Google 暂缓 Gemini 画人功能：哈萨比斯称几周内修复上线
Google 旗下 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 表示，此前因历史偏颇下线的 Gemini 人物画图功能将在未来几周内恢复。他解释称原本追求多样性的初衷是好的，但在历史场景应用时过于一刀切，目前正重新微调限制。
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Google 上线 MusicFX：输入提示词生成 70 秒音乐，还配了作词工具
Google 在 AI Test Kitchen 正式推出音乐生成工具 MusicFX 与作词辅助工具 TextFX。MusicFX 基于 MusicLM 升级，可按文字提示生成最长 70 秒音乐或无缝循环，并内置 SynthID 水印。为防范版权风险，系统会过滤艺人名称并禁止生成人声。
AutoRT 等三项技术发布：为机器人带来更强数据采集与运动泛化
研究团队公布 AutoRT、SARA-RT 与 RT-Trajectory 三项进展。AutoRT 结合大模型指导机器人自主收集训练数据；SARA-RT 将注意力复杂度降为线性，提速 14%；RT-Trajectory 则借助运动轨迹让新任务成功率提升一倍以上。
Google 推出音乐生成工具 MusicFX：输入文字做曲，自带 SynthID 水印
Google 宣布推出实验性音乐生成工具 MusicFX，输入文字即可生成曲目。该工具由 MusicLM 模型驱动，并采用 DeepMind 的 SynthID 技术嵌入隐形水印。为避开版权争议，系统主动屏蔽了生成人声和指定特定艺术家的提示词。目前已在美、澳等国开放测试。
Google 推迟发布 Gemini：对标 GPT-4 的新旗舰要等到 2024 年初
消息，Google 针对 ChatGPT 的真正竞争对手 Gemini 将推迟至 2024 年初推出，此前其曾向部分云客户承诺在 11 月交付。该模型被 DeepMind 视为抗衡 GPT-4 的主力，跳票意味着 Google 在追赶 OpenAI 的路上依然走得吃力。
DeepMind 联合创始人重申：到 2028 年实现 AGI 的概率依然是 50%
据 Futurism 报道，Google DeepMind 联合创始人 Shane Legg 在播客中表示，他维持自己在 2011 年底做出的预测，即到 2028 年研究人员有 50% 的几率造出通用人工智能（AGI）。他认为算力已就绪，当前关键是用远超单个人类一生所能体验的数据规模来训练模型，但也坦言测试通用性和继续扩展算力仍是主要挑战。
Google MakerSuite 界面曝光：Gemini 即将接入，秘密工具 Stubbs 可一键生成应用
开发者曝光 Google MakerSuite 的未发布界面。多模态大模型 Gemini 将直接接入该平台，同时曝光的还有秘密工具「Stubbs」，允许用户仅凭单句提示词生成、部署并分享可交互的应用原型。
马里兰大学实测 AI 水印：隐形水印被全数破解，还能伪造误报
马里兰大学研究团队发布预印本论文，测试并破解了目前市面上所有的 AI 图像水印方法。攻击者不仅能轻易洗掉肉眼不可见的隐形水印，还能给人类拍摄的照片强加水印造成误报。这意味着科技巨头押注的水印防伪，远没有想象中可靠。
DeepMind 提出 OPRO：让大模型自己迭代优化 Prompt
DeepMind 研究团队在一篇新论文中提出 OPRO 方法，直接把大模型当作优化器。这项技术用自然语言描述任务并记录历史得分，让模型自主摸索规律，在没有形式化数学公式的情况下迭代寻找更优解，尤其擅长自己调优提示词以提升准确率。
前 Google CEO 筹建新机构：借鉴 OpenAI 模式，用 AI 攻克科研难题
据 Semafor 报道，前 Google CEO Eric Schmidt 正筹建一家非营利科研机构，借鉴 OpenAI 早期模式，用 AI 攻克生物与材料科学难题。他已挖来 Samuel Rodriques 和 Andrew White 两名顶尖学者领衔，资金以个人出资为主，并承诺提供学术界罕见的算力与薪资。不过项目仍处早期，未来可能吸纳外部资金。
