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Google、ショッピング機能に生成AI導入 言葉から服を生成して似た商品を検索可能に

公開 拡散指数 35

米Googleは「Googleショッピング」に複数のAI新機能を導入した。頭の中の服のイメージを文章で入力すると、画像生成AIが可視化して実在する似た服を探す「vision match」を米国のモバイル向けに提供開始。Geminiを活用したフルメイクのAR試着や、ボトムスのバーチャル試着も順次展開する。

Google、ショッピング機能に生成AI導入 言葉から服を生成して似た商品を検索可能に
画像:blog.google

頭の中に欲しい服のイメージはあるのに、検索ワードが分からず目当ての服にたどり着けない。Google によると、日々のショッピング検索のうち半数以上のユーザーがこうした悩みを抱えています。

Google は米国向けに Google ショッピングの AI 機能を大幅アップデートしました。実験版だった「Vision Match」を全米のモバイルユーザーに正式開放したほか、バーチャル試着や AR メイク機能を拡充しています。

想像した服を AI が描き、似た商品をすぐ検索

Vision Match は、テキストを入力するだけで思い描いた服のイメージ画像を AI がその場で生成し、Google のショッピングデータベースから類似する実在の購入可能商品を探し出してくれる機能です。

検索結果の案内やショッピングタブの「Create & shop」から利用できます。専門的なファッション用語を知らなくても、頭の中のイメージを言葉にするだけで、AI がビジュアル化して商品へ誘導してくれます。

さらに、以前から提供されていたバーチャル試着機能がトップスやワンピースだけでなく、パンツやスカートなどのボトムスにも対応しました。XXS から XXL までの多様な体型のモデルでシルエットを確認でき、丈感の狂いを防ぐために靴やトップスまで自動補完して全体のバランスを表示します。AR 美容機能にも Gemini が組み込まれ、リップ単体だけでなくアイシャドウやチークなどを組み合わせたフルメイクをまとめて自分の顔で試せるようになりました。

なぜ重要か

画像生成 AI の実用的な活用例として、非常に完成度の高いアプローチだと評価できます。これまで AI が生成した美しい服は画面の中だけのものでしたが、Google はそれを実在の在庫検索と直結させました。

ユーザーにとっては、サイズ選びが難しく返品率が高いボトムスを多様な体型で事前に確認できるメリットは非常に大きいです。コスメもフルメイク単位で試せるため、購入のハードルが下がります。

一方で、生成された理想のイメージと実際に提案される実商品のクオリティにギャップがあると、かえって落胆を招くリスクもあります。まずは米国先行ですが、検索と購買体験を一体化させる競合への強い牽制になることは間違いありません。

情報源 (1)

  1. [1]
    blog.google(新しいタブで開きます)原文blog.google

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