Microsoft 聯手 Epic：將生成式 AI 深度植入電子病歷系統

去醫院看病，你大概也見過這樣的場景：醫生一邊問診，一邊雙手飛快地在鍵盤上敲病歷，眼睛盯著螢幕的時間比看你還多。

這不是醫生冷漠，而是醫療系統的文件負擔太重了。美國衛生與公眾服務部預測，到 2025 年全美醫生缺口會達到 9 萬人，目前四成到六成的臨床醫生處於職業倦倦狀態。更誇張的是麥肯錫的資料，美國將近四分之一的醫療支出全花在了行政管理上。

微軟和電子病歷巨頭 Epic 宣佈擴大戰略合作，要把生成式 AI 全面推進到 Epic 的醫療生態裡。在當天的年度使用者大會上，雙方拿出了多套基於 Azure OpenAI 和 Nuance 技術的 Copilot 解決方案，打算一口氣解決病歷、編碼和科研分析上的繁重體力活。

讓 AI 聽診寫病歷，醫生把精力還給病人

這次更新裡最直觀的改變，是把 Nuance 的環境臨床記錄技術 DAX Express 直接做進了 Epic 原生系統裡。

具體來說，它被無縫嵌入到了 Epic Hyperdrive 桌面平臺以及 Haiku 移動端應用。以前醫生查房或坐診，需要額外操作或者事後補錄，現在系統在後臺聽取醫患對話，就能自動生成結構化臨床記錄。Nuance 也成了 Epic 官方 Partner and Pals 計劃的首批合作伙伴。

除了面對面聽診，Epic 裡的收件箱也得到了強化。基於此前釋出的 AI 助手，新系統可以對病歷提供上下文摘要，並給出建議文本，護士和醫生點幾下就能完成長篇記錄的稽核與歸檔。

在後臺管理上，雙方把生成式 AI 引進了醫療計費流程。系統能根據病歷記錄，自動給醫療編碼員提供建議，加快收費和結算速度，試圖砍掉前面提到的高昂行政成本。

此外，Epic 的自助報表工具 SlicerDicer 也接入了 Azure OpenAI。第一批使用者可以直接用自然語言查詢真實世界資料，用來研究罕見病或尋找臨床證據補全缺口。

為什麼重要

對一線醫護人員來說，這可能是目前最值得期待的生成式 AI 落地場景。醫生終於不用在深夜加班補病歷，或者在問診時被電腦螢幕擋住視線。對於醫院管理層來說，如果計費編碼的效率真能提上來，就能直接改善醫療機構日益緊張的財務壓力。

我們認為，微軟這一步走得極其紮實。在通用大模型競爭白熱化的時候，微軟沒有去憑空造一個醫療軟體，而是直接找了醫療資訊化領域最大的地頭蛇 Epic。Epic 掌握著全美甚至全球大量核心醫院的工作流，把 Azure OpenAI 封進醫生每天必開的介面裡，幾乎等於把門檻降到了零。

不過，隱患也同樣存在。醫療環境對 AI 幻覺和漏診誤診的容忍度極低，自動生成的病歷如果漏掉了過敏史或用藥細節，責任該由誰承擔依然是個法律灰色地帶。醫生能不能真的信任這些建議文本，還是要看實際落地後每家醫院的稽核機制。

看起來，醫療行業的 AI 競賽已經從單純的比拼模型引數，轉變成了誰能更深地嵌入現有的工作流。UPMC 和 KLAS 最近對 58 位高管的調查顯示，運營最佳化是未來兩年醫院投資 AI 的頭號重點。微軟聯手 Epic，顯然已經佔住了那個最難被替代的生態位。