OpenAI 推出国家合作计划：帮全球建算力与本土 ChatGPT，首期 10 国
OpenAI 推出「OpenAI for Countries」倡议。作为 Stargate 项目的延伸，OpenAI 将联合美国政府协助多国建设本土数据中心、定制语言文化适配的 ChatGPT，并设立国家初创基金。第一阶段计划推进 10 个国家或地区项目，主打「民主 AI」路线。
AI算力
查看更新的新闻
Nvidia 开源语音模型 Parakeet-TDT-v2：1 秒转录 1 小时音频
Nvidia 在 Hugging Face 开源语音识别模型 Parakeet-TDT-0.6B-v2。参数量 6 亿，在自家 GPU 上仅需 1 秒就能转录 1 小时音频，登顶开源 ASR 榜单。最值得关注的是其采用 CC-BY-4.0 协议，允许开发者免费商用。
Nvidia 再度为中国定制 AI 芯片：H20 被禁后接洽阿里腾讯
据外媒报道，在 H20 遭美方限制导致 55 亿美元损失后，Nvidia 正再次研发符合最新出口管制的中国特供 AI 芯片，并向阿里、腾讯和字节跳动通报了方案。面对华为 Ascend 910C 等本土芯片的加速替代，Nvidia 试图守住占其 13% 销售额的中国市场。
传微软拟在 Azure 上托管马斯克 Grok，或激化与 OpenAI 矛盾
据 The Verge 报道，微软正与 xAI 洽谈在 Azure AI Foundry 托管 Grok 模型，供开发者与内部团队使用。微软正极力成为所有主流 AI 的底层托管方，即便这可能进一步激化其与核心盟友 OpenAI 的紧张关系。
Anthropic表态：呼吁美国收紧AI芯片出口，堵住走私漏洞
Anthropic针对美国商务部的扩散规则提交建议，呼吁维持并强化先进AI芯片的出口管制。Anthropic建议调低第二梯队国家的免许可算力门槛（目前相当于1700张英伟达H100），并警告推迟执行只会招致中国企业进一步囤货。
Meta Llama 4 登陆 Vertex AI：免配 GPU，以托管 API 开箱即用
Google 宣布 Meta 的 Llama 4 正式作为全托管 API 在 Vertex AI 上线。开发者无需自行调配与维护 GPU 基础设施，签署许可后即可通过兼容 OpenAI 格式的接口直接调用 Scout 与 Maverick 模型。
传华为研发升腾 910D：对标英伟达 H100，正寻国内测试伙伴
据报道，华为正在研发新款升腾 910D 芯片，性能瞄准英伟达主力训练卡 H100，并已开始接触国内企业寻找测试伙伴。在美国持续收紧芯片出口限制的当下，华为若顺利落地该芯片，将有力填补国内高端算力缺口。
NVIDIA 推出 DOCA Argus：零开销防黑客，检测速度提升千倍
NVIDIA 推出安全框架 DOCA Argus。它运行在 BlueField 网络平台上，独立于主机且无须安装代理，利用内存取证技术将威胁检测速度拉高最高 1000 倍，且不占用系统计算资源。Cisco 也已展开合作将其整合进企业架构。
传 DeepSeek R2 规格曝光：1.2 万亿参数，转向华为昇腾训练
社交网络曝光 DeepSeek 下一代模型 R2 的传闻规格。爆料称其拥有 1.2 万亿参数、激活 780 亿，采用华为昇腾 910B 集群训练且利用率达 82%，API 定价传比 GPT-4o 便宜超 97%。不过官方尚未证实这些数据。
中国提出推进 AI 自立自强：发挥举国体制，主攻高端芯片与基础软件
据报道，在中央政治局集体学习中，中国提出要以「新型举国体制」推进人工智能自立自强。重点聚焦高端芯片和基础软件等核心技术，打造自主可控的软硬件体系，并加快推进 AI 监管与安全应急预警机制。
NVIDIA 发布 Describe Anything 3B：圈出画面局部就能精准描述
NVIDIA 发布开源多模态模型 Describe Anything 3B 及视频版。用户只要用点、框、涂鸦或遮罩圈出画面中的局部区域，模型就能结合全图上下文生成细致描述，并在 DLC-Bench 等局部描述评测上超过了 GPT-4o。
