AI 攻破 80 年未解二戰電報：自主查檔案、建模擬器破譯

如果你以為 AI 只能用來寫寫郵件或者畫張插畫，二戰密碼學界最近發生的一件事可能會重新整理你的認知。

2026 年 9 月，知名密碼學研究網站 CryptoCellar 更新了一批 1941 年的二戰無線電報解密清單。讓人意外的是，在多條沉睡了 80 多年的德國 Enigma（恩尼格瑪）加密電報旁邊，正式加上了「AI 協助破解」的標註。其中一條只有 82 個字元的頑固電報，被 GPT-6 Astra 僅用 10 個小時就徹底攻破。

這並不是人類第一次破解 Enigma，它的機械原理大家幾十年前就摸透了。這次的難點在於，當年發報時使用的具體輪轉盤設定、插線板組合等金鑰早已遺失了整整 85 年。沒有鑰匙，面對僅有幾十個字元的殘缺密文，傳統演算法往往無從下手。

像人類學者一樣做調查，順手寫個模擬器

更讓人吃驚的不是結果，而是 AI 解密的過程。面對這條 82 字元的電報，AI 並沒有單純靠算力去硬猜答案，而是完整走完了一套密碼分析調查流程。

面對模糊不清的原始抄本，它先去翻找歷史公文件案，把幾個不同版本的轉錄文本逐字對照，推斷哪些字母可能抄錯了。接著，它在周邊相關的電報中尋找語境線索。

不僅如此，AI 還自己用程式碼寫出了一個 Enigma 密碼機模擬器。它編寫自動化指令碼搜尋可能的機器初始設定，並在後臺並行跑測試。從接手任務到成功還原明文，整個過程花了大約 10 個小時。

解開後的內容其實非常平淡，並沒有藏著什麼驚天軍情。發報的德軍部隊只是在報告自己目前所處的位置，詢問下一步應該走哪條路線進軍，並催促基地趕緊用無線電回覆。

參與研究的工程師也坦言，AI 並不是完全自主達成這一步的。研究人員負責選定破譯目標、提供關鍵歷史背景，並在方向偏離時給予引導。但所有繁雜的考據比對、編寫模擬器和並行測試，幾乎全由 AI 獨立搞定。

為什麼重要

我們認為，這個案例展現了 AI Agent 在硬核學術與歷史考證領域的真正潛力。以前讓大模型做研究，往往停留在總結文獻、翻譯文件；而這次它展示出了一種端到端的偵探式工作流：遇到缺失資訊自己去查檔案，遇到工具缺失自己寫模擬器，遇到模糊資料自己做機率比對。這種跨模態、工具呼叫與長程推理結合的能力，對歷史學、文獻學以及冷門科研領域的研究者來說，門檻被瞬間拉低了。

對整個行業而言，這也改變了我們對 AI 解決複雜問題能力的評估標準。在很多垂直領域，難題不是沒有理論解法，而是線索太碎片、工程太繁雜、投入產出比太低，以至於人類專家根本騰不出時間去處理。AI 展現出的這套工作流，證明它可以在極低的人工干預下，接盤那些人類幾十年不想碰、碰不起的長尾髒活。

不過也要看到，這離真正的「AI 獨立破譯」還有距離。核心假設和材料輸入依然極度依賴密碼專家的經驗，如果人類給出的方向錯了，AI 的平行計算大機率會徹底跑偏。但不管怎麼說，能把原本需要密碼專家泡在檔案室幾個月的工程壓縮排半天，這一步走得相當漂亮。