알리바바, 'Qwen3.8-Flash' 공개: 125B 규모 오픈 가중치 멀티모달 MoE 모델
알리바바가 오픈 가중치 멀티모달 MoE 모델 'Qwen3.8-Flash'를 공개했다. 총 125B 파라미터 중 토큰당 6B만 활성화하며 기본 262K 컨텍스트를 지원한다. 차세대 Qwen4의 아키텍처를 미리 적용한 모델로, 허깅페이스와 모델스코프에서 가중치를 즉시 내려받을 수 있다.
GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen 등 대규모 언어 모델의 새 버전, 벤치마크, 가격과 API 변경 소식을 매일 전합니다.
알리바바가 오픈 가중치 멀티모달 MoE 모델 'Qwen3.8-Flash'를 공개했다. 총 125B 파라미터 중 토큰당 6B만 활성화하며 기본 262K 컨텍스트를 지원한다. 차세대 Qwen4의 아키텍처를 미리 적용한 모델로, 허깅페이스와 모델스코프에서 가중치를 즉시 내려받을 수 있다.
구글이 음성 인식 모델 '제미나이 3.5 트랜스크라이브'를 공개했다. 비스트리밍 단어 오류율 2.6%를 기록했으며 85개 이상 언어, 불필요한 추임새 제거, 실시간 말실수 수정, 최대 3인 화자 분리를 지원한다. 현재 구글 AI 스튜디오 API로 프리뷰 제공된다.
유토리가 컴퓨터 제어 모델 '내비게이터 n2'를 발표했다. 윈도, 맥, 리눅스에서 GUI 조작과 터미널 명령어, 코드 작성을 번갈아 수행하며, OSWorld-Verified에서 85.3%를 기록하고 저렴한 API 요금으로 제공된다.
샘 알트먼 오픈AI CEO가 타임 인터뷰에서 연말까지 사내 기준에 부합하는 AGI 모델이 등장할 것이라고 밝혔다. 야쿱 파초츠키 수석과학자는 신규 모델 아스트라가 연구원의 1주일 치 업무를 혼자 수행할 수 있다고 전했다. 한편 오픈AI는 보안 이슈 이후 안전성 검증에도 다시 무게를 두고 있다.
Z.ai가 멀티모달 모델 'GLM-5.3-Flash'를 공개했다. 전체 320B 파라미터 중 활성 파라미터는 18B에 불과해 작업당 0.045달러라는 기존 대비 10분의 1 비용을 구현했다. 코딩과 에이전트 벤치마크에서 GLM-5.2를 크게 앞섰으며 전량 중국산 AI 칩으로 구동된다.
소식에 따르면 OpenAI가 총 매개변수 10조 개 이상인 차세대 모델 'Bel'의 사전학습을 마친 것으로 전해졌다. GPT-4.5급 규모의 Bel은 향후 강화를 거쳐 Astra와 GPT-6의 기반이 될 전망이다. 반면 연산 자원 제약에 부딪힌 Anthropic은 긴장하며 수세에 몰린 분위기다.
톰슨 로이터가 법률 업무에 특화된 첫 자체 대형 언어 모델 'Thomson'을 공개했다. 오픈 가중치 모델을 기반으로 150년 이상의 법률 데이터와 전문가 강화학습을 거쳤으며, 약 4000만 달러가 투입됐다. 이 모델은 CoCounsel Legal AI의 표 분석 기능에 기본 탑재된다.
외신에 따르면, 코딩과 에이전트 작업을 위한 미지의 추론 모델 'Ox Alpha'가 오픈라우터에 무료로 공개되었다. 개발사가 익명을 유지한 가운데 스트라이프 CEO가 극찬을 남겨 화제가 됐다. 중국 Z.ai의 GLM 모델이나 마이크로소프트의 미공개 MAI 모델일 것이라는 등 추측이 분분하다.
오픈AI가 향후 3개월간 GPT-5.6 Sol의 API 및 크레딧 가격을 20% 이상 인하한다고 발표했다. 역량 강화와 함께 모델 구동 효율을 개선한 결과라는 설명이다. 개발자들은 앞으로 한 분기 동안 호출 비용을 크게 절감할 수 있게 됐다.
