DoorDash 推出 Zesty:用 AI 挑餐廳,聚合 TikTok 和地圖資料
DoorDash 推出 AI 社交應用 Zesty,率先在舊金山灣區和紐約上線。使用者可直接用自然語言向 AI 提問(例如「適合內向者的低調晚餐」),應用聚合了 DoorDash、Google 地圖和 TikTok 資料,還支援關注好友與打卡分享。

每次琢磨今晚吃什麼,往往要經歷一套漫長的折騰:先在社交軟體刷一圈探店短影片,再去地圖上看評分,最後還要翻好幾個平臺的選單避坑。
外賣巨頭 DoorDash 想把這個痛苦的流程打包簡化。12 月 16 日,據 Bloomberg 最先報道,DoorDash 推出了一款名為 Zesty 的獨立 AI 社交應用,專門用來幫大家發掘身邊的新餐廳。目前,這款應用已經在舊金山灣區和紐約兩地開啟測試。
對著 AI 說句大白話,餐廳就找好了
開啟 Zesty 之後,使用者可以直接用已有的 DoorDash 賬號登入,核心互動是一個 AI 聊天機器人。
你不需要輸入冷冰冰的關鍵詞,而是可以用日常聊天的大白話來提要求。比如在官方宣傳裡,你可以直接問它「在威廉斯堡找一家低調、適合內向社恐人的晚餐店」,或者挑「適合多人聚餐的早午餐」「帶復古調調的浪漫餐廳」。
更有意思的是它的資料來源。DoorDash 聯合創始人 Andy Fang 在 X 上透露,Zesty 並不只依靠自家外賣平臺的評論,而是把 DoorDash、Google Maps、TikTok 等多個平臺的公開資訊全部聚合在一起,由 AI 篩選整理出全網的最佳推薦。
它還會逐步記住你的口味偏好,越用越清楚你喜歡什麼、討厭什麼。遇到心動的店,你可以隨時加進收藏夾,或者直接打包分享給飯友。
外賣平臺做社交,盯上你的堂食賬單
除了向 AI 提問,Zesty 的另一個野心是做美食垂直社交。
使用者可以在應用裡打卡、釋出去過餐廳的照片和評價,還能瀏覽別人的探店動態,像在常規社交網路上一樣互相關注。
DoorDash 發言人向 TechCrunch 證實,他們希望通過個性化搜尋和社交分享,讓大家更輕鬆地發現周邊的寶藏餐廳、咖啡館和酒吧,並從早期測試中摸索本地生活探索的新可能。
其實從今年早些時候開始,DoorDash 就不甘心只當個送外賣的平臺了。他們此前已經陸續上線了堂食預訂功能和線下到店獎勵,如今推出 Zesty,擺明了是要把手伸向使用者的整個外出就餐全流程。
為什麼重要
對於生活在紐約和舊金山灣區的食客來說,Zesty 確實戳中了一個真實痛點。特別是那種有具體情緒或氛圍訴求的場景,比如找個安靜說話的地方,傳統的分類篩選很難搞定,AI 理解這種模糊需求的能力明顯更強。不過對於普通使用者來說,為了找個餐廳特地單獨下載一個新應用,心理門檻並不低。
對本地生活賽道而言,DoorDash 這一步走得相當有進攻性。它正在從一家純粹的配送物流公司,向 Yelp、Google 地圖乃至 Instagram、TikTok 的探店腹地滲透。如果真能把線下堂食的流量入口抓在手裡,它就能打通從種草、訂座到外賣履約的完整閉環。
在我們看來,DoorDash 最聰明的地方在於沒有閉門造車,聯合創始人坦承抓取了 TikTok 和 Google Maps 的資料,等於直接借用成熟生態的內容來餵養自己的 AI 導購。但隱患也同樣明顯:一方面,很多重度 AI 使用者現在習慣直接在 ChatGPT 或 Gemini 裡問餐廳;另一方面,獨立社交應用想要做起網路效應極其燒錢,如果使用者只把它當成偶發性的查詢工具,查完就走,這個社群大機率很難真正熱鬧起來。
來源 (1)
- techcrunch.com(在新分頁開啟)原文techcrunch.com