Mistral 发布 Mistral OCR:1 美元解析千页复杂文档,已上线 Le Chat
Mistral AI 推出文档理解 API Mistral OCR,能精准提取 PDF 和图像中的公式、图表及交错图文。单节点每分钟可处理 2000 页,API 定价每千页 1 美元,并作为默认能力接入 Le Chat。
Mistral AI 推出文档理解 API Mistral OCR,能精准提取 PDF 和图像中的公式、图表及交错图文。单节点每分钟可处理 2000 页,API 定价每千页 1 美元,并作为默认能力接入 Le Chat。
法国 AI 公司 Mistral 推出 le Chat 的 iOS 与 Android 移动应用并升级平台。新版集成了网页搜索、文档处理、Flux Ultra 生图,还加入速度比竞品快 10 倍的 Flash Answers 功能,同时为企业提供本地私有化部署选项。
周二,Mistral 联合创始人兼 CEO Arthur Mensch 在世界经济论坛表示,公司明确不寻求出售,而是计划未来走 IPO 路线独立上市。面对初创团队可能被收购整合的行业传闻,这家欧洲 AI 领头羊还宣布将在新加坡设立办公室,继续扩大欧美业务扩张。
Mistral AI 宣布全面升级免费助手 le Chat。新版加入了带引用的联网搜索、在线协作的 Canvas 画布,并接入多模态模型 Pixtral Large 解析复杂图文 PDF,同时引入 Flux Pro 图像生成和工作流 Agent。目前这些功能均在 Beta 阶段免费开放。
Mistral AI 发布新旗舰模型 Mistral Large 2。它拥有 1230 亿参数和 128k 上下文窗口,专为单节点高吞吐推理设计。代码和推理能力大幅提升,能比肩 GPT-4o 与 Claude 3 Opus,还强化了防幻觉机制与多语言支持。研究用途免费开放,商业部署需获授权。
Apple 研究团队近日在 Hugging Face 开源 DCLM 系列小模型,涵盖 7B 与 1.4B 两个版本。项目彻底公开了权重、训练代码及预训练数据集。7B 版本在 MMLU 测试中达 63.7%,超越 Mistral-7B。不过这属于早期研究成果,并非面向苹果设备的最终功能。
Mistral AI 联手 Albert Gu 与 Tri Dao 推出代码模型 Codestral Mamba。相比 Transformer,它具备线性时间推理优势,上下文检索测试达 256k tokens。模型以 Apache 2.0 协议开源,开放 Hugging Face 权重下载与云端测试。
Mistral AI 发布首个专用代码生成模型 Codestral,参数量 22B,支持 32k 上下文与 80 多种编程语言。最值得关注的是其支持中间填空补全,长代码测试成绩亮眼。该模型开放权重供研究测试,并提供 8 周免费测试 API,商用需另获授权。
Hugging Face 推出开源多模态模型 Idefics2。它仅有 8B 参数,采用 Apache 2.0 协议,支持原生图像分辨率输入并大幅强化了 OCR 与文档问答能力。其视觉问答表现在同量级拔尖,甚至能叫板 30B 级别的闭源与大尺寸模型。
Mistral AI 延续传统在 X 上直接发布磁力链接,推出开源模型 Mixtral 8x22B。该模型总参数达 1760 亿,采用 MoE 架构,每次推理仅激活 440 亿参数,支持 65k 上下文窗口。最值得关注的是它采用宽松的 Apache 2.0 协议开源,开发者可自由商用与微调。
Microsoft 宣布与 Mistral AI 达成多年合作,率先在 Azure AI 上线其旗舰模型 Mistral Large。微软将为其提供超算算力,企业可通过 MaaS 模式直接调用。这意味着微软在 OpenAI 之外,正式将欧洲最强模型纳入云生态。
Mistral CEO Arthur Mensch 证实,近日在社区流传且跑分逼近 GPT-4 的开源模型「miqu-1-70b」,是早期客户员工泄露的自研旧模型。该模型基于 Llama 2 重构训练。最值得关注的是,开源生态追赶顶级专有模型的速度远超外界预期。
Brave 发布桌面浏览器 v1.62,将内置 AI 助手 Leo 的默认模型切换为开源的 Mixtral 8x7B。无论免费版还是每月 15 美元的 Premium 版均默认接入,代码与多语言表现大幅提升。Leo 全程通过反向代理匿名交互且不保存记录。
成立仅 4 周的法国初创公司 Mistral AI 宣布完成 1.13 亿美元种子轮融资,估值达 2.6 亿美元。团队由前 DeepMind 与 Meta 研究人员创立,主打开源大模型与公开数据训练。它们计划 2024 年推出首批模型,为企业提供避开闭源垄断的新选择。