OpenAI 联手博通造芯：部署 10 吉瓦自研 AI 加速器

过去一年里，OpenAI 的 Sam Altman 几乎把半个半导体行业跑了个遍。现在，这家全球最火的 AI 公司终于把自己的造芯计划端上了台面。

OpenAI 宣布与半导体巨头 Broadcom 达成多年期战略合作。双方计划从 2026 年下半年开始，部署规模高达 10 吉瓦（GW）的 AI 加速器机架，并在 2029 年底前全部完成。

这批芯片不是从货架上买现成的，而是由 OpenAI 亲自操刀架构设计，将前沿大模型和产品研发中摸索出的经验直接固化在硬件里，再交给 Broadcom 联合开发并落地交付。

摆脱单打独斗，把以太网塞进超大集群

除了定制芯片，这次合作的核心还在于网络。整套系统将完全基于 Broadcom 的以太网方案，涵盖纵向扩展与横向扩展，以及 PCIe 和光学连接技术。

这对于整个 AI 算力行业是个微妙的转向。长期以来，超大规模集群往往依赖 Nvidia 的专有 InfiniBand 技术，而 Broadcom 一直在力推基于开放标准的以太网方案。

双方并未公开这笔交易的具体金额。不过据《金融时报》估算，部署 10 吉瓦规模的硬件与配套设施，总投入可能在 3500 亿到 5000 亿美元之间。

算力吃紧的背后，是 OpenAI 暴涨的用户体量。官方披露的数据显示，目前 OpenAI 的周活跃用户已经超过 8 亿，全球企业、小公司和开发者的调用量都在急速扩张。

这次联手 Broadcom，只是 OpenAI 最近几周一连串基础设施狂欢的冰山一角。上周 OpenAI 刚宣布向 AMD 采购 6 吉瓦的芯片，涉及金额数百亿美元；9 月份 Nvidia 宣布向 OpenAI 投资 1000 亿美元并附带 10 吉瓦硬件意向书；另外据传 OpenAI 还与 Oracle 谈了一笔 3000 亿美元的云服务大单。

为什么重要

我们认为，OpenAI 这一步走得极其激进，但也极其现实。对普通开发者和企业用户来说，这意味着未来几年 OpenAI 在推理和训练上的算力瓶颈有望缓解，调用成本也可能随着专用芯片的投产进一步下探。不过，这批定制硬件要到 2026 年下半年才开始入场，远水解不了近渴，眼前的算力争夺依然残酷。

从行业格局来看，OpenAI 显然不想把身家性命全押在 Nvidia 一家身上。左手拉着 Nvidia 和 AMD 拿现货，右手拉着 Broadcom 搞自研芯片，同时选择以太网路线分流网络架构。这种多头下注的做法，直接动摇了 Nvidia 从 GPU 到 InfiniBand 全家桶绑定的护城河。

但这里面的隐患同样刺眼。动辄几千亿美元的资本开支，几乎是在把未来几年的商业化预期预支到了极致。如果通用人工智能的商业变现速度跟不上千亿级硬件折旧的节奏，这种天文数字规模的基建大单，很可能会成为背在身上的沉重包袱。