马斯克合并 SpaceX 与 xAI:打造 1.25 万亿美元太空 AI 帝国
Elon Musk 宣布 SpaceX 已收购 xAI(含旗下 X 平台),合并后估值达 1.25 万亿美元。马斯克称地面电力难以满足 AI 需求,两到三年内太空将是算力成本最低的选择,上周 SpaceX 已向 FCC 申请发射多达 100 万颗数据中心卫星。
AI 公司的融资、收购、合作和高管变动,各国的 AI 监管政策、版权官司和算力大单。
Elon Musk 宣布 SpaceX 已收购 xAI(含旗下 X 平台),合并后估值达 1.25 万亿美元。马斯克称地面电力难以满足 AI 需求,两到三年内太空将是算力成本最低的选择,上周 SpaceX 已向 FCC 申请发射多达 100 万颗数据中心卫星。
安全机构 Wiz 披露,AI 智能体社交平台 Moltbook 因数据库配置失误全量裸奔,泄露 150 万个 API 密钥与私信。该平台全靠 AI 生成代码却未设权限防护;更尴尬的是,其百万「AI 用户」背后大半只是人类脚本。
Snowflake 与 OpenAI 达成一项为期数年、价值 2 亿美元的合作。企业客户可以直接在 Snowflake Cortex AI 和 Snowflake Intelligence 中调用 OpenAI 模型构建智能体,甚至直接用 SQL 分析图文与音频数据,无需离开原本的安全环境。
Nvidia CEO 黄仁勋驳斥了外媒关于双方关系摩擦的报道,称所谓 1000 亿美元投资缩水纯属「胡说八道」。他强调 Nvidia 肯定会大手笔参投 OpenAI 最新一轮融资,力挺对方是时代最重要的公司。不过具体出资金额他并未透露,称留给 Sam Altman 宣布。
据路透社与彭博社报道,SpaceX 正考虑在今年晚些时候 IPO 前与 xAI 或特斯拉合并。知情人士称,合并旨在支持 SpaceX 将数据中心送入太空的计划。本周特斯拉也刚宣布向 xAI 投资约 20 亿美元。不过具体方案与估值尚不明确,各方暂未置评。
据外媒报道,Apple 已斥资近 20 亿美元收购以色列 AI 初创公司 Q.ai,创下苹果史上第二大收购案。Q.ai 专注面部微表情分析与「无声」语音输入。也就是说,未来 AirPods 或 Vision Pro 哪怕你不张嘴出声,也能精准识别指令。
扎克伯格在财报电话会上透露,Meta 将在未来数月推出新 AI 模型和产品,并重点发力「Agent 电商」工具,靠个人社交数据帮用户选购商品。为支持超智实验室等项目,Meta 预计 2026 年资本支出将飙升至最高 1350 亿美元。
据 The Verge 报道,YouTube 下架了多个头部 AI 垃圾内容频道,包括坐拥超 590 万粉丝、12 亿播放量的低质内容大号。官方确认因违规处理了 11 个频道,正通过反垃圾机制遏制劣质 AI 生成内容的泛滥。
据央视报道,中国航天科技集团在五年规划中提出建设吉瓦级「太空数智基础设施」,计划未来五年将 AI 算力转移至轨道,利用太空太阳能打造「太空云」。此举正面迎战 SpaceX 拟在近年发射太阳能数据中心卫星的构想。不过,未攻克可复用火箭仍是主要瓶颈。
OpenAI 设立 50 万欧元的 EMEA 青少年与福祉资助计划,面向欧洲、中东及非洲的非政府组织和科研机构,单笔资助预计在 2.5 万至 10 万欧元。重点支持未成年人保护、AI 素养提升以及青少年安全影响评估等研究与实践。
OpenAI 发布《欧洲经济蓝图 2.0》,联手 Booking.com 为英法德等六国的 2 万家中小企业提供 AI 培训。官方还设立了 50 万欧元的青年安全资助基金,并披露欧洲内部的 AI 使用鸿沟,呼吁成员国加快落地步伐。
英国政府推出全民免费在线 AI 培训计划,课程最短不到 20 分钟,涵盖文案撰写和行政处理等实用技能。官方计划到 2030 年为 1000 万名劳动者完成技能升级,相当于全国劳动力的近三分之一,以推动英国成为 G7 中普及 AI 最快的国家。
AI 项目 Clawdbot 宣布正式改名为 Moltbot。因原名称与 Anthropic 旗下的大模型 Claude 撞名引发商标争议,团队顺水推舟借用龙虾「蜕壳」(molt)的意象完成品牌重组,核心功能与账号定位保持不变。
Life Biosciences 获 FDA 批准,即将启动细胞重编程抗衰疗法的首次人体试验。该疗法代号 ER-100,通过向青光眼患者单眼注入三种重编程基因并用抗生素控制开关,尝试逆转细胞表观遗传状态来恢复视力。不过该技术曾有诱发肿瘤风险,目前仅针对十余名患者进行安全性验证。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 发表长文《技术的青春期》,系统剖析 AI 面临的重大安全风险。他呼吁摒弃情绪化的末日论调,转向务实、精准的监管干预;并重申最快 1 至 2 年内,一个相当于「数据中心里的天才之国」的强大 AI 就会降临。
微软发布专为大模型推理设计的自研芯片 Maia 200。它采用台积电 3nm 工艺,单位成本性能比现有硬件高出 30%,FP4 性能达到亚马逊 Trainium 3 的 3 倍。芯片已部署在爱荷华州数据中心,将用于支持 GPT-5.2 与 Copilot 等服务。
盖洛普发布 2025 年第四季度调查,美国职场每周多次使用 AI 的员工比例升至 26%,日常使用者达 12%。最值得关注的是总用户盘子已现停滞,仍有 49% 的人表示「从不用 AI」。分化正在加剧:科技业使用率高达 77% 且管理层用得更多,而零售等非远程岗位使用率仅约三成。
教宗良十四世发布文告,警告「过于深情」且随叫随到的 AI 聊天机器人可能成为情绪的隐形操控者,呼吁各国立法监管情感依附风险。他还呼吁明确标识 AI 生成内容以保护记者版权,并警惕少数科技巨头掌控算法、潜移默化改写人类行为。
Sakana AI 宣布与 Google 达成战略合作并获其投资。Sakana AI 将把 Gemini 和 Gemma 深度接入科学研究自动化与智能体研发,并借助 Google 平台向日本金融、政府等基干产业落地高安全 AI 方案。这是 Google 借助本土团队深耕日本关键产业的重要一步。
本周在达沃斯世界经济论坛上,Anthropic CEO Dario Amodei 表示,AI 可能只剩 6 到 12 个月就能端到端完成软件工程师的大部分甚至全部工作。相比论坛通常宏泛的讨论,结合 Claude Code 等工具的演进,这一时间表给全 AI 驱动编码划下了颇为紧迫的倒计时。