マイクロソフト、AutoGenとSemantic Kernelを統合したAgent Frameworkを公開
マイクロソフトは「Microsoft Agent Framework」のパブリックプレビューを公開しました。研究プロジェクトだったAutoGenとエンタープライズ向けのSemantic Kernelを統合し、MCPやOpenAPIに対応。散らばっていたマルチエージェント開発環境を一つにまとめ、本番運用のハードルを下げます。
Azure AI Foundry
マイクロソフト、xAIの「Grok 4」をAzure AI Foundryで提供開始
MicrosoftはxAIの最新モデル「Grok 4」をAzure AI Foundryで提供開始しました。128Kトークンのコンテキストや第一原理に基づく思考モードを備え、企業の安全基準を満たすAzure AI Content Safetyが標準で適用されます。コード生成や高速処理に特化したモデルも同時に登場しました。
プレミアリーグがマイクロソフトと提携、AI搭載ファン体験エンジンを構築
プレミアリーグはマイクロソフトと提携し、Azure AI Foundryとエージェント技術を活用したファン向けデジタルプラットフォームを発表した。30シーズン超の統計とリアルタイムデータを統合し、対話型AI「Premier League Companion」などを展開する。
Azure AI Foundryに動画プレイグラウンド登場、Soraの検証とコード出力に対応
MicrosoftはAzure AI Foundryに動画プレイグラウンドを追加し、Azure OpenAIのSoraを提供開始した。プロンプトや解像度、比率の調整をWeb上で検証でき、PythonなどのAPIコードをそのままVS Codeに書き出せる。
Microsoft、AzureでxAIの「Grok 3」提供へ OpenAIとの緊張高まる中
Microsoftは開発者会議「Build」にて、xAIの大規模言語モデル「Grok 3」および「Grok 3 mini」をAzure AI Foundryでホストすると発表した。Microsoftが直接ホスティングと課金を行い、企業向けSLAも提供する。OpenAIとの提携関係が揺れる中、他社モデルの取り込みを加速させている。
マイクロソフトがオープンなA2Aプロトコル対応を発表：エージェント間の相互接続を推進
MicrosoftはAzure AI FoundryとCopilot StudioでオープンなAgent2Agent（A2A）規格をサポートすると発表しました。異なるクラウドやフレームワークで作られたエージェント同士が安全に連携可能になります。現在Semantic KernelでPythonサンプルが公開されています。
マイクロソフト、Azure でイーロン・マスク氏の「Grok」提供を準備中か
The Verge はマイクロソフトが xAI と交渉を進めており、Azure AI Foundry 上でイーロン・マスク氏の AI モデル「Grok」を提供する準備に入ったと報じた。あらゆる人気モデルを網羅するインフラを目指す動きだが、提携先 OpenAI との緊張をさらに高める可能性がある。
マイクロソフト、GUIを自動操作するCUAとResponses APIをAzureで提供
マイクロソフトはAzure AI FoundryでResponses APIとComputer-Using Agent（CUA）を発表しました。CUAは画面UIを認識し、自然言語の指示でアプリ操作や入力を代行します。単一API呼び出しでツール連携が可能ですが、慎重な操作には人間の確認が推奨されます。
日本マイクロソフト、Azure AI FoundryにGPT-4.5とマルチエージェント基盤を追加
MicrosoftはAzure AI Foundryの大幅アップデートを発表し、GPT-4.5のプレビュー提供を開始しました。あわせてモデル蒸留や強化学習ファインチューニング機能、自社VNet内でエージェントを動かすセキュリティ機能、数百のエージェントを統括するMagmaアーキテクチャを展開します。
マイクロソフト、タンパク質の動的構造を予測する「BioEmu-1」をオープンソース化
マイクロソフトはタンパク質の多様な立体配座を予測する深層学習モデル「BioEmu-1」をオープンソース公開した。従来の分子動力学シミュレーションと比べ計算コストを最大10万分の1に削減し、単一GPUで1時間に数千の構造を生成できる。創薬やタンパク質機能の解明加速が期待される。
マイクロソフトとXboxが「Muse」公開：ゲーム画面をAI生成、レトロゲーム復刻も視野
マイクロソフト研究部門とNinja Theoryは世界・人間行動モデル「Muse」を発表し、『Nature』誌に論文を掲載しました。対戦アクション『Bleeding Edge』で学習し、3D物理挙動やコントローラー操作を理解してゲームプレイをAI描画します。古いハードに縛られた名作ゲームを現代のデバイスに蘇らせる活用法も模索されています。