马里兰大学测试AI搜救编队：无人机找人、机器狗分诊送医护
马里兰大学RoboScout团队展示了一套AI搜救系统。无人机先入场搜寻伤者，再将位置同步给配备大模型的机器狗Apollo，由其接近伤员、对话扫描体征并将分诊结果发给医护人员手机。这种无人协作能在伤员远超医护人数时快速救急。
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Peloton 升级全线健身硬件：加装姿态纠错镜头与 Peloton IQ
Peloton 发布 Cross Training 系列健身设备，全面升级 Bike、Tread 与 Row 硬件。新机换装旋转屏，并在 Plus 机型内置动作捕捉镜头，可自动计次并纠正姿态；系统内置 Peloton IQ 还能定制周训练方案。不过硬件售价与订阅月费均有上调。
微软联合多机构研发 AI 助手：帮医生筛查罕见病基因变异
微软研究院联合 Drexel 大学与 Broad 研究所发表研究，探讨用生成式 AI 协助遗传学专家分析全基因组测序数据。该系统能自动梳理医学文献、汇总变异信息，并在有新发现时标记积压的未确诊病例以便复检。目前该工具仍处于原型阶段。
科学家首次用 AI 设计病毒：专杀耐药大肠杆菌
据 Semafor 报道，科学家首次利用 AI 设计出能猎杀有害细菌的噬菌体。AI 生成的 302 种病毒基因组中，有 16 种成功感染耐药大肠杆菌，为对抗超级细菌开辟了新途径。不过该项研究目前尚未经同行评审。
苹果推出高血压预警：不用加血压计，靠现有传感器和 AI 就能测
Apple Watch Series 11 及 Series 9 起的旧款机型将新增高血压风险通知功能，且已获美国 FDA 批准。苹果没有加装专用血压袖带，而是通过 AI 模型分析现有光学心率传感器数据找出异常模式；它不提供具体血压读数，主要用于提醒潜在患者及时就医。
多国科研团队研发 Delphi-2M：可提前数年预测千余种疾病
周三，多国研究人员在《自然》发表新成果，推出 AI 模型 Delphi-2M。它基于 Transformer 架构学习患者既往病史的组合与次序，可提前数年预测 1000 多种疾病的发病率。研究团队强调，由于数据偏差等问题，该模型目前尚未准备好用于临床。
Arc Institute 用 AI 设计完整基因组：首次造出活性噬菌体
Arc Institute 宣布利用生物语言模型 Evo 成功设计出具备完整生物活性的噬菌体基因组。团队以 ΦX174 为模板生成了 285 个设计，实验验证其中 16 个能正常感染并裂解细菌，甚至攻破了耐药菌株。这意味着基因组学正式从读取和化学合成迈入 AI 设计时代。
石溪大学研发 SeeMe：靠毛孔级面部微动，比医生早4天发现昏迷苏醒迹象
石溪大学团队公布计算机视觉工具 SeeMe。它能追踪昏迷患者细至单颗毛孔的面部微动，在约 90% 的患者中比医生提早约 4 天发现隐匿性意识迹象，且微动强度与后续康复表现正相关。这能帮医疗团队更早介入康复，但目前还无法完全替代人工随访。
Levita 机器人完成首例手术：AI 自动控镜头，不用助手手动调视角
Levita Magnetics 宣布其 MARS 手术机器人完成了全球首例 AI 自主引导镜头的胆囊手术。系统能根据医生操作自动调整视野，省去人工调节，让画面更稳、创口更小。不过该自主摄像头尚未获得美国 FDA 批准，目前暂未开售。
可口可乐联手 MIT：用 AI 抢救面临绝迹危机的橙汁产业
Coca-Cola 作为创始成员加入 MIT 生成式 AI 影响力联盟，并联手 OpenAI 等机构启动「Save the Orange」项目。该计划利用 AI 联合农业技术与生命科学，全力攻克导致佛州减产超 90% 的柑橘黄龙病，试图阻止全球橙子供应在未来 25 年内崩溃。
哈佛医学院开源 PDGrapher：能揪出逆转病变细胞的药物组合
