OpenAI, 10조 매개변수 차세대 기반 모델 'Bel' 사전학습 완료설

X의 유출 정보에 따르면 OpenAI가 '벨(Bel)'이라는 코드명의 차세대 초대형 사전학습 모델 개발을 완료한 것으로 알려졌습니다. 기존 코드명 '더그(Doug)'의 후속 모델입니다.

10조 개 이상 매개변수와 GPT-6의 기반

유출자인 @synthwavedd에 따르면 벨의 전체 매개변수 수는 10조 개를 넘어서며, GPT-4.5와 비슷한 규모입니다.

이 모델은 추가 강화학습을 거쳐 아스트라(Astra)와 GPT-6의 기반 모델로 활용될 예정이며, 잠재적으로는 AGI 문턱에 도달하는 모델의 토대가 될 가능성도 제기됩니다.

이로 인해 경쟁사인 앤트로픽의 긴장감도 커진 분위기입니다. 앤트로픽은 연산 자원 부족으로 인해 아스트라에 즉각 맞설 만한 공개 대응 카드를 내놓지 못하고 있으며, 올해 남은 기간 동안은 OpenAI의 독주를 지켜본 뒤 내년 초에 반격을 노리고 있는 것으로 전해졌습니다.

왜 중요한가

초거대 AI 경쟁에서 파라미터 규모 확장이 여전히 핵심 무기임을 보여줍니다. 차후 GPT-6나 아스트라가 출시되면 개발자와 기업 고객은 복잡한 추론 영역에서 다시 한번 큰 성능 도약을 경험할 가능성이 높습니다.

동시에 최상위 연구소들 사이에서도 컴퓨팅 파워 격차가 제품 출시 시점을 좌우하는 치명적 병목이 되고 있음을 드러냅니다. 앤트로픽도 자원이 모자라면 정면 대결을 피할 수밖에 없습니다.

OpenAI의 물량 공세는 단기적으로 경쟁사를 압도하기에 충분하지만, 10조 개가 넘는 파라미터를 실제 서비스로 굴릴 때 발생하는 막대한 추론 비용을 어떻게 감당할 것인가는 여전히 숙제로 보입니다.