OpenAI 最佳化算力告別「模型容量已滿」：遇擁堵自動重試不再直接卡死

用過 ChatGPT 的人，大機率都被那句「Selected model is at capacity. Please try a different model」卡過脖子。思路剛被打斷，往往還得手動重發或換別的模型。

OpenAI 工程師 Tibo 近日在社交平臺透露，團隊剛剛上線了一系列底層改動，並補充了更多算力，專門用來大幅減少這個報錯的出現頻率。

遇到堵車不再彈窗，後臺默默重試

除了補充計算資源，OpenAI 還微調了請求的處理機制。

以往只要機房算力見底，系統會直接打斷請求，把報錯甩給使用者。現在即便遇到容量吃緊，系統也會嘗試在後臺自動重試並繼續處理，而不是直接切斷對話。

Tibo 還向使用者喊話，如果大家在日常使用中依然碰到這個彈窗，可以繼續向他們反饋跟進。

為什麼重要

我們認為，這算是一次非常務實的體驗打磨。對於經常靠 AI 寫長文本、處理複雜任務的使用者來說，半路報錯意味著思路和節奏徹底打亂，自動重試至少把損失降到了最低。

看起來，OpenAI 正在把一部分精力挪到修補可用性上。把排隊和容錯做在底層，而不是讓使用者自己去撞牆換模型，這種潤物細無聲的修修補補，往往比發個噱頭功能更能留住日常使用者。