NVIDIA 联手 OpenAI：拟投千亿美元部署 10 吉瓦算力

如果把 2016 年黄仁勋亲手给 OpenAI 送去的第一台 DGX 超级计算机比作火种，那现在这两家公司打算直接在地球上造一座核电站级别的算力熔炉。

9 月 25 日，OpenAI 和 NVIDIA 宣布签署一份战略合作意向书。双方计划为 OpenAI 的下一代 AI 基础设施部署至少 10 吉瓦（GW）的计算系统，这背后意味着数百万张 GPU 的规模。

更让人咂舌的是配套资金。随着每一吉瓦算力系统的逐步落地，NVIDIA 打算分阶段向 OpenAI 投资最高达 1000 亿美元。黄仁勋在接受采访时毫不客气地称，这是史上最大的 AI 基础设施项目。

从手送服务器到 10 亿倍算力跃升

很多人可能对 10 吉瓦没有什么概念。这大致相当于数座大型核电机组的发电总量，如果全部换算成 AI 算力中心，足以撑起前所未有的超大规模模型训练与全球实时推理。

按计划，这套庞大网络的第一阶段将在 2026 年下半年上线，规模为 1 吉瓦，硬件将直接采用 NVIDIA 尚未出货的下一代 Vera Rubin 架构平台。

OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 透露了一个对比：这次规划的算力总量，是 2016 年黄仁勋送给他们的那台初版 DGX 的十亿倍。

除了硬件采购，两家公司还要在路线图上搞深度绑定。OpenAI 的模型和底层软件将与 NVIDIA 的软硬件架构展开联合优化，NVIDIA 也正式成为 OpenAI AI 工厂扩建计划的首选战略计算与网络合作伙伴。

这笔合作并不会替代 OpenAI 现有的外部朋友圈。官方明确表示，它将与微软、甲骨文、软银以及星际之门（Stargate）等伙伴现有的基础设施工作形成互补。

7 亿周活背后的算力饥渴

OpenAI 之所以表现得如此激进，最直接的原因是兜里的算力真的快见底了。

官方数据显示，OpenAI 目前的周活跃用户已经超过 7 亿。从日常聊天到复杂的智能体代理、深度推理和多模态交互，每一项都在极其夸张地消耗 token。

Sam Altman 在采访中解释，虽然单点智能的成本一直在快速下降，但前沿模型的智力天花板在持续升高，这反而彻底打开了海量需求。

Altman 打了个比方：如果算力不够，人类未来可能不得不在攻克癌症研究和提供普惠免费教育之间做残酷的二选一。为了不面对这种抉择，唯一的解法就是不惜代价堆出更庞大的基础设施。

黄仁勋则补充道，这仅仅是个开始。他们要做的不仅是训练超级智能，而是把智能连通到每一个应用、每一个场景和每一台设备。

为什么重要

这笔交易把整个 AI 行业的军备竞赛推到了一个近乎令人窒息的新门槛。

对普通用户和开发者来说，短期内你感觉不到变化，但在 2026 年底 Vera Rubin 系统投产后，更长上下文、具备实时深度推理能力的智能体，其调用延迟和使用成本大概率会迎来明显拐点。

对行业而言，这是硬核的降维打击。10 吉瓦算力和 1000 亿美元的投资承诺，让任何试图在底层基座模型追赶 OpenAI 的团队感到绝望。更重要的是，NVIDIA 将投资与设备交付深度绑定，等于用投资款反向锁定了 OpenAI 数百万张顶级芯片的采购订单。

我们认为，这种玩法极其精明，甚至有点像巨头之间的闭环游戏：NVIDIA 掏出最高 1000 亿美元注资，OpenAI 拿着钱再买 NVIDIA 的芯片，左手倒右手之间，把行业最高的两道墙——钱与芯片——焊死在了一起。

但这里的隐患也显而易见。10 吉瓦的电力配额和机房冷却在现实世界中是极其沉重的物理负担，即便协议签得再宏大，审批、电网扩容和供应链交付随时都可能遇到现实撞墙。另外，与微软等早期大股东的利益如何平衡，也是接下来几周双方敲定最终细节时绕不开的博弈。