Mistral Studio 升级：支持构建与一键托管 AI 应用，用运行追踪持续调优
Mistral Studio 迎来重要更新，正式支持全流程构建与托管 AI 应用。平台允许跨项目复用连接器与知识库，支持将推理智能体和工作流一键部署至生产环境，并能自动沉淀每次运行轨迹，将其转化为评估指标以持续调优。
Mistral AI
Mistral 发布 Voxtral 3：打通听想说全流程，支持 50 多种语言
Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型系列与语音智能体 SDK。它将转写、推理、工具调用与语音合成打通为实时流式管线，单轮响应低于 1 秒。模型支持超 50 种语言转写与情绪自适应朗读，支持私有化部署。
Mistral 发布 Robostral Navigate：靠单目摄像头导航，跑赢多传感器
Mistral AI 发布首个具身导航模型 Robostral Navigate。这款 8B 参数模型仅依靠单个普通 RGB 摄像头、无需激光雷达或深度传感器，在 R2R-CE 未见测试集上取得 76.6% 成功率，超越了多传感器系统，适用于轮式、足式与飞行机器人。
Mistral 发布 OCR 4：支持 170 种语言，文档解析带坐标与置信度
Mistral 发布文档理解模型 OCR 4。它不仅能提取文本，还能返回每个区块的边界框、类型分类和行内置信度，支持 170 种语言且单容器即可私有化部署。API 基础定价每千页 4 美元，批量调用仅需 2 美元。
Mistral 发布 Medium 3.5：128B 模型上阵，Vibe 编程 Agent 全面迁往云端
Mistral 发布开源权重模型 Mistral Medium 3.5，并为 Vibe 推出云端远程智能体。新模型为 128B 稠密架构，SWE-Bench 得分 77.6%，可在 4 块 GPU 上自建运行。智能体能脱离本地终端在云沙盒异步并行编码，完成后自动开 GitHub PR。
Mistral 发布 Voxtral TTS：4B 参数语音模型，延迟仅 70 毫秒
Mistral AI 发布首个文本转语音模型 Voxtral TTS。该模型参数量为 4B，支持英语、法语等 9 种语言，典型输入延迟仅 70ms，最快仅需 3 秒音频即可完成声音克隆。模型权重已开源，API 定价为每千字符 0.016 美元。
Mistral AI 推出 Forge：用企业私有数据训练前沿模型
Mistral AI 推出企业级模型构建系统 Forge。它支持企业利用内部代码、合规制度和业务数据进行预训练、后训练与强化学习，同时兼容 Dense 和 MoE 架构。平台专为代码智能体设计，像 Mistral Vibe 等 Agent 可用自然语言指令自主调参、微调模型并追踪评估指标。
Mistral 开源 Mistral Small 4：推理与多模态合一，仅 6B 激活参数
Mistral 发布开源模型 Mistral Small 4。它采用 MoE 架构，总参数 119B 且每 token 仅激活 6B，首次把推理、多模态与智能体编程集成到单一模型，支持 256k 上下文与可调节推理力度。相比前代延迟降低 40%，且在同等精度下输出更简短，大幅节约推理成本。
NVIDIA 成立开源大模型联盟：联手 Mistral 打造 Nemotron 4
NVIDIA 宣布成立 Nemotron Coalition 开源联盟，联合 Mistral AI、Cursor、Perplexity 等团队研发前沿开源模型。首个项目是由 NVIDIA 与 Mistral 联合开发的基座模型，将在 DGX Cloud 上训练并完全开源，作为新一代 Nemotron 4 的底座。
Mistral AI 完成首笔收购：拿下 Koyeb 进军全栈云服务
估值 138 亿美元的 Mistral AI 宣布收购巴黎无服务器初创公司 Koyeb，这也是其成立以来的首笔收购。Koyeb 团队和技术将并入 Mistral Compute，帮助其优化 GPU 使用并加速企业级推理部署。这意味着 Mistral 正在从纯模型研发转向全栈 AI 云基础设施提供商。
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2：4B 实时模型开源，延迟进 200ms
