Google、創薬特化のオープンモデル群「TxGemma」を公開
Googleは創薬・治療法開発に特化したオープンモデル群「TxGemma」を公開した。Gemma 2をベースに開発され、2B、9B、27Bの3サイズで予測特化版と対話版を提供する。最大サイズの27B予測版は、66の創薬タスク中64項目で先行モデルと同等以上の性能を示している。
Googleは創薬・治療法開発に特化したオープンモデル群「TxGemma」を公開した。Gemma 2をベースに開発され、2B、9B、27Bの3サイズで予測特化版と対話版を提供する。最大サイズの27B予測版は、66の創薬タスク中64項目で先行モデルと同等以上の性能を示している。
GoogleはAndroid版Gemini Live向けにProject Astraを活用したリアルタイムカメラおよび画面共有機能の提供を開始した。AIにスマホ画面全体やカメラ映像を見せながら対話できる。Gemini Advanced加入者向けに順次拡大中だ。
Google は Gmail の検索結果を AI で並び替える新機能を発表した。開封頻度や連絡頻度などを考慮し、「最も関連度が高い」メールを優先表示する。従来の時系列表示に戻す切り替えボタンも用意され、まずは個人向けアカウントの Web とアプリで提供される。
GoogleのAIノート「NotebookLM」に対話型マインドマップの展開が始まった。テキストや画像にとどまらず、ノート内容を動かして学べるツールへと進化させる試みだ。ユーザーごとに最適化された対話的な学習体験の実現を目指している。
Googleは、Gemini 2.0 Flashのネイティブ画像生成機能を開発者向けに提供開始した。外部ツールを挟まず直接画像を生成可能で、対話形式での継続的な編集やキャラクターの一貫性保持、画像内テキスト描写に対応する。Google AI StudioおよびGemini APIからテストできる。
Googleはオープンウェイトモデルの最新版「Gemma 3」を公開した。1Bから27Bまでの4サイズを展開し、4B以上は画像とテキストの両方を扱えるマルチモーダルに対応。文脈長は最大128kトークンに拡張され、27B版はGemini 1.5 Proを上回る性能を示している。
FreepikはAIクリエイティブ環境「Freepik AI Suite」にGoogleの動画生成AI「Veo 2」を統合した。画像生成やレタッチツールで仕上げた静止画から、そのまま高画質な動画へ変換できる。ワークフローが一元化されるのが魅力だが、利用はPremium有料会員限定となる。
GoogleはWeb版GmailにGeminiがメール内の予定を自動検出してGoogleカレンダーへ登録できるボタンを追加した。サイドパネルで確認してワンクリックで予定を作成できる。手動入力の手間が省けるが、現在は英語のみの対応で、Workspaceなどの有料プラン契約者向けに提供される。
GoogleはGoogleカレンダーにGeminiサイドパネルを追加し、Workspace Labs向けにテストを開始した。自然言語で次の会議予定を確認したり、繰り返しイベントを作成したりできる。日程調整の手間を省く狙いだが、現在は早期テスター向けに限定提供されている。
米メディアなどの報道によると、Metaは数週間以内に公開予定の「Llama 4」で音声機能を大幅に強化する方針だ。発話中の割り込みやネイティブな音声処理に対応するオムニモデルになるという。競合するDeepSeekの台頭を受け、Metaは開発スピードを急加速させている。
ElevenLabsはGoogle Cloudとの提携を発表し、音声AIモデルをGoogle Cloud Marketplaceで提供開始した。Gemini 2.0 Flashと連携させ、低遅延な対話型エージェントや多言語吹き替えを企業のクラウド環境へ迅速に導入できる。
GoogleはGemini API向けに実験的テキスト埋め込みモデル「gemini-embedding-exp-03-07」を公開した。Gemini自身を用いて学習され、MTEB多言語ベンチマークで2位に5.81点差をつけて首位を獲得。既存のembed_contentエンドポイントから即座に試用できる。
米The Informationの報道によると、Google共同創業者ラリー・ペイジ氏がAIで製品製造を効率化する新企業「Dynatomics」を立ち上げているという。AIが高度に最適化された設計図を生成して工場で生産する仕組みを目指し、元KittyhawkのCTOが開発を主導している模様だ。
Googleは対話型医療AI「AMIE」の能力を診断から長期的な疾患管理へと拡張したと発表した。2つのエージェントが連携してガイドラインや複数回の診察履歴をふまえた治療計画を作成し、模擬試験では一般開業医と同等以上の推論精度を示した。ただし現在は模擬環境での検証段階にとどまる。
Googleは米国の「AI Overviews」にGemini 2.0を導入し、プログラミングや数学の回答精度を高めたと発表した。未ログインや未成年でも利用可能に。あわせて複数回の追加質問に対応するLabs実験機能「AI Mode」も公開。まずはGoogle One AI Premium会員向けに提供を開始する。
強化学習の基盤を築きチューリング賞を受賞したアンドリュー・バルト氏とリチャード・サットン氏が、AIの安全性に警鐘を鳴らしました。両氏は、企業が利益を優先して十分なテストや安全策を欠いたまま製品を公開している現状を、橋を作ってそのまま人を渡らせて耐久テストをするようなものだと批判しています。
米Googleは「Googleショッピング」に複数のAI新機能を導入した。頭の中の服のイメージを文章で入力すると、画像生成AIが可視化して実在する似た服を探す「vision match」を米国のモバイル向けに提供開始。Geminiを活用したフルメイクのAR試着や、ボトムスのバーチャル試着も順次展開する。
Google は「Google メッセージ」に端末側で動作する AI 詐欺検出機能を導入したと発表した。最初は普通を装い会話の途中で騙そうとする手口を SMS や RCS からリアルタイムで検知して警告する。全処理が端末内で完結し、まずは米英加の英語ユーザー向けに順次展開される。
Google はColab に「Data Science Agent」を導入した。Gemini 2.0 を基盤とし、最大 1GB の CSV や JSON データをアップロードして質問するだけで、データのクレンジングや可視化、SQL 生成を支援する。今週より無料提供されるが、計算リソースの制限がある。
Googleは生物多様性の保護と回復に向けた3つのAI施策を発表した。米州向けスタートアップ育成プログラムの開設やブラジルの非営利団体への300万ドル助成に加え、自動撮影カメラの写真から動物の種を識別するAIモデル「SpeciesNet」をオープンソース公開し、生態系監視の効率化を後押しする。