微軟聯手醫療機構 Mercy：用生成式 AI 幫患者看化驗單和掛號

拿到醫院化驗單的那一刻，大部分人看著一堆箭頭和專業術語，往往兩眼一抹黑，只能提心吊膽等醫生叫號。現在，微軟想用生成式 AI 來當這個翻譯官。

微軟宣佈與美國前二十大醫療系統之一的 Mercy 達成多年合作。雙方計劃把 Azure OpenAI 服務搬進醫療流程，讓大模型幫患者看懂報告、幫護士找規章制度，甚至在接電話排號時把後續檢查一併料理妥當。

先從看懂化驗單開始

根據公佈的方案，Mercy 會在幾個很具體的環節先用上微軟的生成式 AI。

第一個是用平實口語給患者解釋檢查結果。患者拿到化驗單後，AI 會把複雜的醫學引數轉換成通俗易懂的說明，方便患者在見醫生前心裡有底，醫生問診時溝通效率也更高。

第二個是改善患者的電話預約體驗。患者打電話排期時，AI 不僅協助安排掛號，還會主動評估並推薦後續配套事項，爭取一次通話搞定所有流程，省去來回補打確認電話的麻煩。

第三個則是給醫院員工減負。Mercy 正在上線一款內部問答助手，護士和工作人員可以直接詢問院內製度、福利或請假流程，不用在厚厚的手冊和系統裡翻找答案，把騰出來的時間還給病房。

40 多個用例還在路上

Mercy 旗下有 40 多家醫院、900 處門診設施和超過 4.5 萬名員工。這次合作不是臨時嚐鮮，兩家機構此前已經在雲平臺上有過多年合作。

Mercy 透露，雙方目前正在摸索 40 多個 AI 應用場景，最近還專門針對這些場景辦了一場聯合駭客松。他們計劃到明年年中陸續上線更多新用例。

除了對話類工具，Mercy 還在 Azure 上搭建了資料平臺和智慧看板。院方希望通過追蹤影響出院的各項指標，幫醫療團隊減少患者不必要的住院天數。

雙方還計劃在 2024 年把這些臨床落地案例搬到芝加哥的微軟技術中心做公開展示。

為什麼重要

大模型進醫院，大家最擔心的往往是 AI 胡說八道導致醫療事故。在我們看來，微軟和 Mercy 這次最聰明的地方，就是完全避開了讓 AI 替醫生下診斷或開處方的雷區。

他們選的切入點非常剋制：解釋化驗單、導診排期、查內部人事制度。這些場景在醫院裡耗費了海量的人力和時間，本身出錯的臨床風險又相對可控。對患者來說，最直觀的好處是不再被專業名詞嚇唬，去醫院少跑冤枉路；對護士和行政人員來說，少在雜務上耗費精力，就是對醫護資源最大的釋放。

對行業而言，這一步走得相當務實。很多醫療 AI 專案往往一上來就想顛覆核心診療，結果卡在監管和信任關口動彈不得。微軟藉著 Azure 現成的合規雲底座，先幫醫院做最麻煩的邊緣雜活，看起來是當前大模型在嚴監管行業落地的最佳參考路徑。