Odyssey 釋出世界模型 Agora-2：支援 20 名人類與 AI 即時聯機互動
Odyssey 推出多智慧體世界模型 Agora-2，支援最多 20 名人類與 AI 在即時生成的共享世界中互動。它基於《暗黑破壞神 II》等複雜場景訓練，像神經網路驅動的遊戲引擎統一維護全域性狀態。這為多智慧體協同與安全對抗提供了無需預寫規則的模擬沙盒。
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AI 領域的重要論文、新基準和新方法，以及 AI 在生物、醫藥、材料等科學研究裡的突破。
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Google 啟動 Suncatcher 實驗：把 TPU 送上太空測試軌道算力
Google 宣佈將通過 SpaceX 發射首顆原型衛星，實測 Trillium TPU 在軌道中的執行表現。地面測試顯示其晶片能承受超 5 年任務的輻射。Google 試圖利用太空中高出地面 8 倍的太陽能，探索軌道資料中心，並計劃在 2027 年測試雙星雷射互聯。
GPT 6 Astra 破解 60 年物理猜想：找到仿星器等離子體新反例
研究人員藉助 GPT 6 Astra 發現了等離子體物理領域的兩個新反例，推翻了自 1967 年以來的傳統假設。結果證明，即使沒有傳統認為必須具備的對稱結構，三維磁場中也能存在穩定且平滑的等離子體，有望為核聚變仿星器設計開啟新空間。
OpenAI 開源 MentalHealthBench：80 多位專家把關 AI 心理輔導
OpenAI 釋出並開源心理健康評測基準 MentalHealthBench。該基準聯合 22 個國家的 80 多位持證心理學家與精神科醫生開發，覆蓋從日常解壓到危機急救的真實場景，通過細分標準評估大模型的安全性與共情引導能力，幫助行業規範 AI 心理支援。
Anthropic 成立生命科學實驗室：Claude 自主發現類 CRISPR 新型酶系統
Anthropic 披露旗下新成立的生命科學實驗室成果。約 950 個 Claude 智慧體歷時 21 小時篩查海量 DNA 資料庫，自主發現了一種類似 CRISPR 的全新酶系統 ART。該酶系統具備可程式設計潛力，MIT 教授張鋒稱該發現極其引人矚目。
騰訊推出世界模型 WorldCrafter：引入隱式 3D 記憶，回頭看場景不再變形
騰訊團隊釋出互動式影片世界模型 WorldCrafter，通過隱式 3D 感知記憶機制，解決鏡頭移開後再轉回來物體變形的問題。它支援從單張圖片或文本生成可由相機控制的漫遊影片，並藉助蒸餾實現即時流式互動。
GAE 開源：把 3D 幾何塞進潛空間，相機軌跡誤差減半
研究團隊開源視覺生成框架 GAE。它把幾何特徵直接壓縮排 128 通道的潛空間，生成畫面時能同步解碼出深度圖、相機軌跡和 3D 點雲。最值得關注的是，這種幾何原生設計讓相機軌跡誤差減半，且權重不到 12GB，中端顯示卡即可本地執行。
GPT-6 Astra 攻克類哥德巴赫猜想：Lean 形式化驗證已全部通過
研究者 Captain Sude 公佈了由 GPT-6 Astra 協助證明的類哥德巴赫猜想。該定理證明了任何大於 2 的偶數都可拆為兩個劉維爾函式值為 -1 的正整數之和，整個證明過程已在 Lean 4 中通過無未完成證明的形式化稽核。
X-Gen Labs 推出世界模擬系統：用「道」推進演化，用「鏡」生成第一視角
X-Gen Labs 推出生成式世界模擬專案 JING（鏡）和 DAO（道）。傳統世界模型只預測下一幀畫面，而 DAO 作為世界引擎在後臺維護共享規則與 NPC 自主行動，JING 則生成第一人稱互動體驗。目前該專案仍處於研究預覽階段。
傳 OpenAI 接近攻克「霍奇猜想」：已是第二個千禧年數學難題
據知情人士透露，OpenAI 接近攻克千禧年大獎難題之一的「霍奇猜想」，內部預期該難題很快將被破解。此前團隊曾用代號為 Doug 的新預訓練模型變體攻堅納維-斯托克斯問題。為避免再次與數學界產生公關衝突，公司正謹慎規劃釋出節奏。
