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机器人

Figure、宇树、特斯拉 Optimus 等人形机器人,以及机械臂、具身智能和自动驾驶的最新进展。

近 7 天 4 条

  1. 传播指数 37

    Boston Dynamics 演示 Spot 捡鞋收纳:接上 Gemini,说人话就能做家务

    Boston Dynamics 展示了由 Google Gemini Robotics-ER 1.5 驱动的 Spot 机器狗,在住宅内拾取鞋子与易拉罐。工程师无需编写状态机代码,仅用自然语言指令配合 API 工具,就让大模型充当操作员自主规划动作。目前这仍属实验演示,但展现了具身推理加速机器人落地的潜力。

  2. 传播指数 43

    Clone Robotics 公布路线图:造 2 万美元流体肌肉人,2028 年当酒店管家

    Clone Robotics 公布「合成人类」路线图,计划制造售价低于 2 万美元的肌肉骨骼人形机器人。其采用流体驱动的「Myofiber」人工肌肉,预计 2026 年底能使用手术刀,2028 年进入酒店当管家。最值得关注的是其放弃传统电机转向仿生肌肉,不过这一量产承诺尚未经过实际产线检验。

  3. 传播指数 39

    Generalist 发布 GEN-1:机器人操作成功率达 99%,适配仅需 1 小时数据

    机器人初创公司 Generalist 发布通用物理 AI 模型 GEN-1,在折纸箱、打包手机等操作任务中成功率达 99%,速度提升约 3 倍。模型基于 50 万小时人类穿戴设备数据预训练,适配新任务仅需约 1 小时机器人数据。最值得关注的是它让通用机器人走向商用部署,不过目前仍无法应对所有复杂任务。

  4. 传播指数 31

    Figure F.03 进白宫:创始人称创下人形机器人历史首次

    Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 发文宣布,旗下人形机器人 F.03 成为首个造访白宫的人形机器人。这次亮相被视为人形机器人行业的象征性时刻,表明先进双足机器人正从工厂场景逐步走向顶级政府与公共视野。

  5. 传播指数 33

    Figure 演示 Helix 02 客厅整理:不改算法仅靠加数据

    Figure 展示了 Helix 02 机器人的客厅整理能力。该系统采用单一端到端神经网络,直接从像素控制全身。在不修改算法的前提下,机器人仅靠增加训练数据就学会了喷水擦桌、单臂夹箱双手收纳玩具以及按遥控器关电视。

  6. 传播指数 39

    OmniXtreme 开源:教宇树机器人连续后空翻、街舞和倒立

    研究团队开源人形机器人控制框架 OmniXtreme。它结合动作专家蒸馏与轻量残差后训练,让宇树机器人掌握连续后空翻、街舞和倒立等高难度动作,同时通过物理约束避免烧损电机。模型权重与评测代码已在 GitHub 开源。

  7. 传播指数 32

    宇树发布 As2 伴侣机器人:90N·m 扭矩,载重 15kg 跑 13 公里

    宇树科技公布新款四足机器人 Unitree As2,主打兼具工业级性能的伴侣定位。其峰值扭矩达 90N·m,支持 IP54 防雨,空载续航超 4 小时;在 15kg 负载下续航仍超 13 公里。设备开放二次开发,试图打通陪伴与工业搬运场景。

  8. 传播指数 39

    Figure 部署 7 台人形机器人:靠自主感应充电,实现 24/7 全天候运转

    Figure 宣布在总部部署 7 台 Figure 03 人形机器人,由 Helix 02 全身神经网络调度实现全天候轮班。机器人能根据电量自主走上 2 kW 感应底座充电并交接任务。最值得关注的是人形机器人跑通了全自主补能循环,不过官方暂未公布它们具体在做什么实际工作。

  9. 传播指数 39

    工程师用手柄改扫地机,意外接管全球 7000 台大疆 Romo

    据报道,一名软件工程师在使用 AI 编程助手逆向大疆 Romo 扫地机器人云端通信时,因服务端校验漏洞,意外获得了 24 个国家近 7000 台设备的实时摄像头与户型图权限。大疆确认已于 2 月 10 日通过云端更新自动完成修复。

  10. 传播指数 39

    丰田加拿大工厂签约 7 台 Digit 人形机器人:负责 RAV4 产线搬运零件

    丰田加拿大公司宣布完成一年试点,以「机器人即服务」模式签约引进 7 台 Agility Robotics 的 Digit 双足人形机器人。机器人将于 4 月进驻安大略省 RAV4 工厂,负责从自动拖车上卸载汽车零部件。这标志着人形机器人正在走出炫技演示,真正嵌入汽车总装的常规作业流。

  11. 传播指数 31

    澳大利亚测试 AI 消防机器人集群:自主协作灭火,成功率 99.67%

    据报道,澳大利亚 Cyborg Dynamics 与格里菲斯大学完成 AI 消防机器人集群测试,取得 99.67% 的灭火成功率。系统采用多智能体强化学习,让实体无人地面车与虚拟队友自主分工、避障并扑灭多处火情,能大幅减轻高危场景下的人工操控负担。