Google 推出 Agentspace：把 Gemini 智慧體與跨系統企業搜尋打包給員工

上班最讓人抓狂的瞬間之一，往往是想找一份半年前的方案，結果在飛書、企業微信、郵箱和網盤裡來回橫跳。

Google 調查發現，企業員工為了查一個問題的答案，平均要在 4 到 6 個工具之間來回倒騰。

為了解決這個讓人頭疼的痛點，Google 宣佈推出 Google Agentspace，把自家王牌的搜尋能力、Gemini 大模型和多模態 Agent 一起塞進了企業工作流。

官方還補充提到，這項背後的 Agent 構建和編排技術，後續會直接成為 Gemini Enterprise 平臺的核心基礎。

把爆款 NotebookLM 搬進公司，還能跨軟體幹髒活

很多人認識 Google 的生成式 AI，是從把 PDF 一鍵變成播客對話的 NotebookLM 開始的。這次 Google 順水推舟，在 Agentspace 裡推出了企業版的 NotebookLM Plus。

它不僅保留了標誌性的音訊摘要功能，還開始灰度測試實驗版的 Gemini 2.0 Flash 模型，同時補齊了企業最看重的資料隔離和隱私防護。

更實用的則是跨系統搜尋 Agent。它像一個全天候的跨部門助理，能同時啃下非結構化的文件、郵件，以及結構化的資料庫表格，遇到外語內容還能自動翻譯。

關鍵在於它不搞封閉壁壘，直接預置了常見工具的聯結器。無論是 Google Drive，還是對手家的微軟 SharePoint，又或是 Jira、Confluence、ServiceNow，它都能直接穿透查詢。

舉個例子，員工只要用一句自然語言說「幫我找出最新的 Jira 工單，把彙總發郵件給主管」，AI Agent 就能自動跨軟體把整條鏈路跑完。

視覺化手搓 Agent，企業大客戶已經入局

除了官方預置的搜尋，企業各部門還能根據自己的場景呼叫專門的業務 Agent，用來處理發票報銷、HR 入職培訓或者程式碼排錯。

Google 表示，後續還會推出低程式碼的視覺化工具，讓不會寫程式碼的普通員工也能自己搭出專屬的業務 Agent。

面對企業客戶最敏感的安全合規問題，Google 給底層套上了基於角色的許可權控制、VPC 服務邊界以及統一 IAM 身份驗證，防止出現越權調取機密的情況。

目前包括德勤、諾基亞、迪卡儂以及新加坡最大的食品零售商在內的多家大客戶，已經加入了早期測試計劃。

為什麼重要

在微軟靠 Copilot 和各類外掛搶跑企業市場之後，Google 終於亮出了自己在企業 Agent 領域最成體系的一張牌。

我們認為，Google 最聰明的一步，是拿 NotebookLM 這個自帶流量和口碑的爆款應用當切入點。普通打工人早就被各路枯燥的 AI 對話方塊搞得疲勞，但把複雜的業務報表做成一段生動的音訊對談，對管理層和一線員工都有極低的使用門檻。

另外，它沒有把自己侷限在 Google Workspace 內部，而是大大方方支援了微軟 SharePoint 和 Jira 等競品生態。這種務實態度，對於已經在微軟或 Atlassian 生態裡沉澱了海量資料的傳統大公司來說，試用門檻低了不少。

不過挑戰也很明顯。搜尋企業內部資料容易，但讓 Agent 真正跨軟體執行敏感操作，往往會卡在許可權配置與容錯率上。一旦 Agent 在傳送郵件、修改工單時搞錯上下文，代價往往比單純回答錯誤要高得多。企業現在值得嚐鮮其知識檢索和音訊提煉能力，但在把核心審批流完全交給它之前，最好還是多留一顆觀察的心。