구글 딥마인드·아이소모픽 랩스, 바이오 안보 및 위협 대응 전략 발표

AI는 신약 개발 기간을 획기적으로 줄여줄 수 있지만, 동시에 위험한 생물학적 무기를 설계하는 진입 장벽 역시 낮출 수 있습니다.

이 같은 생물학적 위협에 대응하기 위해 Google DeepMind와 자회사인 Isomorphic Labs가 공동으로 바이오 복원력(Bioresilience) 전략을 발표했습니다. AI 모델의 오용을 막는 동시에, 미래의 전염병과 생물학적 위험에 선제적으로 대응할 수 있는 방어망을 구축하겠다는 구상입니다.

양사는 지난 12개월 동안 정부 기관, 바이오 안보 기구, 연구 단체와 15개 이상의 파트너십을 체결했습니다. 전략은 크게 예방, 탐지, 대응의 세 단계로 나뉩니다.

DNA 합성 단계부터 AI 워터마크로 필터링

예방 단계에서는 Gemini와 같은 주요 모델에 위협 모델링, 평가, 완화, 모니터링으로 이어지는 4단계 안전 절차를 적용합니다.

여기서 가장 눈에 띄는 기술은 DeepMind의 워터마킹 기술인 SynthID를 생물학 분야로 확장하는 작업입니다. 상용 DNA 합성 기업들이 의뢰받은 서열 중 AI가 생성한 잠재적 위험 물질이 포함되어 있는지 걸러낼 수 있도록 돕는 방식입니다.

탐지 단계에서는 병원체 감시 비용을 낮추는 데 집중합니다. AI 에이전트인 AlphaEvolve를 활용해 메타게놈 시퀀싱 데이터 분석 알고리즘을 최적화함으로써 질병 추적의 정확도를 높이고 비용을 크게 줄이고 있습니다.

또한 AlphaGenome과 단백질 기능 주석 기술을 결합해 시퀀스 데이터에서 변종이나 신종 병원체를 기존 방식보다 훨씬 빠르게 식별하는 작업도 진행 중입니다.

긴급 상황에 투입되는 전용 신약 설계 엔진

위협이 실제로 발생했을 때를 대비한 대응 체계도 구체화했습니다.

AlphaFold의 성과를 바탕으로 검증된 연구 파트너들에게 최신 AI 시스템 접근 권한을 부여해 백신 및 치료제 설계를 가속화하도록 지원합니다.

특히 Isomorphic Labs는 독자 개발한 신약 설계 엔진인 IsoDDE를 즉시 배치할 수 있는 전담 대응 조직을 신설했습니다. 자연 발생 팬데믹뿐만 아니라 첨단 AI 오용으로 촉발된 생물학적 위기 상황에서 정부 및 비영리 단체와 협력해 의료 대응책을 신속히 설계하는 역할을 맡습니다.

이번 조치는 화학, 생물, 방사능, 핵 위험을 다루는 Google의 프론티어 안전 프레임워크(Frontier Safety Framework)의 핵심 실행 계획에 포함됩니다.

왜 중요한가

그동안 프론티어 AI 기업들의 바이오 보안 대책은 주로 챗봇에서 위험한 지식을 답변하지 못하게 막는 수준에 머물러 있었습니다.

DeepMind와 Isomorphic Labs의 이번 행보는 AI 기술 자체를 바이오 방어의 핵심 인프라로 전환했다는 점에서 영리한 선택으로 평가할 수 있습니다. 특히 SynthID를 유전자 합성에 접목하려는 시도는 소프트웨어의 위험이 물리적 위협으로 변환되는 최종 병목 지점을 정확히 타격한 현실적인 해법입니다.

다만 한계도 명확합니다. 최신 AlphaFold 모델과 IsoDDE 같은 고성능 도구는 사전 승인된 소수의 신뢰할 수 있는 파트너에게만 제한적으로 개방됩니다. 일반 연구자나 스타트업이 이 인프라를 직접 활용하기에는 문턱이 여전히 높습니다.

더불어 글로벌 DNA 합성 제조사들이 전 세계에 흩어져 있는 만큼, 특정 기업의 워터마크 기술이 국제적 표준으로 자리 잡고 강제성을 띨 수 있을지는 기술 외적인 규제 협력에 달려 있습니다.