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AI 에이전트

업계 태그소식 1473개

  1. 로봇확산 지수 39

    5620억 파라미터 로봇 언어 모델 'PaLM-E' 공개: 센서와 언어의 결합

    연구팀이 임바디드 멀티모달 언어 모델 'PaLM-E'를 발표했다. 센서 관측 데이터를 언어 모델의 임베딩 공간에 직접 주입하는 방식으로, 최대 5620억 개 파라미터까지 확장된다. 로봇은 이를 통해 '서랍에서 칩 가져오기' 같은 복잡한 다단계 작업을 시각 피드백을 반영하며 수행할 수 있다.

  2. 로봇확산 지수 38

    AI 에이전트, 미 공군 전술 훈련기 몰고 17시간 연속 비행

    12월, AI 에이전트가 록히드마틴의 VISTA X-62A 전술 훈련기를 17시간 이상 직접 조종했다. AI가 전술기를 이 방식으로 제어한 것은 사상 처음으로, 인간 조종사를 모방했다. 미 공군은 이를 통해 무인기 설계와 자율비행 기술 검증을 대폭 앞당길 계획이다.

  4. AI 도구확산 지수 47

    구글 클라우드, 소매점용 AI 도구 공개…카메라로 매대 결품 실시간 감지

    구글 클라우드가 유통업체를 위한 4가지 신규 AI 솔루션을 발표했다. 핵심인 매대 점검 도구는 버텍스 AI를 기반으로 매장 카메라나 로봇을 통해 제품과 가격표를 자동 인식하고 결품을 실시간 파악한다. 이와 함께 온라인 쇼핑몰 상품 정렬을 최적화하는 브라우즈 AI도 함께 선보였다.

  6. 이미지·영상 생성확산 지수 35

    단어 하나로 숏폼 영상 제작…GPT-3·달리 2 결합한 '퀵비드' 공개

    전 메타 엔지니어가 숏폼 영상 자동 생성 도구 '퀵비드(QuickVid)'를 선보였다. 사용자가 프롬프트를 입력하면 GPT-3로 대본을 쓰고, 달리 2로 이미지를 생성하며, 구글 음성합성과 스톡 영상을 조합해 틱톡과 유튜브 쇼츠용 영상을 자동으로 완성한다. 제작 문턱을 낮췄지만 스팸 양산 우려도 나온다.

  7. 업계 동향확산 지수 33

    기업 내 AI 도입 부진, 화려하기만 한 UI가 원인일 수도

    로섬(Rossum)의 페트르 바우디스 CTO는 사내 AI 도입이 저조한 핵심 원인으로 불편하고 복잡한 UI를 지적했다. 겉보기만 번지르르한 디자인보다 작업의 단순함이 재사용률을 좌우한다는 설명이다. 실제 모튼 솔트는 간소화된 UI 연동을 통해 처리 시간을 95% 줄였다. 결국 실무자가 쓰기 쉬워야 AI도 제 역할을 한다.

  10. 로봇확산 지수 31

    Meta, 로봇과 가상 인간의 협업 돕는 시뮬레이터 Habitat 3.0 공개

    Meta가 구체화된 AI(Embodied AI) 연구를 위한 시뮬레이터 Habitat 3.0과 3D 데이터셋 HSSD-200을 발표했다. 로봇과 인간 아바타가 가상 공간에서 함께 집안일을 분담하고, 좁은 복도에서 길을 양보하는 등 사회적 협동 행동을 대규모로 학습할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다.

  12. 연구확산 지수 31

    英 애스턴대 연구진, 강화학습 기반 AI 신호등 개발

    영국 애스턴 대학교 연구팀이 심층 강화학습을 적용한 실시간 교통 제어 시스템을 선보였다. 수동 설정 신호 주기에 의존하는 대신, AI가 시뮬레이션 기반 자율 학습을 거쳐 낯선 도로 상황에서도 신호등을 최적으로 제어해 차량 대기 시간을 대폭 줄인다.

  13. AI 도구확산 지수 41

    Text-CAD: 프롬프트 입력부터 STEP 생성·3D 프린팅까지 전 과정 연계

    Text-CAD가 자연어 모델링부터 하드웨어 제조까지 전 과정을 하나로 연결했습니다. 11개 스킬을 통해 STEP 생성, step.parts의 1.6만 개 이상 오픈소스 부품 검색, Bambu 3D 프린터 슬라이싱까지 지원합니다. 모델이 복잡한 지오메트리 대신 Python 코드를 작성하도록 해 생성물의 기하학적 정밀도를 검증 가능하게 만들었습니다.