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大模型

GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通義千問等大模型的新版本釋出、跑分對比、價格和 API 變化，每天更新。

近 7 天 9 則

  3. 傳播指數 50

    Inception 釋出擴散大模型 Mercury 3：每秒超千 token，對標 GPT-6 Luna

    Inception 推出擴散式語言模型 Mercury 3。其在輝達 GPU 上生成速度達每秒 1068 token，較主流輕量模型快 4 至 8 倍，並支援 100 萬 token 上下文。這意味著擴散架構也能擴充套件至複雜大模型，特別適合網頁智慧體等極度敏感延遲的場景。

  4. 傳播指數 50

    Skyfall AI 釋出工程世界模型 SKY-001：看圖拆解零件並生成 CAD 步驟

    Skyfall AI 釋出首個專門面向工程設計的世界模型 SKY-001。輸入跑車或噴氣發動機的圖片，它就能將其拆解為獨立 3D 零件，並生成在 CAD 軟體中建模的分步草圖與流程，還能按輪廓生成建築平面圖。其速度與成本優於通用大模型，目前暫未開源，僅開放候補名單。

  5. 傳播指數 50

    MiniMax 釋出 M3.1 Flash：代號「太空兔子」，成本直降 70%

    MiniMax 正式釋出新模型 M3.1 Flash（此前代號「Space Bunny」）。新模型主打智慧體與程式設計，推理速度提升近 3 倍，使用成本降低 70%，每百萬 token 輸入僅 0.15 美元。目前已接入 API 與桌面端 Code，權重將於稍後開源。

  10. 傳播指數 50

    Elorian 釋出視覺推理模型 Glimpse：像人一樣放大看細節

    由前 Gemini 與蘋果 MM-1 研究員創辦的 Elorian 釋出首款模型 Glimpse，開放 API 和聊天測試。它不把圖片當死記硬背的文本，而是在推理中通過「視覺草稿空間」隨時放大裁剪、抽取影片幀複查。評測顯示其科學圖表推理甚至超過了 GPT-6 Astra。

  11. 傳播指數 50

    微軟完成 MAI-Base-2 預訓練：2.8T 引數，效率最高達 DeepSeek 的 12 倍

    Microsoft 宣佈完成基礎模型 MAI-Base-2 的預訓練。該模型採用 MoE 架構，包含 80B 活躍引數和 2.8T 總引數，由 16k 張 GB200 GPU 訓練 38 天完成。其算力效率最高達 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 12 倍，且全程無蒸餾。微軟計劃通過 Foundry 授權權重，目前正進行後訓練。

  18. 傳播指數 62

    Meta 釋出前沿模型 Muse Wonder：專為個人與職場 Agent 設計

    Meta 推出 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full 模型，主打跨對話記憶 Active Memory 和長程任務執行 Active Focus。模型在程式設計、法律、金融等專業領域重新整理成績。目前已接入 Meta Model API，訂閱使用者可在 Muse Code 中使用。

  19. 傳播指數 53

    OpenAI 調大 GPT-6.1 Sol 預設上下文：Codex 與 Work 擴至 500k

    OpenAI 宣佈將 Codex 與 Work 中的 GPT-6.1 Sol 預設上下文從 272k 提高至 500k，提升約 80%。這能減少上下文壓縮並更好保留長時間任務的細節。官方稱 500k 是當前多數使用者的最佳平衡點，使用者仍可手動調整，最大支援 1M。

  20. 傳播指數 54

    微軟釋出 Decision-1：延時比 GPT-6 Sol 快 35 倍

    微軟推出決策評分模型 Microsoft-Decision-1。該模型基於 Qwen3.5-9B 訓練，專為路由、分類等任務設計，延時比 GPT-6 Sol 快 35 倍。每百萬輸入 token 僅 0.042 美元且輸出免費，讓智慧體流程控制兼具極高速度與低成本。