Google 推出 Gemini 深度研究：自主多步搜尋出報告，附帶 2.0 Flash 預覽

查資料這件事，很多人習慣在瀏覽器裡開幾十個標籤頁，點開、關掉、反覆對照，最後還要頭疼怎麼把零碎的資訊拼成一份報告。

Google 宣佈為 Gemini Advanced 訂閱使用者推出一項名為 Deep Research 的全新 Agent 功能。同時，Google 還向所有普通使用者開放了下一代模型 Gemini 2.0 Flash 實驗版的試用。

像真人一樣反覆搜尋和閱讀

Deep Research 瞄準的是耗時耗力的大型調研任務。

你輸入一個複雜的研究主題後，它不會像普通聊天機器人那樣馬上回一段話，而是先生成一份多步驟的研究計劃。這份計劃你可以修改，確認之後它才會開始幹活。

拿到授權後，Gemini 會模仿人類的調研動作：先去全網搜尋，讀到有價值的內容後再發起新的追問搜尋。整個過程會迴圈往復幾分鐘，持續挖掘深層資訊。

最後，它會整理出一份結構完整的綜合報告，不僅把核心結論提煉出來，還會附上原始網頁的連結。你可以把報告一鍵匯出到 Google Docs，也可以針對報告內容繼續向 Gemini 追問細節。

Google 表示，這項功能把自家的網頁搜尋能力、模型推理以及 100 萬 token 的超長上下文視窗結合在了一起。不管是創業者做競品分析和選址調研，還是研究生梳理前沿技術趨勢，都能省下原本需要幾個小時的手工檢索時間。

目前，Deep Research 已經在網頁版 Gemini Advanced 上線，首發支援英語，並在模型下拉選單中顯示為「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」。手機 App 端和 Workspace 企業賬戶則預計在 2025 年初跟進。

Gemini 2.0 Flash 開放嚐鮮

除了 Deep Research，Google 當天還拿出了全新的 Gemini 2.0 系列，並開放了 Gemini 2.0 Flash Experimental 的體驗。

和 Deep Research 僅限付費訂閱不同，所有 Gemini 使用者現在都可以在網頁端的下拉選單裡切到這個實驗模型。Google 表示，這個聊天最佳化版本的響應速度更快，在多項基準測試中的表現也有提升。

不過，目前它還處於早期預覽階段，官方也提醒部分現有功能可能還不相容，移動端 App 的適配同樣要稍等一陣。

為什麼重要

我們認為，Deep Research 代表了 AI 助手正在從「單次問答」走向真正的「任務接管」。

對使用者來說，它的價值在於解放重複的機械勞動。以前讓 AI 找資料，最頭疼的是它容易胡思亂想，或者只看一兩頁搜尋結果就草草交差。現在它自己會做多輪檢索、深挖並列出信源，對寫競對調研、行業綜述的職場人和學生來說，完全可以把它當成一個初級調研員來用。哪怕它寫出的終稿還需要人工複核，能把幾十個標籤頁濃縮成一份帶連結的 Google Doc，就已經值回訂閱費了。

從行業競爭來看，這一步逼著其他搜尋和聊天產品必須加速落地 Agent 工作流。以前做深入調研，大家可能還要專門去用垂直類的 AI 搜尋工具；Google 直接把搜尋強項、超大上下文和自主多步規劃綁進自家的主力生態，對第三方獨立工具的擠壓會非常明顯。

不過它的隱患也很明確。調研過程交給 AI 自主迴圈，只要中間某一輪檢索的方向跑偏，最終報告就可能南轅北轍；而且它給出的信源質量如何，依然需要使用者花精力去驗證。但總體來看，Google 這次把 Agent 落地在最需要耐心的「做行研」場景，是一個非常實用且聰明的切入點。