OpenAI 发布 GPT-4o mini：百万输入 token 仅 15 美分

首次发布 2024年7月18日传播指数 58

OpenAI 发布小型模型 GPT-4o mini。其每百万输入 token 定价 15 美分、输出 60 美分，MMLU 得分达 82%，在数学与编程测试中优于 Gemini Flash 和 Claude Haiku。最值得关注的是，它大幅降低了多任务串联和长上下文的推理成本。

大家都在眼巴巴等着 GPT-5，OpenAI 却反手掏出了一把「手术刀」。

OpenAI 正式发布了 GPT-4o mini。这是一款主打轻量、超低延迟和极致性价比的小模型，直接取代老旧的 GPT-3.5 Turbo，成为免费版和付费版 ChatGPT 的默认底座。

砍掉六成价格，跑分反超老旗舰

GPT-4o mini 最吓人的地方是定价。

它的输入价格是每百万 token 0.15 美元，输出价格是每百万 token 0.60 美元。换算下来，这比 GPT-3.5 Turbo 便宜了超过 60%，比 2022 年底的 text-davinci-003 更是降价了整整 99%。

价格打骨折的同时，能力却没有缩水。在学术基准 MMLU 上，它拿到了 82.0% 的高分，不仅压过了 Google Gemini Flash 的 77.9% 和 Anthropic Claude Haiku 的 73.8%，在 LMSYS 盲测竞技场上的聊天偏好得分甚至超过了早期的 GPT-4。

写代码和做数学题也有惊喜。它的 HumanEval 编程测试得分达到 87.2%，MGSM 数学推理得分 87.0%，多模态 MMMU 测试也拿到了 59.4%，全面拉开了和同级小模型的差距。

规格方面，它拥有 128K 上下文窗口，单次请求最高支持 16K 输出 token，知识库更新到 2023 年 10 月。目前 API 已经支持文本与视觉输入，未来还会拓展到音频和视频。

小模型要进企业落地，安全和防御往往是最容易被忽视的软肋。

OpenAI 透露，GPT-4o mini 是其第一款在 API 中应用「指令层级」（Instruction Hierarchy）防御技术的模型。这项技术专门用来抵抗越狱攻击、系统提示词窃取以及最让人头疼的提示词注入。

在实际业务中，早期测试伙伴 Ramp 用它来提取收据里的结构化数据，Superhuman 则用它基于往来邮件链生成回复，反馈均远好于 GPT-3.5 Turbo。

目前，ChatGPT 的免费版、Plus 和 Team 用户已经可以直接用上 GPT-4o mini，企业版用户将在下周跟进。API 开发者现在就能在 Assistants、Chat Completions 和 Batch API 中调用，微调功能也将在近期上线。

我们认为，GPT-4o mini 的推出意味着大模型军备竞赛的重心正在从「刷智商上限」转移到「卷实用下限」。

对于个人用户和开发者来说，GPT-3.5 终于可以彻底退役了。每百万输入 token 仅需 15 美分的成本，意味着哪怕让 AI 代理全天候高频调用外部接口、解析海量日志或挂在客服流水线上实时聊天，账单也不会轻易失控。它是目前最值得立刻切入生产环境的「平民模型」。

对行业而言，这一步走得极其刁钻。Google 的 Gemini Flash 和 Anthropic 的 Haiku 刚刚在轻量级赛道站稳脚跟，OpenAI 就用更高跑分和更低定价直接砸场子。这会逼得竞品必须在新一轮降价和推理速度上跟进。

不过看起来，它的潜在局限依然存在。小模型再能打，知识储备和复杂多步长逻辑推理依然无法真正平替 GPT-4o 等旗舰；在应对高度复杂的边缘业务时，开发者依然需要做分级路由，把大活留给大模型，把脏活累活分给 mini。