哈佛医学院团队发布开源 AI 工具 PDGrapher。它放弃传统的单靶点测试，通过图神经网络分析细胞内复杂通路，直接预测能让病态细胞恢复健康的基因靶点与用药组合。在 11 种癌症测试中，其预测速度较同类模型快 25 倍。
Apple 发布 Apple Watch Ultra 3：新增卫星通信与 AI 健身教练
Apple 发布 Apple Watch Ultra 3，新增双向卫星通信与 42 小时续航，并利用机器学习算法加入高血压体征提示。在运动方面，手表引入由 Apple Intelligence 驱动的 Workout Buddy，可在锻炼中结合心率和配速实时语音激励。不过该功能初期仅支持英语，且需连接适配的 iPhone。
礼来推出 TuneLab：开放 10 亿美元数据训练的 AI 药物研发模型
Eli Lilly 推出 AI 平台 Lilly TuneLab，向生物技术公司开放基于其数十万分子、耗资超 10 亿美元积累数据训练的药物研发模型。平台采用联邦学习保护数据隐私，让初创药企在不泄露专有配方的前提下调用顶级药企的预测能力。
瓦萨大学研发智能包装：靠变色油墨与 AI 代替昂贵传感器
芬兰瓦萨大学研究人员公布一项智能包装方案，将随温湿度变色的功能油墨与人工智能算法结合，无需昂贵电子元器件即可精准识别人眼难辨的微小颜色变化。该方案成本极低且便于回收，有望用于生鲜食品与药品的实时保质监控。
OpenAI 联手 Retro Bio：用 AI 重新设计山中因子，标志物表达提升 50 倍
OpenAI 与 Retro Biosciences 宣布，利用生物学特化模型 GPT-4b micro 成功重新设计了山中因子蛋白变体。体外实验显示，新变体让干细胞重编程标志物的表达量比野生型提高了 50 倍以上，且 DNA 损伤修复能力更强。该成果已在多种人类供体细胞上得到重复验证。
CZI 发布首个虚拟细胞推理模型 rBio：对话推演基因变化
Chan Zuckerberg Initiative 发布生物推理模型 rBio，首创利用虚拟细胞仿真进行训练。它能将 TranscriptFormer 的基因数据转化为自然语言推理，科学家用对话就能预测基因扰动结果，提前筛掉昂贵的湿实验试错。目前专长集中在基因扰动领域。
Fitbit 推出 AI 健康教练：基于 Gemini，动态调整运动与睡眠计划
Fitbit 推出基于 Gemini 的个人健康教练，将健身训练、睡眠分析和健康咨询整合进重构的 App 中。它能结合手表实时数据与对话动态调整训练，比如没睡好就自动降低强度。该功能 10 月率先向美国 Fitbit Premium 用户开启预览。
Google 发布 Pixel Watch 4：抬手唤醒 Gemini，还塞进卫星通信和 AI 健康教练
Google 推出 Pixel Watch 4，支持抬腕直接呼出 Gemini 助手，并将在 10 月上线基于 Gemini 构建的个人 AI 健康教练。新表还首次加入独立卫星通信与曲面 Actua 360 屏幕，续航提升 25%，起售价 349 美元。
MIT 用生成式 AI 设计全新抗生素：可杀灭耐药淋病菌与 MRSA
MIT 研究团队在《Cell》发文，利用生成式 AI 算法从 3600 万种虚构化合物中筛选出两款新型候选抗生素 NG1 和 DN1。它们能有效清除耐药淋病菌与超级耐药金黄色葡萄球菌，结构完全脱离现有抗生素框架，通过破坏细菌细胞膜开辟全新杀菌路径。
Meta FAIR 夺得 Algonauts 2025 冠军：TRIBE 预测人脑反应
Meta FAIR 团队凭借 10 亿参数模型 TRIBE 在 Algonauts 2025 大脑建模竞赛中夺冠。该模型融合了 Llama 3.2 与 V-JEPA 2 等基础模型，能跨模态预测受试者看电影时的大脑 fMRI 信号变化。目前代码与论文均已开源。