今天，Mistral AI 发布语音转文字模型家族 Voxtral Transcribe 2。其中 4B 参数的实时模型 Voxtral Realtime 采用 Apache 2.0 开源权重，支持端侧部署且延迟可调至 200ms 以内；批量模型成本仅 0.003 美元每分钟，覆盖 13 种语言并支持说话人区分。
Mistral AI 发布 Mistral OCR 3：攻克复杂表格与手写体，千页低至 1 美元
Mistral AI 发布文档解析模型 Mistral OCR 3。相比前代，新模型在表单、扫描件、复杂表格与手写识别上的综合胜率达 74%，支持还原 HTML 表格结构。API 标价每千页 2 美元，批量调用仅需 1 美元，同时支持企业私有化部署。
Mistral AI 发布 Devstral 2 代码模型：24B 本地可跑，配套终端 CLI
Mistral AI 发布开源代码模型 Devstral 2（123B）与 Devstral Small 2（24B），并推出终端智能体 Mistral Vibe CLI。123B 版本在 SWE-bench Verified 达 72.2%，成本号称比 Claude Sonnet 高出 7 倍性价比；24B 版本可在消费级硬件本地运行。目前其 API 阶段性免费开放。
Mistral 发布 Mistral 3：675B 旗舰与端侧小模型全线 Apache 2.0 开源
Mistral AI 正式推出新一代 Mistral 3 模型家族，且全线采用宽松的 Apache 2.0 许可证开源。新系列包括总参数 675B（激活 41B）的旗舰 MoE 模型 Mistral Large 3，以及覆盖 3B、8B、14B 的端侧模型 Ministral 3。全系均原生支持图像理解与多语言对话，还针对英伟达硬件进行了低精度推理深度优化。
Mistral AI 发布 Medium 3.1：多模态大升级，支持 4 卡私有化部署
Mistral AI 推出多模态模型 Mistral Medium 3.1，提升了推理、编程及联网检索能力。新模型百万输入 token 仅需 0.40 美元，支持企业在 4 块 GPU 上私有化部署，基准成绩直追主流旗舰。
Mistral 开源语音模型 Voxtral：超越 Whisper，支持语音直调函数
Mistral AI 开源发布语音理解模型 Voxtral，推出 24B 与 3B 两个 Apache 2.0 版本。它支持 32k 上下文与 40 分钟长音频，能直接从语音触发函数调用，转录表现全面击败 Whisper large-v3，API 价格仅同类竞品一半。
Mistral 联手 All Hands 推出 Devstral：开源 24B 编程模型
Mistral AI 联手 All Hands AI 推出面向智能体编程的 Devstral 系列模型。其中 24B 参数的 Small 1.1 采用 Apache 2.0 协议开源，在 SWE-Bench Verified 上取得 53.6% 的成绩；性能更高的 Devstral Medium 达到 61.6%，通过 API 提供且支持企业私有化部署。
Mistral AI 推出 Mistral Compute：做欧洲自己的全栈 AI 算力平台
Mistral AI 推出 AI 基础设施平台 Mistral Compute。该方案涵盖 GPU、编排、API 及套件，提供从裸金属到托管 PaaS 的私有全栈服务，旨在摆脱对美中少数云巨头的依赖并强调数据主权。
Mistral 推出首款推理模型 Magistral：开源 24B 小模型，支持多语言思考
Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral。新模型分两个版本：开源且商用的 24B 参数 Magistral Small，以及面向企业的 Magistral Medium。它支持用中文等多种语言原生思考并提供透明推理链，在 Le Chat 中还提供提速 10 倍的 Flash Answers 模式。
Mistral 推出 Agents API：原生集成 MCP，支持多智能体协同
Mistral AI 正式上线 Agents API。新接口内置代码沙盒、联网搜索与生图等连接器，原生兼容 MCP 协议，并支持会话状态分支管理与多智能体分工交接。也就是说，开发者无需从头搭底座，就能直接用 Mistral 模型开发企业级智能体。