AMD, 페이페이 리의 공간 AI 스타트업 월드랩스 인수

텍스트 중심의 대규모 언어 모델만으로는 물리적인 현실 세계를 온전히 이해하기 어렵습니다. 하지만 고정밀 3D 공간을 실시간으로 구현하고 시뮬레이션하는 데는 막대한 연산량이 들기 때문에, 결국 문제는 하드웨어 효율성으로 귀결됩니다.

AMD는 9월 28일, 스탠퍼드대 교수이자 인공지능 분야의 석학인 페이페이 리가 설립한 공간 지능 스타트업 '월드 랩스(World Labs)'를 약 82억 달러 규모의 전액 주식 거래로 인수하기로 합의했습니다. 인수가 완료되면 페이페이 리는 AMD의 수석 부사장 겸 최고과학자로 합류해 리사 수 CEO에게 직접 보고하게 됩니다. 이번 거래는 2026년 말까지 마무리될 예정입니다.

텍스트를 넘어 공간 지능으로

월드 랩스는 이미지넷을 만든 페이페이 리가 벤 밀든홀, 저스틴 존슨 등 정상급 연구진과 함께 2024년 초 설립한 연구소입니다. 세상은 단어가 아니라 물리적 실체로 구성되어 있다는 철학 아래, 현실 세계를 이해하고 추론하는 파운데이션 모델 개발에 집중해 왔습니다.

회사는 2025년 11월 12일 첫 제품인 마블(Marble)을 정식 출시해 텍스트, 이미지, 2D 레이아웃을 편집 가능한 3D 가상 세계로 변환하는 기술을 선보였습니다. 이어 로보틱스 시뮬레이션 기업 시닉스(SceniX)를 인수하고, 2026년 9월 1일에는 옴니 모델 아키텍처인 아틀라스(Atlas)를 공개했습니다.

언어 모델이 다음 단어를 예측하듯, 아틀라스는 2D 입력 이미지로부터 새로운 시점의 카메라 뷰를 정확하게 예측해 냅니다. 생성 모델과 다중 뷰 기하학을 결합해 컴퓨터 비전 분야의 오랜 난제였던 희소 복원 문제를 사실상 풀어냈다는 평가를 받았습니다.

반도체 칩 설계와 모델의 결합

양사의 협력은 2025년부터 본격화되었습니다. 월드 랩스의 모델을 AMD GPU에서 효율적으로 훈련하고 추론하기 위해 최적화 작업을 함께 진행해 왔으며, 페이페이 리는 올해 초 AMD의 CES 기조연설에도 직접 참석했습니다. 지난 2026년 2월 18일 발표된 10억 달러 규모 투자에는 AMD와 엔비디아가 나란히 참여했으나, 최종적으로 AMD가 인수 주체로 나섰습니다.

페이페이 리는 공간 AI 연구를 확장하려면 하드웨어 칩에 더 가까이 다가가야 한다고 설명했습니다. 자체 오픈소스 세계 모델인 코스모스(Cosmos)를 구축해 둔 엔비디아와 달리 텍스트 및 영상 모델에 머물러 있던 AMD는, 이번 인수를 통해 칩 로드맵 자체를 차세대 공간 모델의 요구사항에 맞춰 최적화할 기회를 잡았습니다.

왜 중요한가

3D 콘텐츠 제작자와 로봇 개발자 입장에서는 연산 효율이 개선되어 가상 환경 생성 비용이 낮아진다면 분명한 이득입니다. 다만 아틀라스는 보이지 않는 사각지대를 그럴듯한 세부 묘사로 채워 넣는 생성 방식을 취하므로, 모델이 지어낸 가상 데이터가 실제 휴머노이드 로봇 훈련에 얼마나 안전하고 정확할지는 면밀한 검증이 필요합니다.

반도체 시장 측면에서 AMD의 이번 선택은 영리합니다. 엔비디아의 쿠다 생태계를 하드웨어 스펙만으로 따라잡기보다, 미래 수요를 이끌 최정상급 연구팀을 내부에 품음으로써 차세대 칩과 소프트웨어 아키텍처를 선제적으로 설계할 수 있게 되었습니다. 하지만 독립적이었던 연구소가 특정 칩 제조사의 우선순위에 묶이게 되면서, 페이페이 리가 강조해 온 오픈 플랫폼 약속이 타사 하드웨어 환경에서도 온전히 지켜질지는 지켜볼 대목입니다.