Google、NotebookLM を大幅刷新：クラウドでコード実行、PPT や Excel 出力に対応
Google は NotebookLM を Gemini 3.5 基盤に刷新し、エージェント機能を追加した。各ノートブックにクラウド環境が備わり、コードを実行してデータ分析できるほか、PPT や Excel への出力にも対応した。現在は Google AI Ultra や一部の Workspace ユーザー向けに提供されている。
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Anthropic、Appleの「Foundation Models」対応Swiftパッケージ発表
AnthropicはAppleの「Foundation Models」フレームワークに対応するSwiftパッケージを発表した。iOS 27やmacOS 27等で、端末内モデルによる要約とClaudeによる高度な推論やコード生成を連携可能。型付き出力をそのまま渡して処理できる。
Anthropic、Claude向け「Connector」の監視ダッシュボードを公開 MCPのアプリ内登録も可能に
AnthropicはClaude向けConnector開発者向けの新機能として、パフォーマンス監視ダッシュボードとアプリ内MCP登録機能の提供を開始した。アクティブユーザー数やエラー率、レイテンシをClaudeやClaude Codeなどの製品別に確認できる。現在はTeamおよびEnterpriseプランの管理者向けにパブリックベータとして提供されている。
アリババが「Qwen 3.7 Plus」を発表：GUI操作に特化、11時間自律コーディングも
アリババのQwenチームは、画面操作やツール実行に特化したマルチモーダルモデル「Qwen 3.7 Plus」を公開しました。画面を認識してアプリUIを再構築し、11時間自律してコードを書き上げる能力を持ちます。重みは非公開ですが、Anthropic API互換を備え、Alibaba Cloud経由で低価格な商用APIとして提供されます。
CodexにiOSアプリ開発プラグインが登場、シミュレーター画面をブラウザに直接ストリーミング
Codexに「Build iOS Apps」プラグインが追加された。serve-simを用いてiOSシミュレーターの画面をCodex内蔵ブラウザへリアルタイムにストリーミングし、SwiftUIプレビューのホットリロードにも対応。Xcode Canvasを開くことなくブラウザ上でアプリの確認やデバッグが行える。
Anthropic、社内コードの8割超をAIが生成と報告 「再帰的自己改善」が加速
AnthropicはAIが自らの開発を加速させる「再帰的自己改善」に関するデータを公開した。2026年5月時点で社内コードの80％以上をClaudeが記述し、エンジニアのコード生産量は2024年の8倍に達したという。社会体制の準備が整う前に完全な自己改善が到来するリスクも指摘している。
OpenAIがプロンプトエンジニアリング指針を刷新、コード内管理を推奨
OpenAIが公式プロンプトエンジニアリングガイドを更新し、Responses APIでの役割優先度や構造化のベストプラクティスを解説しました。プロンプトをアプリのコード内でバージョン管理することを強く推奨しており、APIのプロンプトオブジェクトは2026年11月に廃止されます。
GitHub、複数エージェントを並行管理するデスクトップ版「Copilot app」公開
GitHubは自律型AIエージェントの並行運用に特化したデスクトップアプリ「Copilot app」の技術プレビューを公開した。各エージェントが独立したgit worktreeで作業し、新設のキャンバス機能で人と共同作業を進められる。Copilotの有料プラン加入者向けに提供される。
マイクロソフト、卓上AI開発PC発表：128GB共有メモリで120Bモデルをローカル実行
MicrosoftはのBuildにて、ローカルAI開発向け小型PC「Surface RTX Spark Dev Box」を発表した。NVIDIA RTX Sparkチップと128GB統合メモリを搭載し、最大1ペタフロップスの計算力で120B超のモデルを机上で実行・微調できる。年内に米国で発売予定。
マイクロソフト、Build 2026でWindowsをAIエージェント開発の標準基盤へ
マイクロソフトは「Build 2026」にてWindows 11向けのAI開発機能を大幅に強化した。エージェントを安全に隔離・実行する新コンテナ仕様「MXC」、WSLネイティブコンテナ、賢いターミナル体験に加え、端末向け小規模言語モデル「Aion 1.0」を発表。ローカル環境でセキュアにエージェントを動かす環境を整備する。