딥시크가 API 플랫폼에 실험용 멀티모달 모델 'DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp'를 공개했다. 기존 텍스트 및 추론 성능을 유지하면서 멀티모달 에이전트 벤치마크 성능을 대폭 끌어올려 오퍼스 4.8에 근접시켰다. 이미지는 장당 최대 384토큰으로 과금된다.
앤트로픽은 엔터프라이즈용 Claude Security에 최상위 모델 Claude Mythos 5를 적용해 코드베이스 취약점 탐지 및 패치 제안 기능을 제공한다고 발표했다. 또한 오픈소스 프로젝트 보안을 지원하기 위해 3500만 달러 규모의 기금을 출범시켰다. 악용을 막기 위해 모델 직접 접근 대신 구조화된 방어 결과물만 출력된다.
오픈코드가 멀티모달 스텔스 모델 'Ox Alpha'를 일주일 동안 무료 공개했다. 100만 토큰의 컨텍스트 창과 데이터 미보관(ZDR)을 지원하며, 하루 100조 토큰 처리 능력을 바탕으로 스트레스 테스트를 진행 중이다.
일레븐랩스가 실시간 음성 모델 '일레븐 v3 컨버세이셔널'을 정식 출시했다. 70개 이상의 언어와 1만 1천 개 이상의 음성을 지원하며, 개발자는 오디오 태그를 활용해 웃음, 속삭임 등 감정을 정밀하게 제어할 수 있다. 가격은 1천 자당 0.05달러부터다.
Ornith.ai가 오픈소스 AI 모델 제품군 Ornith-1.5를 선보였다. 모델 스스로 과제를 출제하고 평가 환경을 구축해 강화학습하는 자기 개선 루프를 구현했다. 플래그십 397B 모델은 코딩 벤치마크에서 Claude Opus 4.8과 대등한 점수를 기록했으며 9B 버전은 스마트폰 구동을 지원한다.
xAI가 최신 플래그십 AI 모델 'Grok 4.6'을 아마존 베드록에 공식 출시했다. 50만 토큰의 대규모 컨텍스트 윈도우와 4단계 추론 강도 조절 기능을 지원해 장기 실행 에이전트와 시각 작업에 최적화됐다. 지원되는 AWS 리전의 모든 개발자가 즉시 활용할 수 있다.
오픈AI가 제로 데이터 보존(ZDR) 정책을 지키면서도 다중 상호작용에 걸친 남용을 감지하는 '프라이빗 세이프티 프로세싱'을 공개했다. 자동화 시스템이 위험 패턴을 분석하되 고객 관리 암호화 키를 적용해 오픈AI 직원도 원본 내용에 접근할 수 없다.
Z.ai가 코딩, 방어적 사이버 보안 및 장기 에이전트 작업에 특화된 신규 모델 GLM-5.3 API를 출시했다. 가격은 이전 세대인 GLM-5.2와 동일하게 유지되어 기존 사용자들은 추가 비용 없이 업그레이드할 수 있다. 공식 API 및 파트너 모델 게이트웨이를 통해 바로 연동할 수 있다.
OpenAI는 개발 중인 차기 모델 '아스트라(Astra)'가 안전 프레임워크상 심각한 사이버 공격 능력 기준에 도달했을 가능성이 포착되자 대규모 강화학습 훈련을 일시 중단했다. 연구 환경 격리와 함께 추론 연산의 약 20%를 투입하는 다단계 감시 체계를 도입해 안전성 점검에 나섰다.
Z.ai가 코딩 특화 모델 'GLM-5.3'을 공개했다. 기존 베이스 모델에 사후 학습 확장을 적용해 자체 벤치마크 성능을 50% 끌어올리며 오픈 가중치 모델 최고 기록을 달성했다. 학습 과정에서 보안 취약점 발굴 능력도 급증해 269개 프로젝트에서 2,436개 취약점을 찾아냈다. 가중치는 안전 검토 후 2주 뒤 공개된다.
마이크로소프트는 취약점 분석 및 수정 프레임워크 MDASH에 통합된 소형 보안 모델 'MAI-Cyber-1-Flash'를 발표했다. 일반 작업 90%를 전담하고 고난도 작업만 GPT-5.4에 넘기는 다중 에이전트 구조로 운영 비용을 50% 절감하며 벤치마크 96%를 기록했다.