MIT 推出 FrameDiff：用扩散模型生成自然界没有的蛋白质结构
MIT CSAIL 团队发布用于设计蛋白质结构的计算工具 FrameDiff。它将常用于 AI 画图的扩散模型与微分几何中的「框架」结合，能不依赖既有预训练预测模型直接生成蛋白质骨架。最值得关注的是，这种生成方式能摆脱自然界限制，为靶向给药和疫苗设计合成全新结构。
DeepMind CEO 谈「无护城河」备忘录：文件是真的，但我不同意
DeepMind CEO Demis Hassabis 在接受采访时证实，此前泄露称 Google 在 AI 领域「没有护城河」的备忘录确实出自内部工程师。但他明确反对开源 AI 会击垮巨头的悲观结论，并强调新合并的团队未来仍将带来核心突破。
OpenAI 设立首个海外办公室：直奔伦敦，杀进 DeepMind 大本营
OpenAI 宣布将在英国伦敦设立首个海外办事处，重点推进研发与工程能力，并与当地政策制定者接触。伦敦不仅是 Google DeepMind 的老巢，还拥有深厚的人才储备。对 OpenAI 来说，这既是就近争夺顶尖 AI 人才，也是在欧洲推动温和监管的关键落子。
DeepMind 推出 RoboCat：让不同机械臂举一反三的多任务模型
DeepMind 推出自适应机器人模型 RoboCat。它通过观察 100 到 1000 次人类演示就能操控不同机械臂，并自主生成训练数据来学习新技能，在跨 253 项任务的测试中最高成功率达 99%。不过不同任务间表现差异巨大，最低成功率仅 13%。
Google 发布 PaLM 2：不再卷参数量，驱动新版 Bard 并能跑在手机上
Google 在 I/O 大会上发布新一代大模型 PaLM 2，已接入更新后的 Bard 并通过 API 向开发者开放。它重点提升了数学推理、多语言及编程能力，不仅衍生出 Codey 与 Med-PaLM 2 等专用版本，还包含能在手机上每秒跑 20 个 token 的端侧轻量版。
Google 合并 Brain 与 DeepMind：联手成立 Google DeepMind
Google 宣布将 DeepMind 与 Google Research 旗下的 Brain 团队合并，组建新部门 Google DeepMind，由 Demis Hassabis 统领。面对微软与 OpenAI 的步步紧逼，Google 决定结束内部赛马，集中顶尖算力与研究人才加速大模型落地。
曝马斯克为 Twitter 采购上万块 GPU：正推进生成式 AI 项目
据 Business Insider 报道，Elon Musk 最近为 Twitter 采购了约 1 万块数据中心级 GPU，用于自研生成式 AI 项目。该项目拟利用 Twitter 海量数据展开训练，可能用于改进搜索或重建广告业务。此前 Twitter 还招募了两名 DeepMind 前研究员。
Google 否认用 ChatGPT 训练 Bard：没用过 ShareGPT 数据
针对 The Information 爆料称其使用 ShareGPT 抓取内容训练聊天机器人，Google 明确否认 Bard 使用了 ChatGPT 的数据。此前有报道称前研究员曾警告此举违规并跳槽 OpenAI；不过 Google 发言人拒绝回应过去是否曾试用过相关数据。
马斯克被曝组建新实验室：招揽前DeepMind研究员对标ChatGPT
据 The Information 报道，马斯克正筹建新 AI 实验室开发 ChatGPT 的替代品。他此前多次批评 ChatGPT 回答过于「觉醒」，并接触了前 DeepMind 研究员 Igor Babuschkin。不过该项目仍处于早期筹备阶段，尚未敲定具体产品路线。
研究证实扩散模型会「死记硬背」：Stable Diffusion 能直接复现原图
Google Brain 与 UC 伯克利等机构发布研究，证实 Stable Diffusion 和 Imagen 等扩散模型会记忆训练数据，特定提示词会直接复现受版权保护的原图。虽然测试中复现率仅 0.03%，但随着模型变大，侵权与隐私泄漏风险将显著上升。