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IFAI

오픈소스 · 데일리

수

7월 1일 수요일

화

6월 30일 화요일

  1. 오픈소스확산 지수 48

    단일 영상에서 시뮬레이션 가능한 4D 장면 복원하는 'OVOW' 공개

    연구진이 단안 비디오를 물리 시뮬레이션에 즉시 투입할 수 있는 4D 메시 장면으로 복원하는 시스템 'OVOW'를 공개했다. 추가 학습 없이 Qwen3-VL과 SAM 3을 결합해 객체별 움직임과 변형을 분리 재구성한다. 코드는 비상업적 연구 목적으로 공개되었으며, 40GB 이상의 VRAM이 권장된다.

일

6월 28일 일요일

  1. 오픈소스확산 지수 48

    MS, 튜토리얼 영상을 에이전트 실행 스킬로 자동 증류하는 'Resource2Skill' 오픈소스 공개

    마이크로소프트가 튜토리얼 영상과 코드, 문서에서 AI 에이전트가 직접 실행할 수 있는 스킬을 자동 추출하는 Resource2Skill을 오픈소스로 공개했다. 단순 프롬프트가 아닌 실행 자산으로 변환해 MCP 서버와 연동하며, 웹페이지·PPT·블렌더 씬 제작 성능을 11.9%p 끌어올렸다.

토

6월 27일 토요일

목

6월 25일 목요일

  1. 오픈소스확산 지수 48

    Ornith 1.0 오픈소스 공개: 스스로 작업 틀을 짜는 최대 397B 코딩 모델

    Ornith가 에이전트 코딩에 특화된 오픈소스 모델 제품군 'Ornith 1.0'을 공개했다. 9B부터 397B MoE까지 제공되며, 사람이 설계한 틀 대신 스스로 문제 해결용 스캐폴드를 구축해 작업을 수행한다. SWE-bench Verified 등에서 대형 모델급 성능을 기록했으며, 21GB 용량의 GGUF 양자화 버전을 포함해 Hugging Face에 공개됐다.

수

6월 24일 수요일

화

6월 23일 화요일

  1. 오픈소스확산 지수 48

    도메인 셔틀: 다양한 참조 이미지의 일관성을 유지하는 오픈소스 비디오 생성기

    여러 장의 참조 이미지를 바탕으로 캐릭터 일관성을 유지하는 비디오 생성 도구 Domain Shuttle이 공개됐다. 실사 인물, 2D 애니메이션, 3D 캐릭터가 섞여 있어도 프롬프트에 맞춰 한 장면에 자연스럽게 배치할 수 있다. Wan 2.2 기반으로 제작되었으며, 깃허브에 코드와 35GB 모델 가중치가 공개됐다.

월

6월 22일 월요일

목

6월 18일 목요일

  1. 오픈소스확산 지수 45

    리퀴드 AI, 11개 언어 지원 경량 검색 모델 'LFM2.5' 2종 출시

    리퀴드 AI가 11개 언어를 지원하는 350M 매개변수 다국어 검색 모델 2종(LFM2.5-ColBERT, LFM2.5-Embedding)을 공개했다. 단일 벡터 기반의 초고속 검색과 토큰별 정밀 매칭을 각각 지원하며, NanoBEIR 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 기록했다. GGUF 포맷도 함께 제공돼 엣지 기기와 CPU에서도 가볍게 구동 가능하다.

수

6월 17일 수요일

  1. 오픈소스확산 지수 48

    Ai2, 텍스트로 3D 궤적 예측하는 MolmoMotion 공개

    Ai2가 텍스트 명령어에 따라 물체의 미래 3D 궤적을 예측하는 오픈소스 모델 MolmoMotion과 116만 개 궤적 데이터셋을 공개했다. Molmo 2 기반으로 이미지 내 객체 포인트와 텍스트를 입력받아 수 초간의 움직임을 예측한다. 시뮬레이션 집기 작업 성공률은 76.3%에 달한다.

월

6월 15일 월요일

  1. 오픈소스확산 지수 48

    PermaVid: 외형과 3D 구조 분리 기억으로 AI 동영상 편집 일관성 유지

    AI 동영상 편집 프레임워크 PermaVid가 공개됐다. 영상 편집 도중 변경 사항이 뒤에서 사라지는 일관성 문제를 해결하기 위해 시각적 외형과 3D 기하학 구조를 두 개의 메모리로 분리해 관리한다. 스타일 변경이나 특정 객체 편집 시에도 구조 왜곡을 방지하며, 로컬 실행 코드가 제공된다.

토

6월 13일 토요일

  1. 오픈소스확산 지수 48

    문샷 AI, 1조 파라미터 오픈소스 코딩 모델 'Kimi K2.7 Code' 공개

    문샷 AI가 최신 코딩 특화 모델 'Kimi K2.7 Code'를 오픈소스로 공개했다. 1조 개 총 파라미터와 320억 개 활성 파라미터를 갖춘 MoE 아키텍처 기반으로, 이전 세대 대비 추론 토큰 사용량을 약 30% 절감하며 긴 호흡의 프로그래밍 과제에서 GPT-5.5 및 Opus 4.8에 육박하는 성능을 기록했다.

금

6월 12일 금요일

수

6월 10일 수요일

매일 AI 콘텐츠 픽