Meta 釋出前沿模型 Muse Wonder：專為個人與職場 Agent 設計

過去一年多，大家習慣了 Meta 在開源世界當「大善人」，但這次扎克伯格換了打法。

Meta 推出全新前沿模型 Muse Wonder 以及能力更強的大杯版本 Muse Wonder Full。這是自去年 8 月重組 AI 業務以來，Meta 拿出的首個正規前沿旗艦模型，代號曾叫 Watermelon。

更有意思的是，這兩款模型完全閉源，徹底告別了過去的 Llama 路線。

記住你幾個月，還要盯著任務死磕

這次 Meta 講的故事，不再是單純拼常識推理，而是專門給「個人與職場 Agent」量身定製。

核心能力有兩個，分別叫 Active Memory 和 Active Focus。

Active Memory 簡單說就是持久的上下文記憶。研究員 Kavya Kopparapu 提到，他們花大力氣讓模型能記住使用者幾天、幾週甚至幾個月前說過的重要細節，跨會話呼叫資訊。

在 Meta 披露的 MemoryBench 測試中，它的記憶表現壓過了 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5。

Active Focus 則是長程任務執行力。面對複雜工作，模型會自己嘗試替代方案、拆解卡點，並在做重要決定前主動向使用者確認。

比如在日常演示裡，它能根據個人偏好在多款軟體間跳轉寫跑步應用、抓取 Instagram 照片訂製 T 恤，甚至排婚禮座次。

速度飛快，但滿血版藏在訂閱裡

這兩款模型誕生於 Meta 位於俄亥俄州中部的吉瓦級 Prometheus 資料中心。從成績單來看，Meta 確實摸到了第一梯隊門檻。

在第三方機構 Artificial Analysis 的智力指數上，滿血版 Wonder Full 拿到了 56 分，直接追平 Sonnet 5.5；標準版 Wonder 拿到 52 分，高於前代 Spark 1.3 的 48 分。

實測顯示它推理速度極快，在 Ambitions 幻覺測試中也表現不錯。遇到不會的問題它傾向於直接坦白，而不是胡編亂造。

不過它在不同測試中的偏科很明顯。在 Abacus AI 的 Live Bench 上它連前十都沒進，走迷宮測試得分只有 1%，在衡量金融法律綜合能力的 Vals Index 上也只排第五。

更關鍵的是門檻。普通開發者在 Meta Model API 裡只能呼叫較弱的標準版 Wonder，每百萬輸入 token 收費 4 美元，輸出收費 20 美元。

最強的 Wonder Full 則被死死鎖在 Muse Code 裡，使用者必須按月掏 50 美元或 200 美元訂閱才能用上。

為什麼重要

我們認為，Meta 這次亮劍，直接改變了自己在大模型戰局中的定位。

它不再滿足於只給行業提供免費開源底座，而是要把最頂尖的智慧留給自己，直接下場跟 OpenAI 和 Anthropic 搶高階付費使用者。

對於開發者和企業來說，現在的局面稍微有點尷尬。API 能買到的標準版並不是最強形態，Artificial Analysis 測算其平均單任務成本達 4.52 美元，比更聰明的 Astra 還要貴。如果你不是 Muse Code 的重度訂閱者，現在專門為了 API 切換架構並不划算。

但對競爭對手而言，Meta 的真正殺招在於體系協同。它第二季度資本支出超過 310 億美元，手裡攥著龐大的資料中心算力，底層還有 36 億日活使用者的大池子。

目前獨立 Agent 應用 Muse 下載量已經突破 340 萬。一旦這批前沿能力順暢平鋪進 Meta 的龐大生態，對單純靠賣模型呼叫的對手會構成巨大壓力。

眼下的唯一懸念，就看它能不能把基準測試裡的長記憶與持續執行力，真正變成大家願意每天掏錢的穩定生產力。