Google Cloud 推出 AI Agent Space：發力企業智慧體生態，迎戰微軟與 Salesforce

雲廠商拼完大模型引數，現在終於輪到拼誰家能開出一間熱鬧的 AI 代理人超市了。

Google Cloud 剛剛推出了一個名為 AI Agent Space 的生態專案，並在自家雲市場上開闢了專屬區域。說白了，Google 想讓合作伙伴把做好的智慧體搬到它這兒來賣，同時也給正在挑選工具的企業搭一個貨架。

貨架剛搭好，但真正的爆款還沒擺上去

目前這個 AI Agent Space 剛剛上線，上面陳列的方案其實只有十幾款。這裡麵包括做營銷物料生成的 Typeface，以及 ThoughtSpot 剛剛推出來的自然語言資料分析代理 Spotter。

按照 Google Cloud 全球合作伙伴組織總裁 Kevin Ichhpurani 的說法，他們計劃在未來幾個月內往裡塞進數百個 AI 代理。為了吸引開發者入駐，Google 給出了不少技術與銷售資源。

加入這個計劃的夥伴不僅能拿到 Google 工程團隊的直接技術指導、提前體驗最新的 AI 技術，還能獲得聯合銷售以及部落格、活動等營銷渠道的支援。

有趣的是，Google 在釋出時一口氣列舉了埃森哲、貝恩、德勤、普華永道等諮詢巨頭做的大量案例。例如德勤的 Care Finder 代理能把就醫匹配時間從傳統的 5 到 8 分鐘壓縮到 1 分鐘以內，貝恩為 SEB 財富管理做的代理把效率提升了 15%。

但這批被 Google 拿來撐場面的成熟案例，大部分目前都還沒有真正上架到 AI Agent Space。Google 看起來只是拿它們當樣板間，試圖說服更多企業把內部自研的代理打包成 SaaS 放到這裡賣。

微軟和 Salesforce 已經圍堵到了家門口

Google 選在這個節點推生態，很大程度上是因為對手逼得太緊了。就在這同一周，微軟在 Ignite 大會上大秀肌肉，宣佈已經有超過 10 萬家組織在用 Copilot Studio 建立或修改代理，而且接入了 Azure 上的 1800 多個模型，還推出了讓多個智慧體協同作戰的 agent mesh 架構。

另一邊，Salesforce 剛在 9 月上線了聲勢浩大的 Agentforce，背靠自家的客戶資料全盤接管銷售與客服。企業管理軟體巨頭 SAP 也在更新 Joule 助手，試圖用協同代理打通供應鏈和財務審批。

相比之下，Google 雖然在今年 4 月就上線了 Vertex AI Agent Builder，讓開發者能用程式碼或自然語言搭智慧體，但在商業分發渠道這塊，Google 明顯起步慢了半拍。

為什麼重要

對企業和開發者來說，這相當於多了一個賣貨通道。如果你手頭有一套成熟的垂直領域 AI 流程，現在掛上 Google Cloud Marketplace 可以直接蹭到大廠的銷售渠道和技術支援；但對於打算去採購的企業買家，坦率講，現在的 AI Agent Space 還太簡陋，裡面可選的標準品非常有限，大部分企業目前恐怕還是得自己基於 Vertex AI 從零定製。

對行業而言，這場競爭意味著雲廠商的考核指標徹底變了。以前比的是誰家底座模型在打榜上多贏幾分，現在比的是誰能讓客戶用大模型把具體業務自動化，並且通過應用商店把利潤分給第三方生態。

我們認為，Google 這次做法很務實但也顯得有些倉促。它很清楚光靠自己做應用根本應付不來各行各業的瑣碎需求，必須拉攏埃森哲和軟體創業公司一起幹。但把還在內測的樣板案例和空蕩蕩的貨架混在一起宣傳，也暴露了它在企業落地規模上對微軟的焦慮。如果接下來的幾個月裡不能把那幾十家標杆客戶的方案真正搬進貨架，這個市場很快就會被微軟和 Salesforce 瓜分殆盡。