Nature 子刊：AI 藥物二期臨床現抗衰效果，患者生理年齡年輕 2 至 3 歲
《自然-生物技術》發表的一項分析顯示，AI 設計的抗纖維化候選藥 rentosertib 在二期臨床試驗中表現出系統性抗衰老跡象。研究團隊藉助 6 種血液蛋白質組衰老時鐘評估，患者用藥 4 周後整體生理年齡平均回退 2 到 3 歲。這項成果證明了在特定疾病臨床試驗中同步監測機體衰老程序的可行性。
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OpenAI 研發提速：AI 智慧體工作量達人類 3.1 倍，已造出「研究實習生」
OpenAI 披露內部研發資料，程式設計智慧體產出已達每人類工作日對應 3.1 個智慧體工作日，中位數研究員日均消耗超 600 美元推理算力。官方表示已達成「自動化研究實習生」目標，並計劃到 2028 年 3 月打造全自動化 AI 研究員。不過安全挑戰顯著，此前曾因安全隱患暫停強化學習訓練。
Anthropic 開源費馬大定理形式化證明：Claude 寫出近 3 萬個定理
Anthropic 在 GitHub 開源了費馬大定理的完整 Lean 4 形式化證明。該證明由 AI 智慧體生成，包含 29,511 個定理和超 1300 萬行程式碼，並通過了兩個獨立核心的嚴格驗證。這意味著 AI 首次獨立攻克了現代數學中最複雜的宏大證明形式化工程。
Google DeepMind 推出 WeatherNext 3：每小時預測一次，清晰度提升 5 倍
Google DeepMind 推出氣象大模型 WeatherNext 3，並接入 Google 搜尋、Maps 與 Gemini。該模型直接學習即時衛星與地面氣象站資料，實現最高 5 公里解析度及逐小時更新，降水預測精度提升最高達 60%，清晰度較上一代提升約 5 倍。
Google 繪製雄性果蠅全腦圖譜：16.6 萬神經元串出完整迴路
Google Research 與 HHMI Janelia 等機構釋出了首個雄性果蠅全腦與中樞神經系統連線圖譜。團隊藉助 AI 重構出超 16.6 萬個神經元和 1.25 億個突觸，是目前規模最大的完整腦圖。它首次將果蠅從感知到身體運動的神經通路串成閉環，資料已在 Neuroglancer 開放。
Claude 攻克滲流理論難題：生成 Lean 證明程式碼，破解數十年數學猜想
Anthropic 旗下 Claude 在研究者指導下，成功證明了機率論核心的滲流理論猜想，並生成經 Lean 嚴格驗證的完整程式碼。該成果證實了 3 至 10 維網路中的連通相變是連續的，攻克了數十年未決的數學難題，展現了大模型突破純數學前沿的潛力。
Google 智慧體系統破紀錄：解開高德納猜想，從零手寫 CPU 模擬器
Google 宣佈其 Antigravity Teamwork 框架結合 Gemini 3.7 Flash，攻克了包括高德納環猜想在內的 7 個公開難題，並用 Lean 完成形式化驗證。該多智慧體系統還能自主協作數小時，從零寫出 RISC-V CPU 模擬器併成功引導 xv6 作業系統。
字節跳動提出 Lucida：把雜亂房間變成可編輯的 3D 場景
字節跳動研究團隊提出可組合 3D 場景建模系統 Lucida。它先識別影片中的每個獨立物體並分別構建 3D 資產，再由 VLM 閉環擺回原位，解決了傳統 3D 掃描模型融成一體無法單獨編輯的難題，為具身智慧提供了現成的互動模擬環境。
Anthropic 自動化對齊研究：Claude 自主修復 10 類安全漏洞
Anthropic 釋出研究報告，展示 Claude 能自主閉環修復欺騙、諂媚等 10 類 AI 對齊缺陷，且在欺騙測試中比 28 位人類研究員方案高出 20%。較弱的 Sonnet 5 僅用 60 小時就完成了一個 Opus 4.8 早期版本的對齊，效率較生產流程高出萬倍。目前該研究測試框架已開源。
Google 推出行星預測引擎 PPE：輸入一句話，全自動完成地理建模
Google Research 推出實驗性系統行星預測引擎 PPE。使用者輸入一句話自然語言，它就能自主完成全球資料檢索、特徵工程、模型訓練到出報告的全流程，把數週的地理建模縮短至幾分鐘。在糧食安全、疾病傳播預測等場景表現均優於傳統基線。不過該專案仍處於早期實驗階段。
