目前不支援後臺持續搜尋或代下單,但這標誌著它向自主 AI 智慧體邁出了第一步。
Samsung 釋出預告片,預熱即將隨 Galaxy S25 登場的新一代 Galaxy AI。影片裡助手能自然聽懂一連串複雜口語需求,跨應用完成搜餐廳、發聯絡人和排日程。官方稱其為「真正的 AI 伴侶」,預計在 1 月 22 日的釋出會上正式揭曉。
Sakana AI 釋出自適應架構 Transformer²。它先分析任務需求,再通過強化學習訓練的奇異值微調動態調整模型權重。其引數量遠少於 LoRA,卻在數學、程式碼與視覺任務中全面佔優,甚至支援跨模型複用能力。
Mercedes-Benz 宣佈將 Google 的 Gemini 與車載 AI 智慧體整合進 MBUX 虛擬助手。新導航系統支援複雜口語交流,能在駕駛過程中記住上下文,並結合 Google Maps 調取地點評價,預計今年隨新一代 CLA 和 MB.OS 系統正式亮相。
達美航空在 CES 釋出 AI 助手 Delta Concierge,計劃年內推出。它能直接幫旅客自動改簽延誤航班、規劃前往登機口的最快路線,同時航司還在後臺用 AI 最佳化登機口排程與反饋分析,嘗試用實用演算法改善糟糕的乘機體驗。
NVIDIA 釋出了針對影片搜尋與摘要的新版 AI 藍圖。它結合了最新的 Cosmos 視覺大模型與檢索增強框架,讓批次影片分析速度達到即時的 30 倍。最值得關注的是,智慧體支援思維鏈推理和工具呼叫,能直接接管工業質檢與安防巡查。
NVIDIA 推出面向智慧體 AI 的 Llama Nemotron 語言模型與 Cosmos Nemotron 視覺模型家族。新模型分 Nano、Super 與 Ultra 三種尺寸,基於 Llama 架構並經剪枝和蒸餾,兼顧邊緣與雲端部署,大幅降低企業構建多智慧體協同的門檻。
NVIDIA 聯手 LangChain、CrewAI 等夥伴推出面向企業的 Agentic AI 藍圖,支援開發者一鍵部署智慧體。新藍圖涵蓋程式碼文件維護、語音對話以及 NVIDIA 自研的「PDF 轉播客」等方案,旨在讓大模型從簡單問答走向多步驟規劃與執行。
前 OpenAI Sora 聯合負責人 Tim Brooks 宣佈在 Google DeepMind 組建新團隊,研發模擬物理世界的生成模型。團隊將結合 Gemini、Veo 與 Genie 的成果,探索具身智慧規劃與即時互動生成。DeepMind 認為這是通往 AGI 的關鍵路徑。
在 CES 2025 上,Halliday 推出一款 AI 智慧眼鏡。它沒采用常見的光波導鏡片,而是用超小近眼顯示模組將資訊直投視線右上角,旁人幾乎察覺不到;機身內建主動式 AI 智慧體,並特意去掉了攝像頭以避開隱私爭議。
OpenAI 釋出部落格《Reflections》,回顧 ChatGPT 問世兩年的歷程。文中透露周活躍使用者已超 3 億,並表示團隊已確信掌握構建 AGI 的路徑,預計 2025 年首批 AI 智慧體將真正加入職場,目標更將進一步轉向超級智慧。
Hugging Face 發文梳理 AI 智慧體的定義與自主權光譜。文章將系統自主度劃分為五檔,指出人類失控的風險隨自主權讓渡而劇增,並明確呼籲不要開發能自行編寫和執行程式碼的完全自主 Agent,目前更應聚焦權責可控的半自主系統。
OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 發表演講。他指出網際網路高質量資料已經見頂,類似化石能源一樣有限,現有的預訓練模式必定走向終結。未來 AI 必須靠有限資料進行真正推理,並轉向具備自主決策能力的智慧體。
Google 釋出企業級平臺 Google Agentspace,將 Gemini 推理能力、多模態搜尋與組織內部資料打通。平臺支援連線 Jira 和 SharePoint 等第三方工具,並引入企業版 NotebookLM Plus。員工用一句指令就能呼叫智慧體完成調研與多步工作流,目前已開放早期預覽申請。
TIME 聯合 ElevenLabs 和 Scale AI 推出 TIME AI 平臺。讀者在閱讀報道時能直接通過語音向 AI Agent 提問並獲得解答,工具欄還支援即時朗讀、翻譯與摘要。這相當於給每篇深度報道配了專屬講解員,目前已在近幾年的「年度風雲人物」特輯上線。
Google 為 Gemini Advanced 推出智慧體功能 Deep Research。它能在幾分鐘內自主制定多步研究計劃、反覆聯網檢索並生成帶來源連結的報告。同時,更快的 Gemini 2.0 Flash 實驗模型也向所有 Gemini 使用者開放試用。