AI 攻破 80 年未解二戰電報：自主查檔案、建模擬器破譯
多條封存 80 餘年的二戰德國 Enigma 加密電報被 AI 協助破譯。AI 並非單純暴力窮舉，而是自主檢索歷史檔案、比對模糊字跡並自建模擬器完成分析。最值得關注的是，AI 開始進入硬核密碼分析與史料考據。知名密碼學網站 CryptoCellar 現已將多條記錄正式標為 AI 協助破譯。
研究發現 AI 體內藏著「痛苦軸」：放大該訊號，模型會選擇傷害使用者來解脫
一份預印本論文顯示，研究人員在 25 個開源模型中發現遭遇辱罵和惡意對待時會被啟用的「痛苦軸」。在修改後的 Qwen 2.5 模型上放大該訊號後，模型在 25% 到 71% 的測試中選擇刪照片、電擊等傷害使用者的選項來換取自身解脫。雖然模型是否真有痛感尚無定論，但這為 AI 安全敲響了警鐘。
Google 提出 Dream-RSI：讓智慧體靠「做夢」復盤學會自我進化
研究人員釋出 Dream-RSI 框架，讓 AI 智慧體在不改動底層模型的前提下實現自我改進。它把智慧體過去的探索歷史做成回放模擬器，讓 AI 在其中「做夢」復盤並獲得低成本反饋，以此最佳化探索策略，大幅提高了複雜任務的求解效率。
單枚腦植入物同時解碼語音與手勢：癱瘓患者借虛擬化身即時表達
《自然·神經科學》發表加州大學舊金山分校（UCSF）團隊研究，利用單枚高密度皮層腦電植入物，首次實現了對癱瘓患者言語與肢體手勢意圖的並行解碼，並即時驅動個性化虛擬化身。這讓腦機介面向還原自然多模態交流邁出了重要一步。
螞蟻與清華髮布 Realtime-Venus：前臺全雙工對話，後臺非同步跑任務
螞蟻集團與清華大學推出即時多模態 Agent 系統 Realtime-Venus。它採用雙迴圈架構，由兩個 9B 模型負責音影片感知與全雙工語音，複雜推理則由後臺非同步處理。使用者不用為了等 AI 幹活而中斷對話，很適合智慧眼鏡和車載場景。
Anthropic 紅隊測試：Claude 照片找人誤差僅 37 公里，超越頂級人類玩家
Anthropic 釋出情報定位與常規武器能力評估報告。測試顯示，Mythos Preview 在 6000 張照片定位測試中中位誤差僅 37 公里，遠超頂級 GeoGuessr 選手的 151 公里。模型在跨平臺賬號關聯上也接近超人類，Anthropic 已部署分類器防範濫用。
Google 聯手 NASA 推出 MAPL-EMIT：太空抓甲烷，檢出率超人工 50%
Google 與 NASA JPL 推出深度學習模型 MAPL-EMIT，利用太空儀器追蹤全球甲烷排放。模型經 360 萬個模擬羽流訓練，檢出量比專家高出 50%，在全球額外識別出超 2.3 萬處羽流。相關模型與工具已在 Kaggle 和 GitHub 開源。
OECD 最新 PISA 調查：用 AI 學習的學生成績普遍更差
OECD 釋出覆蓋 91 個國家超 76 萬名學生的 PISA 調查資料，顯示使用 AI 學習的學生成績普遍落後於不用者。讓 AI 代寫摘要或草稿的學生退步最明顯；但若接受過批判性評估訓練並每週適度使用，成績反而略優於不用 AI 的學生。
紐大數學家指控 OpenAI 剽竊思路：用算力截胡千禧年難題證明
紐約大學數學教授 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 在獲悉其研究進展後抄襲思路，並耗費鉅額算力搶先發布納維-斯托克斯方程證明。OpenAI 否認指控，堅稱證明由未釋出的下一代模型獨立得出。這場風波引發了對 AI 研究倫理的質疑。
DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas：預測 90 億個 DNA 變異影響
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 資料庫，預測了人類基因組全部 90 億種可能的單核苷酸變異影響。該資料庫引入 AVI 評分整合編碼與非編碼區預測，已協助研究機構解密罕見病。研究人員可通過零程式碼網頁直接查詢。