マイクロソフト、自社製MAIモデル7種を発表：蒸留なしの独自開発、研究所も新設
Microsoft AIは推論、コーディング、音声などを網羅する7種類の自社開発MAIモデルを発表した。旗艦推論モデル「MAI-Thinking-1」は他社モデルからの蒸留を行わずにゼロから学習。企業向け「Frontier Tuning」機能やMayo Clinicとの医療モデル共同開発、超知能研究所の設立も明かされた。
Claude Codeに動的ワークフロー導入：マルチエージェントを自律生成
AnthropicはClaude Codeに動的マルチエージェントワークフローを追加した。Claude Opus 4.8を活用し、タスクに応じたJavaScript実行環境を即座に記述して独立コンテキストのサブエージェントを編成する。並列合成や敵対的検証が可能になる一方、トークン消費が増えるため複雑なタスク向けとなる。
OpenAI、Codexに職種別プラグインとWebアプリ生成「Sites」を追加
OpenAIはCodex向けにデータ分析や営業など6つの職種別プラグインと、対話型WebサイトをURLで共有できる「Sites」プレビュー版を発表した。週間ユーザー500万人のうち非開発者の伸びが急増しており、コードを書かずにダッシュボードや社内ツールを作成・共有できる。
JetBrains、12BのMoEモデル「Mellum2」をApache 2.0で公開
JetBrainsは、テキストとコードに特化した12Bの混合エキスパートモデル「Mellum2」をオープンソースで公開した。トークンごとに2.5Bパラメータのみをアクティブ化し、同規模のオープンモデルと比べて2倍以上高速に推論可能。ルーティングやRAG、サブエージェントなどの低遅延タスクに最適化されている。
マイクロソフト、Build で独自推論モデル「MAI-Thinking-1」や開発者向け Windows 11 を発表へ
報道によると、Microsoft は開発者会議「Build」で初の独自推論モデル「MAI-Thinking-1」や開発者向けに最適化された Windows 11 環境を披露する見込みだ。さらに Copilot 統合アプリや端側 AI の強化も予告されている。ただし、Copilot スーパーアプリのプレビューは夏の終わり頃になる見通しだ。
プログラミング未経験の北海道農家、Codexで100haの農地管理を自動化
OpenAIは2026年6月、エンジニア経験のない北海道の農家・富安裕貴氏がChatGPTとCodexを活用して100ヘクタールの農地管理を自動化した事例を公開した。ESP32によるモーター制御から衛星データを用いた生育監視まで8つのワークフローを自作。プログラミング能力がなくても現場の人間が高度なIoTシステムを構築できることを示している。
Factory、AI開発コストを最大25%削減する「Factory Router」発表
Factoryは開発タスクに応じて最適なAIモデルを自動選択するFactory Routerを発表した。定常作業を軽量モデル、高度な推論を最先端モデルに振り分けることで、Claude Opus 4.7比96〜99%の精度を保ったままコストを20〜25%削減する。現在はプライベートプレビューとして提供されている。
MiniMaxが新モデル「M3」公開：100万コンテキストとマルチモーダルを両立、デコード速度15倍
MiniMaxはオープンウェイトAIモデル「M3」を公開した。100万トークンの超長文脈と画像・動画入力、デスクトップ操作に対応する。新開発の疎アテンション機構「MSA」により前世代比15倍のデコード高速化を達成し、SWE-Bench Proでも高水準を記録。MiniMax CodeやAPI経由ですぐに利用できる。
Codex、内蔵ブラウザとCookie連携を追加 ログイン状態で分析やデバッグが可能に
Codexがアップデートを実施し、内蔵ブラウザとChromeのCookieインポート機能を追加した。SNSなどのログイン状態を引き継いでトレンド分析を行えるほか、開発者モードでDOMやコンソールエラー、ネットワーク通信を検証できる。
オープンソースUI設計ツール「Impeccable 3.5」公開、AI特有の量産型デザインを撲滅
オープンソースのフロントエンド設計ツールImpeccable 3.5が公開された。AIが生成しがちな画一的配色や極端な文字間隔などの欠陥をモデル別にルール化して抑制し、ブラウザ上でUIを直接編集してソースに反映できるLiveモードのベータ版も提供する。