Anthropic 扶持科研：面向全球科學家開放 1 萬個 Claude 免費席位
Anthropic 推出針對科學家的 Claude 團隊計劃，提供 1 萬個一年期免費及折扣訂閱席位，標準席位全免費，高階席位每月 15 美元。學術與非營利機構實驗室還可申請最高 5 萬美元的專案算力額度。
千名大學生對照實驗：ChatGPT 負責作業變專業，批判思維負責原創
Bocconi 大學與 OpenAI 針對 1000 多名本科生開展對照實驗。結果顯示，使用 ChatGPT（GPT-4o）能讓學生作業評分提高近 1 分，表達更接近專家；而因果推理訓練則顯著增加了創意的多樣性與獨特性，兩者結合能帶來最全面的能力提升。
全球首例即時 AI 輔助腦部手術完成：AI 化身二助指引避開神經血管
倫敦大學學院醫院近日完成了全球首例即時 AI 輔助腦部手術。該系統由 UCL 聯合 Google 等研發，通過即時分析手術內窺鏡影片、追蹤手術器械，在螢幕上標出隱藏的關鍵神經與血管位置。目前該團隊正計劃開展更大規模的臨床試驗。
Anthropic 向學者開放 Claude 資料：超半數對話在處理嚴肅任務
Anthropic 公佈試點成果，通過隱私分析工具 Anthropic Insights 向斯坦福、牛津和 METR 開放了約 25 萬條 Claude 對話的聚合資料。研究發現超過一半的互動涉及法律或財務等嚴肅高風險任務，且新模型能顯著提升效率。學者只能檢視統計聚類，無法接觸原始文本。
Anthropic 設立 500 萬美元基金：資助獨立研究 AI 對心理健康的影響
Anthropic 設立 500 萬美元研究資助專案，支援獨立團隊評估 AI 對使用者身心健康的影響。入選者將獲得資金、模型訪問權及技術支援，打造開源評測基準。重點關注情感陪伴與心理危機等長對話場景，申請於 9 月 21 日截止。
阿里達摩院釋出肝癌診斷 AI 模型 DAMO LiON：萬例實測揪出 51 處漏診病灶
阿里達摩院聯合盛京醫院等研發的肝癌診斷模型 DAMO LiON 登上《自然·醫學》。該模型將醫生閱片時間縮短 27%，惡性腫瘤檢出敏感度提升 11.5%，在超萬名患者實測中揪出 51 處漏診病灶。最值得關注的是，它能讓年輕醫生具備資深專家的診斷水準。
NVIDIA 智慧體 AVO 拿下 ARC-AGI-3 滿分：183 關全通
NVIDIA 公佈通用智慧體架構 AVO 在 ARC-AGI-3 公開測試集拿下 100% 滿分，通關全部 183 個關卡。AVO 依靠持久記憶與監督機制讓模型持續自主推進，比競品 VISTA 節省 12% 動作。該架構此前還曾連續 7 天自主最佳化 GPU 運算元。
Claude 跨界蛋白質設計：拿下 14 個靶點，命中率達行業水平兩倍
Anthropic 展示 Claude 在生命科學的突破：在蛋白質從頭設計測試中，Claude 拿下 15 個靶點中的 14 個，結合命中率最高達 35.1%，比行業水準翻倍；同時能在 25 分鐘內完成化學純度分析。這意味著大模型能大幅縮短早期藥物研發週期。目前官方正籌備科研准入計劃。
GeoWeaver 亮相：把普通長影片切片重建，解決 3D 場景漂移難題
研究團隊公佈 3D 重建框架 GeoWeaver，能把普通長影片轉換為全域性一致的 3D 場景。它將影片拆成小片段預測深度，再通過長距離匹配逐步拼接，解決了常見的尺度漂移與相機軌跡失真問題，在基準測試中平均誤差最低。不過該成果目前僅釋出了論文。
Inherent Labs 推出 Faraday：27B 模型指揮 GPT-5.5 復現論文，超越頂尖大模型
Inherent Labs 推出 27B 規模的「AI 科學家」Faraday，在論文復現任務上打敗 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。它將科研判斷與編碼解耦，自己只負責假設探索，指揮 GPT-5.5 Codex 編寫程式碼。這證明小模型通過工具呼叫與任務設計，也能在科研場景跑贏巨型基座。