Mistral 发布 Medium 3.5：128B 模型上阵，Vibe 编程 Agent 全面迁往云端

Mistral Medium 3.5 是 Mistral 最新推出的 128B 稠密模型，也是它旗下编程平台 Vibe 和助手 Le Chat 的全新默认底模。它把指令遵循、逻辑推理和代码编写融合在同一套权重里，最大的用处是把原本霸占本地终端的编程 Agent 挪到云端沙盒，替你异步、并行处理长周期的工程任务。

它能做什么

过去用终端编程 Agent，电脑风扇狂转不说，终端窗口还被死死占住。现在 Mistral 把 Vibe Agent 搬上了云端，你可以在本地 Vibe CLI 或者 Le Chat 网页端直接给它派活。

更有意思的是它的会话迁移功能。你在本地 CLI 里写到一半的任务，可以直接 teleport 传送至云端继续执行，历史记录、任务进度和授权状态都会完整保留。你合上笔记本下班，它在云端照样跑。

每个云端任务都在独立的沙盒环境里运行，支持大规模改动代码和安装依赖。它能接入 GitHub、Linear、Jira、Sentry 以及 Slack 等工具。遇到代码重构、写单元测试、升级依赖或排查 CI 故障这种繁琐任务，Agent 处理完会自动在 GitHub 上发起 Pull Request 并通知你，你只需要负责最后的代码审查。

此外，Le Chat 还上线了全新的 Work mode 预览版。同样依托该模型，它能自主串联邮件、日历和内部文档等多款工具，处理跨平台检索与报告生成，在发邮件、改数据等敏感操作前会主动向用户请求确认。

怎么跑起来与性能表现

Mistral Medium 3.5 是一个 128B 的 dense 模型，支持 256k 上下文窗口。模型从头训练了视觉编码器以适应多样图片尺寸，并支持在单次请求中灵活调节推理算力，既能快速闲聊，也能深思熟虑写代码。

在基准测试中，该模型在 SWE-Bench Verified 上拿下了 77.6% 的高分，成绩超过了自家前代 Devstral 2 以及 Qwen3.5 397B A17B 等大型模型。在衡量 Agent 工具调用能力的 τ³-Telecom 测试中，得分也达到了 91.4。

在部署和使用门槛上，由于架构优化，它只要 4 块 GPU 就能在本地或私有服务器自建运行。开源权重已经在 Hugging Face 上线，采用修改版 MIT 许可证开放给社区。

如果你不想自己搭硬件，它的官方 API 定价是输入每百万 token 1.50 美元、输出每百万 token 7.50 美元。NVIDIA 也已经在 build.nvidia.com 和 NIM 微服务中提供了托管端点。Vibe 和 Le Chat 的 Pro、Team 以及 Enterprise 订阅用户可以直接开箱即用。

为什么重要

对于每天被繁杂代码杂事拖住的工程师来说，这套工具非常值得一试。它精准切中了依赖升级、修小 bug 和补单元测试这些消耗精力却又离不开人的脏活累活。把任务扔给云端沙盒、做完直接提 PR 的流程，省去了守在本地终端看字符跳动的等待成本。

和市面上的超大规模开源模型相比，Mistral 这一步走得很务实。128B 的稠密尺寸把自建门槛压到了 4 卡配置，同时在软件工程评测中刷出了 77.6% 的表现。对开发者生态而言，一个既能开源自建、又能无缝在本地和云端协作的编程 Agent，真正把 AI 写代码从玩具推进到了量产工具的阶段。