포브스 분석: AI 노동력이 인구 한계 깨고 '무한 경제' 만들까

지난 수 세기 동안 글로벌 경제 성장의 공식은 늘 한 가지 제약에 묶여 있었습니다. 바로 인간 노동력의 총량입니다.

한 국가의 GDP는 본질적으로 1인당 생산성에 일하는 사람 수를 곱한 값으로 결정됩니다. 기술이 아무리 발전해도 물리적인 인간 인구에 한계가 있는 한, 경제의 총량에도 보이지 않는 천장이 존재할 수밖에 없었습니다.

포브스의 기고가 산짓 싱 당(Sanjit Singh Dang)은 최근 이 기본 전제를 뒤흔드는 화두를 던졌습니다. 만약 AI가 단순한 도구를 넘어 하나의 독립된 노동력으로 합류해 일하는 주체의 수가 무제한이 된다면, 인류는 성장의 한계가 사라진 이른바 '무한 경제(Limitless Economy)'로 진입하는 것일까요?

인구수라는 경제의 천장을 깨부수다

전통적으로 GDP를 키우는 방법은 명확했습니다. 창업과 혁신 장려, 자유무역 확대, 교육 및 훈련 투자, 기업 친화적 환경 조성, 지속 가능한 개발 등이 그것입니다.

하지만 이 모든 전통적 해법의 공통 분모는 결국 숙련된 인간 노동력이었습니다. 인구가 많아야 노동 풀과 소비 시장이 넓어지고, 생산 단가를 낮추는 규모의 경제가 작동했기 때문입니다.

만약 이 공식에 'AI 존재(AI beings)'가 노동력의 일원으로 편입되면 셈법이 완전히 달라집니다.

노동자의 수가 생물학적 인구에 묶이지 않고 소프트웨어 복제를 통해 무한대로 늘어날 수 있다면, GDP를 가로막던 구조적 한계선 자체가 지워지게 됩니다.

단순 기계 자동화에서 '의사결정하는 AI 노동력'으로

이러한 가설은 기존 산업용 로봇의 궤적을 보면 터무니없는 상상만은 아닙니다.

과거 비(非) AI 로봇들 역시 24시간 쉬지 않고 가동되며 생산성을 극대화했고, 유지보수와 프로그래밍이라는 새로운 일자리를 만들었으며, 생산 비용을 낮춰 가격 인하와 소비 촉진을 이끌어냈습니다.

하지만 AI 노동력은 물리적 기계 팔 수준에 머물지 않습니다.

AI는 단순 작업을 더 빠르고 정확하게 처리하는 것에 그치지 않고, 복잡한 데이터를 분석해 의사결정을 내릴 수 있습니다. 기업의 핵심 비즈니스 판단을 돕고 수익 구조를 개선하는 뇌의 역할을 대신하는 셈입니다.

다만 글에서는 AI가 실제로 GDP에 얼마나 기여할지는 도입 규모와 맡겨지는 업무의 유형, 그리고 각국의 거시경제 여건에 따라 크게 달라질 것이라는 단서를 달았습니다.

왜 중요한가

이 논의는 거시경제 담론처럼 보이지만, 사실 실무자와 기업들이 당장 마주한 현실과 직결됩니다.

개인 입장에서 단순한 시간과 인지 노동을 파는 행위의 가치는 급격히 하락할 수밖에 없습니다. AI를 적극적으로 부리는 관리자형 워크플로를 구축하지 않는다면, 24시간 쉬지 않고 복제되는 디지털 노동력과의 경쟁에서 살아남기 어렵습니다.

산업과 국가 차원에서는 생산 가능 인구 감소라는 재앙을 돌파할 사실상 유일한 탈출구입니다. 인구 절벽을 겪고 있는 국가일수록 물리적 인구수에 의존하던 성장 모델을 버리고 AI 노동력의 밀도를 얼마나 빠르게 끌어올리느냐가 국가 경쟁력을 가를 것으로 보입니다.

다만 우리는 이를 곧바로 무제한의 경제 성장으로 연결 짓는 시각은 다소 장밋빛 환상에 가깝다고 봅니다. 디지털 노동력은 무한히 복제될 수 있을지 몰라도, 이를 떠받치는 전력, 반도체 연산 자원, 물리적 원자재와 최종 소비자의 지갑 사정은 결코 무한하지 않기 때문입니다.