Mistral AI 获 1.13 亿美元种子轮融资：主打开源对标 OpenAI

一家连产品都还没影、成立刚满四周的法国公司，刚拿到了 1.05 亿欧元（约合 1.13 亿美元）的种子轮融资，估值直接冲到了 2.4 亿欧元（约 2.6 亿美元）。

这家公司叫 Mistral AI，总部在巴黎。在全行业都在紧盯硅谷和 OpenAI 的时候，他们端出了完全相反的牌面：主打开源、只做企业级、坚决用公开数据训练。

三个三十出头的巴黎老友，为什么能融到这么多钱

Mistral AI 的三位联合创始人都在三十岁出头，学生时代就认识，此前全在顶级大厂的巴黎 AI 实验室里挑大梁。

CEO Arthur Mensch 来自 Google 旗下的 DeepMind。CTO Timothée Lacroix 和首席科学官 Guillaume Lample 则来自 Meta。其中 Lample 之前在 Meta 带着大语言模型团队，正是开源模型标杆 LLaMA 的核心带头人。

领投这轮融资的是光速创投（Lightspeed Venture Partners）。负责这笔投资的合伙人 Antoine Moyroud 说得很直白：放眼全球，真正懂得怎么构建和优化前沿语言模型的人，满打满算也就 70 到 100 个人，而 Mistral 团队就在这批人里。

除了光速，这轮投资阵容也相当夸张，不仅有 Redpoint、Index Ventures 等欧美风投，还有法国电信巨头 Xavier Niel、船运大亨 Rodolphe Saadé、法国国家投资银行 Bpifrance，连前 Google CEO Eric Schmidt 都在股东名单里。

举着开源旗帜，反向突围 OpenAI

虽然 OpenAI 名字里带个「Open」，但现在的做法却越来越封闭。Mensch 和他的合伙人们觉得，专有黑盒模型正在成为主流，但市场其实迫切需要另一条路。

Mistral 的打法很明确，就是要把模型和数据集都彻底开源，并且把商业重心放在企业客户身上。他们的第一款文本生成式 AI 模型预计在 2024 年正式推出。

为了避开版权官司，Mistral 明确表示只用公开可获取的数据来做训练，同时也允许企业客户贡献自己的私有数据集来进行微调。

在光速创投看来，大语言模型不会是遍地开花的小应用，它更像当年的云计算或者数据库基础设施，最后全行业大部分蛋糕只会落入五到六家顶尖玩家手中。

为什么重要

这笔融资看似疯狂，但我们认为它抓住了目前大模型格局里最薄弱的两个痛点：闭源垄断的焦虑，以及欧洲对技术自主权的渴望。

对企业开发者和机构来说，直接调用闭源 API 虽然省事，但意味着要把核心业务和敏感数据完全绑定在别家平台上。如果 Mistral 能够提供一个接近 GPT 级别的开源底座，很多对数据合规极其敏感的金融、医疗和欧洲本地企业，就多了一个不需要看人脸色的备选方案。

对行业而言，这场种子轮其实是在向市场发信号：大模型的军备竞赛远没到终局，巨头也不是唯一的牌桌玩家。Meta 靠 LLaMA 点燃了开源社区，现在核心作者出来单干，很可能会把开源生态的推进速度再往前踹一脚，逼着闭源厂商在价格和服务透明度上让步。

不过挑战也明摆着。1.13 亿美元在种子轮是个天文数字，但如果放在前沿大模型的高昂算力账单面前，烧起来可能也就撑上一两年。光靠公开数据到底能不能训出媲美顶尖闭源水平的模型，在 2024 年他们交出第一份答卷之前，谁心里都还没底。