NVIDIA 上线 G-Assist 插件构建器：自定义 RTX PC 端侧 AI 助手
NVIDIA 在其客户端以实验功能上线 Project G-Assist，并推出插件构建器。用户可依托本地 RTX 显卡运行的小模型，通过语音或文本控制硬件参数、联动外部 API 或调度云端模型，无需切出应用即可随时调取。
据报特朗普政府考虑封禁 DeepSeek：拟限购英伟达芯片并阻断美本土访问
据《纽约时报》报道，特朗普政府正考虑对中国 AI 实验室 DeepSeek 实施限制，不仅拟阻止其采购英伟达 AI 芯片，还可能直接禁止美国人使用其 AI 服务。DeepSeek 凭极低价格打乱了硅谷阵脚，但美方也在关注其是否涉嫌蒸馏 OpenAI 模型等侵权争议。
Stability AI 联手 AMD：Stable Diffusion 针对 A 卡优化，提速最高 3.8 倍
Stability AI 宣布与 AMD 合作推出 ONNX 优化版 Stable Diffusion。涵盖 SD 3.5 与 SDXL 系列共四款模型，专为 AMD Radeon GPU 和 Ryzen AI APU 调优，推理速度比原生 PyTorch 最高提升 3.8 倍。模型已上线 Hugging Face，支持导入 ONNX Runtime 环境或在 Amuse 3.0 中运行。
Nvidia 制造进军美国本土：Blackwell 在台积电亚利桑那厂投产
Nvidia 宣布开始在台积电亚利桑那州工厂生产 Blackwell AI GPU，封装与测试也由州内企业完成。同时，Nvidia 联手富士康和纬创在得克萨斯州建设超级计算机制造厂，预计在未来 12 至 15 个月内实现量产爬坡。
Google 发布第七代 TPU Ironwood：首款专为推理设计的自研芯片
Google 推出第七代 TPU Ironwood。这是其首款专为大模型推理打造的芯片，能效比上一代 Trillium 翻倍，单芯片显存达 192 GB。整机集群最高可串联 9216 颗液冷芯片，计划年内正式上线 Google Cloud。
Nvidia 开源 Nemotron Ultra：参数不到一半，性能硬刚 DeepSeek R1
Nvidia 开源 2530 亿参数大模型 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1。它基于 Meta 旧款模型深度重构，可单机跑在 8 卡 H100 上，并在问答和代码测试中胜过 6710 亿参数的 DeepSeek R1，不过纯数学基准依然略逊一筹。
IBM 发布 z17 大型机：搭载 Telum II 芯片，每天可跑 4500 亿次 AI 推理
IBM 正式发布新一代大型机 IBM z17。它搭载内置第二代片上 AI 加速器的 Telum II 处理器，AI 推理性能比 z16 提升 50%，每天可完成超 4500 亿次推理且响应仅 1 毫秒。最关键的是，企业无需搬移核心数据，就能在主机内直接跑风控与生成式 AI。
ARC 修正 OpenAI o3 成本估算：解一道难题或烧掉 3 万美元
据 TechCrunch 报道，Arc Prize Foundation 上调了对 OpenAI o3 的推理成本预估。表现最强的 o3 high 解决单个 ARC-AGI 难题可能要花 3 万美元，远超此前预估的 3000 美元。该模型拿最高分需尝试 1024 次，算力消耗达低配版的 172 倍。
Perplexity 开源 MoE 通信库：GPU 间传输提速 10 倍，大幅缩短推理延迟
Perplexity 开源了 MoE 模型通信库 pplx-kernels，通信速度比标准 All-to-All 提升最高达 10 倍。它通过 NVSHMEM 绕过 CPU 搞 GPU 直连传输，并让计算与通信重叠进行。最关键的是兼顾了跨网络环境的可移植性，帮大规模 MoE 模型推理显著省下延迟。