Rabbit R1 上线 LAM Playground:让用户自己教 AI 替自己上网
Rabbit 为 R1 推出跨平台智能体系统 LAM playground。用户可以在云端平台 Rabbithole 训练 R1 智能体浏览网页,比如自动在 Google 搜索并在 Amazon 加购商品。虽然目前耗时约 45 秒且容易卡在验证码环节,但总算开始兑现最初画下的饼。
Rabbit 为 R1 推出跨平台智能体系统 LAM playground。用户可以在云端平台 Rabbithole 训练 R1 智能体浏览网页,比如自动在 Google 搜索并在 Amazon 加购商品。虽然目前耗时约 45 秒且容易卡在验证码环节,但总算开始兑现最初画下的饼。
周四,Airtable 宣布升级为企业级 AI 平台,推出 App Library 与支持超 1 亿条数据的 HyperDB。新功能主打将 AI 嵌入具体业务工作流,支持数千项任务并行处理,让企业跳出简单的聊天框,把大模型真正用进日常自动化中。
Amazon 推出基于 Amazon Bedrock 的卖家 AI 助手 Project Amelia。美区测试版卖家可以直接向它提问店铺销量和流量数据,对比去年同期表现,未来还将支持代办任务和排查异常问题。
HubSpot 在 Inbound 大会上推出企业 AI 方案 Breeze。它包含覆盖营销、销售与客服的 Copilot、4 个专项智能体,以及打通 2 亿企业画像的 Breeze Intelligence。最值得关注的是 Content Remix 等工具,上传一段视频就能自动拆解出短视频剪辑、博客和社媒全套内容。
Coinbase CEO Brian Armstrong 透露,平台见证了首笔由 AI 智能体之间自主完成的加密交易。一个智能体用代币向另一个智能体购买了用于学习的数据代币。Armstrong 认为 AI 办不了银行账户,但配上加密钱包就能实现自主结算。
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等团队在《Nature》发文,通过 AI 闭环实验与自动化分子合成,将有机太阳能材料的光稳定性提升了 4 倍。最值得关注的是,他们不仅让 AI 优化分子,还摸清了 AI 做出判断背后的化学规律,打破了算法黑盒。
阿里 Qwen 团队发布视觉语言模型 Qwen2-VL,开源 2B 与 7B 权重并上线 72B API。新模型支持动态分辨率、20 分钟以上长视频理解与手机操控智能体,72B 评测表现对标 GPT-4o。
据 The Information 报道,OpenAI 正研发专注逻辑推理的代号模型 Strawberry,擅长数学和编程,并已向美国国家安全官员展示。最值得关注的是,Strawberry 不仅有望最快今秋集成进 ChatGPT,还在负责生成高质量合成数据,用于训练下一代旗舰模型 Orion。
NVIDIA 推出 NVIDIA Blueprints,为企业提供可直接部署的生成式 AI 工作流模板。首发涵盖客服数字人、药物虚拟筛选和多模态 PDF 提取,包含参考代码、文档及 Helm chart。说白了,企业不用再从零拼凑组件,拿现有微服务就能快速跑通数据飞轮。
百思买宣布在全美上线 AI 配送追踪系统,结合预测需求和实时路况优化路线,提供精确到分钟的实时送达时间。这项功能专为大件和高价值商品设计,旨在消除模糊的配送窗口焦虑。不过路线多变时可能让用户误解绕路,数据打通也是挑战。
Nous Research 发布通用语言模型 Hermes 3,提供 8B、70B 和 405B 三种尺寸。新版本重点强化了角色扮演、智能体任务、函数调用和长上下文连贯性。模型由团队与 Lambda 合作训练,目前已开放免费网页端体验。
Anthropic 正式在 API 中推出提示词缓存(Prompt caching)。开发者可以在多次调用之间缓存常用的长上下文,长提示词的费用直接打一折、响应速度最高提升 85%。像完整代码库问答、长篇文档对话和多轮智能体调用,现在跑起来不仅更快,成本也大幅下降。
MultiOn 宣布最新研究突破 Agent Q。作为新一代 AI 智能体,它加入了任务规划与 AI「自愈」能力,官方称其相比 LLaMA 3 的零样本基线性能提升了 340%,核心在于让智能体遇到执行卡顿或错误时能自己纠错调整。
OpenAI 联合原作者推出 SWE-bench Verified 基准测试。他们组织 93 名专业开发者人工核验,剔除描述不清和测试过于苛刻的样本,最终筛选出 500 个高质量题目。这意味着评估 AI 解决真实软件问题的表现将更加客观可靠。
Sakana AI 联合牛津大学等机构推出首个全自动科研系统 The AI Scientist。它能端到端完成从头脑风暴、写代码做实验、绘制图表到撰写 LaTeX 论文及自动化同行评审的全流程,单篇成本约 15 美元,已在 GitHub 开源。
初创公司 Cosine 发布自主 AI 软件工程师 Genie,在基准测试 SWE-Bench 上跑出 30% 得分,大幅超越 Devin 的 13.8%。它基于 OpenAI 未公开的长输出 GPT-4o 变体微调,能模仿真人写代码和修 bug。目前仅开放邀请测试。
OpenAI 在 API 中正式上线结构化输出(Structured Outputs)功能。官方采用上下文无关文法(CFG)和约束采样技术,在新模型 gpt-4o-2024-08-06 评测中达到 100% 格式吻合度。开发者再也不用写提示词或反复重试来兜底 JSON 格式了,不过首次调用新 Schema 时需要几秒进行预处理缓存。
美国空军宣布资助 5 家公司开发协同作战无人机的自主控制系统,但对名单严格保密以防间谍窥探。这些「AI 大脑」将装进通用原子与 Anduril 制造的战机中,空军预计在 2026 年筛选出最终供应商并决定投产。
Meta 在美国推出基于 Llama 3.1 的 AI Studio。任何人都能定制专属 AI 角色,创作者可用它打造分身自动回复提问并设置话题禁区。不过 Meta 在 8 月 10 日更新说明,因转向新模型 Muse Spark,已停止创建新角色,仅维护现有角色。
OpenAI 发布小型模型 GPT-4o mini。其每百万输入 token 定价 15 美分、输出 60 美分,MMLU 得分达 82%,在数学与编程测试中优于 Gemini Flash 和 Claude Haiku。最值得关注的是,它大幅降低了多任务串联和长上下文的推理成本。