Google DeepMindがDetectorScope公開:AI判定の根拠と該当箇所を可視化
Google DeepMind は AI テキスト検出ツール「DetectorScope」をオープンソースで公開した。従来のブラックボックスなスコア提示とは異なり、判定理由を自然言語で説明し、根拠となったテキスト箇所を直接ハイライト表示できる。
Google DeepMind は AI テキスト検出ツール「DetectorScope」をオープンソースで公開した。従来のブラックボックスなスコア提示とは異なり、判定理由を自然言語で説明し、根拠となったテキスト箇所を直接ハイライト表示できる。
Google DeepMindはシンガポール政府機関と連携し、会話型詐欺を端末内で検知する微調整版Gemmaモデルを開発した。2段階の処理で多層的なやり取りをローカル解析し、データをクラウドに送らずリアルタイムで警告を発する。プライバシー保護とソーシャルエンジニアリング対策の両立を目指す。
Google DeepMindは自然界に存在しない酵素をゼロから設計できるAI「AlphaProtein Novo」を発表しました。立体構造とアミノ酸配列を同時に設計し、実験では医薬品原料の合成や難分解性プラスチックの分解に成功しています。コードはGitHubで公開されています。
Google DeepMindが植物ゲノム解析AI「BOTANIC-1」を発表した。320種の植物DNAを学習したモデルとエージェント役のGemma 4を組み合わせ、約2500個の変異候補から原因変異を90%の確率で1位に特定できる。従来何年もかかっていた品種改良の遺伝子特定プロセスを大幅に短縮する。
Google DeepMindのKoray Kavukcuoglu氏は、主力AIモデル「Gemini 4」が事後学習段階に入り、年内の早い時期の公開を目指していると明かした。Gemini 3.5 Proの投入を見送り、ライバル追撃に向けて開発を急ぐ。
Google DeepMind の共同創業者シェーン・レッグ氏が新組織「DeepMind Institute(DMI)」の設立を発表しました。デミス・ハサビス氏らと共に率いるこの組織は、汎用人工知能(AGI)の到来を見据え、バイオリスクやサイバーセキュリティ、自律エージェントの統治体制といった課題について学際的な議論を深めます。
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOは、Anthropicのダリオ・アモデイCEOが発表したフロンティアAIの開発減速と安全性強化の提言を支持した。ハサビス氏は方向性は正しいと評価し、DeepMindが提唱する業界全体のAI標準団体の必要性を改めて強調した。
Google DeepMindはヒトゲノムの全90億通りに及ぶ一塩基変異の影響を予測したデータベース「AlphaGenome Atlas」を公開した。コーディング・非コーディング領域を網羅したAVIスコアを提供し、研究者はノーコードのポータルから直接検索できる。
Google DeepMindは気象AIモデル「WeatherNext 3」を発表し、Google検索やGemini、Googleマップに統合した。静止衛星の観測データを直接取り込むことで最高5キロ解像度・1時間ごとの予測を実現し、降水予測精度を最大60%向上させた。スーパーコンピュータによる従来の物理シミュレーションの遅延を解消する狙いだ。
Google DeepMindは手話テキスト化モデル「SL2T」を発表し、Pixel 11のGboardと音声文字変換に導入した。50以上の手話・10万時間以上のデータで学習し、端末側で骨格を捉えて翻訳する。まずはASLから英語への変換に対応し、検索やGeminiへの手話入力が可能になった。
Google DeepMindは熱帯低気圧の進路や強度を高精度に予測するWeatherNextを発表し、モデル重みをオープンソース化した。従来の2日先と同等の精度を3日先まで伸ばし、単一のTPU上で15日分の予測を1分足らずで生成できる。
GoogleはAI組織の体制刷新を発表した。Demis Hassabis氏が日常業務から退きGoogle DeepMind会長兼Alphabetチーフサイエンティストに就任してAGI戦略に専念する。Gemini開発を率いる後任SVPにはKoray Kavukcuoglu氏が昇格し、27年在籍したJeff Dean氏は独立起業のため退社する。
Google DeepMindはロボット向け具身推論モデル「Gemini Robotics ER 2」を公開しました。連続ビデオ映像から作業進捗をリアルタイムに把握し、動作しながら次の行動を計画できるほか、複数ロボットの連携動作にも対応します。
Google DeepMindとIsomorphic Labsは生物学的脅威への予防・検出・対応を網羅する戦略を発表した。過去1年で15以上の政府機関や研究機関と連携。SynthIDを用いたDNA配列のスクリーニングや、AlphaEvolveによる病原体監視の高速化を進める。
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOが、FINRAのような米主導のAI規制機関の設立を提唱した。独立した専門家やオープンソース代表で構成され、フロンティアモデルを事前審査し、リスクが高い場合は業界全体を一時停止させる権限を持つ。すでに米政府関係者らに説明を行っており、年内の発足を期待している。
Googleは開発者向けに新モデル「Nano Banana 2 Lite」と「Gemini Omni Flash」の提供を開始した。Nano Banana 2 Liteは1000枚あたり0.034ドル・生成速度4秒の低価格と速さを両立。Omni Flashは自然言語での動画編集に対応し1秒あたり0.10ドルで利用できる。いずれもGoogle AI StudioとGemini APIで試せる。
米Google DeepMindは気鋭の映画スタジオ米A24と研究パートナーシップを締結したと発表した。AI技術を映像制作現場のワークフローに直接組み込み、映画監督らのフィードバックを基に次世代ツールを共同開発する。あわせてGoogleはA24への出資も実施した。
AlphaFoldプロジェクトを率いたジョン・ジャンパー氏が、約9年在籍したGoogle DeepMindを離れAnthropicへ移籍すると発表した。ハサビスCEOへの感謝を述べ、一定の休養期間を挟んでから新天地へ合流する予定だという。
Google DeepMindは高度なAIエージェントを管理するためのセキュリティ枠組み「AI Control Roadmap」を発表した。内部エージェントを潜在的な「内部脅威」と見なし、信頼できるAI監督役が推論や行動を監視して暴走を阻止する。百万件のコーディング軌跡を分析し、Gemini Sparkに適用した。
Anthropicのダリオ・アモデイCEOとGoogle DeepMindのデミス・ハサビスCEOが、G7サミットの非公開会合で米国主導のAI国際連合設立を提唱した。先端モデルの管理や中国を除外した半導体貿易などの連携を提案。Anthropicが最新モデルの輸出規制に直面する中、国際的なルール策定を急ぐ動きだ。