제임스 카메론 "블록버스터 제작비 절반 줄이려면 AI 필수"

영화 터미네이터를 연출하고 지난 2023년 "내가 1984년에 이미 스카이넷의 위험을 경고했다"고 말했던 제임스 카메론 감독이 생성형 AI에 대해 현실적인 입장으로 선회했습니다.

카메론 감독은 메타의 앤드루 보즈워스 최고기술책임자가 진행하는 팟캐스트 'Boz to the Future'에 출연해 블록버스터 영화 제작을 지속하려면 제작비를 절반으로 줄여야 하며, AI가 그 열쇠가 될 수 있다고 밝혔습니다.

감원이 아닌 작업 속도 두 배 향상

카메론 감독은 아바타 시리즈나 드니 빌뇌브 감독의 듄처럼 시각특수효과가 대거 들어가는 영화를 앞으로도 계속 극장에서 보려면 제작 단가를 크게 낮춰야 한다고 강조했습니다.

하지만 이는 특수효과 업체의 인력을 절반으로 줄이자는 뜻이 아닙니다. AI를 활용해 한 장면을 완성하는 속도를 두 배로 끌어올리면 작업 주기가 빨라지고, 아티스트들이 반복 작업에서 벗어나 다음 창작 작업으로 넘어갈 수 있다는 구상입니다.

카메론 감독은 지난해 9월 스테이블 디퓨전 개발사인 스태빌리티 AI의 이사회에 합류한 바 있습니다. 그는 예전 같았으면 직접 회사를 차렸겠지만, AI 개발자들의 생각과 개발 주기, 특정 목적의 모델을 만드는 데 필요한 자원 규모를 파악해 특수효과 작업 흐름에 통합하기 위해 이사회 합류를 결정했다고 설명했습니다.

또한 오픈AI나 메타 같은 빅테크는 80억 명의 대중을 겨냥한 소비자 제품을 만들기 때문에 영화 산업은 그들에게 아주 작은 시장에 불과하다고 짚었습니다. 따라서 로토스코핑(프레임별 피사체 추출)처럼 고된 작업을 해결하려면 소규모 전문 AI 개발팀과 협력해야 한다고 덧붙였습니다.

인간의 뇌도 '1.6kg짜리 고기 컴퓨터'

할리우드에서 가장 민감한 화두인 학습 데이터 저작권 문제에 대해서도 카메론 감독은 다소 파격적인 주장을 폈습니다. 규제와 법적 판단의 기준이 입력(학습 데이터)이 아닌 출력(결과물)에 맞춰져야 한다는 것입니다.

그는 인간 예술가 역시 시공간을 이동하며 외부 데이터를 축적해 반응하는 모델이며, 인간의 뇌는 3.5파운드(약 1.6kg)짜리 육체 컴퓨터라고 비유했습니다. 인간 감독도 스탠리 큐브릭이나 조지 밀러의 스타일에 영향을 받지만 표절하지 않도록 스스로 거리를 두는 것처럼, 법적 규제 역시 생성된 결과물이 표절에 해당하는지 여부만 엄격히 따져야 한다는 논리입니다.

다만 최근 유행하는 특정 감독이나 스튜디오 지브리 화풍을 지정하는 프롬프트에 대해서는 '제임스 카메론 스타일' 같은 명령어를 보면 거부감이 든다며 선을 그었습니다.

한편 카메론 감독이 현재 작업 중이며 오는 12월 개봉 예정인 신작 '아바타: 불과 재'에는 제작 과정에 생성형 AI를 전혀 사용하지 않았다는 안내 문구가 들어갈 것으로 전해졌습니다.

왜 중요한가

우리는 카메론 감독의 이번 발언이 할리우드 거장이 감정적 반발을 넘어 기술을 제작 파이프라인의 비용 절감 도구로 명확히 인정했음을 보여준다고 봅니다.

수억 달러에 달하는 제작비와 길어지는 후반 작업 기간은 블록버스터 산업의 지속 가능성을 심각하게 위협해 왔습니다. 각본이나 연기 같은 창작의 핵심을 건드리지 않고 로토스코핑 같은 기술적 병목을 해결하는 수단으로 AI를 정의한 것은 업계 반발을 최소화하면서 실리를 챙기려는 영리한 접근입니다.

하지만 인간의 뇌를 모델에 빗대며 학습 데이터 규제를 반대하고 결과물만 보자는 주장은 할리우드 창작자 노조와 큰 마찰을 빚을 가능성이 높습니다. 기업의 대규모 무단 데이터 수집을 인간 예술가의 영감과 법적으로 동일시하는 논리는 일반 창작자들에게 쉽게 받아들여지기 어렵기 때문입니다.

앞으로 영화계는 본편에서는 '순수 인간 제작' 타이틀을 내세워 작품성을 강조하는 동시에, 무대 뒤에서는 전용 AI 엔진을 도입해 제작 속도를 올리는 이중적인 방식을 취하게 될 것으로 보입니다.