Mistral 联手 All Hands 推出 Devstral：开源 24B 编程模型

Devstral 是 Mistral AI 联手 All Hands AI 打造的面向智能体编程（agentic coding）的专用模型系列，重点放在不同提示词和智能体脚手架的泛化能力上。

这次更新带来了两个版本：一个是完全开源的轻量模型 Devstral Small 1.1，另一个则是面向更高性能需求的 Devstral Medium。

它能做什么与怎么做到的

Devstral Small 1.1 延续了前代的 24B 参数规模，在模型架构未变的情况下大幅优化了能力。它在 SWE-Bench Verified 测试上跑出了 53.6% 的成绩，创下未引入测试时扩展（test-time scaling）的开源模型新纪录。

在实际工程配合上，Small 1.1 尤其适合搭配 OpenHands 框架使用。为了适应多变的编程环境，它同时支持 Mistral 原生的函数调用格式以及 XML 格式，能更灵活地嵌入各种现有智能体工具流。

更强的一款是 Devstral Medium，在 SWE-Bench Verified 上拿到了 61.6% 的得分。Mistral 表示它的性能超越了 Gemini 2.5 Pro 和 GPT 4.1，而调用价格只有对手的四分之一左右。

怎么用与获取方式

Devstral Small 1.1 采用宽松的 Apache 2.0 协议完全开源，开发者可以直接前往官方 model card 获取权重，在本地环境部署和定制修改。

如果不想本地跑，Small 1.1 也接入了 API，调用名为 devstral-small-2507，定价维持与 Mistral Small 3.1 一致，每百万输入 token 为 0.1 美元，每百万输出 token 为 0.3 美元。

Devstral Medium 则不开放权重，主要通过公有 API 提供，代号为 devstral-medium-2507。其价格对齐 Mistral Medium 3，每百万输入 token 0.4 美元，每百万输出 token 2 美元。

对于数据隐私和定制化要求更高的企业，Devstral Medium 支持私有化部署到本地基础设施，也可以通过微调 API 针对具体业务场景做专属优化，未来还将上线 Mistral Code 平台。

为什么重要

对于想要自建自动化软件开发流程的开发者来说，24B 的 Devstral Small 1.1 是目前性价比极高、商用限制极少的本地开源基座。你不必担心闭源 API 的突发调整，用 Apache 2.0 协议就能直接集成进 OpenHands 或自己的智能体框架里。

如果追求接近闭源旗舰的解决问题率，Devstral Medium 给出了极具侵略性的价格。61.6% 的 SWE-Bench 成绩配合低至对手四分之一的调用成本，对习惯用专有大模型跑 agentic coding 的团队来说，会是一个很难忽视的平替选项。